이러한 개념의 지도 하에 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷 등 다양한 첨단 기술을 통해 제품, 서비스, 채널 등에 대한 인터넷 보험의 빠른 혁신을 추진할 수 있습니다. 일부 보험사들은 인공 지능 기술을 갖춘 Tker 지능형 로봇을 출시하여 신속한 보험과 청구를 실현하고 OCR 이미지 인식 기술을 활용하여 고객의 청구 주기를 단축했습니다. 실제 생산에 엔터프라이즈 블록 체인을 적용하여 통합 관리 플랫폼을 성공적으로 구축하기 위한 고객 중심 통합 관리 시스템의 기반을 마련했습니다.
그런 다음, 기술에 의해 인터넷 보험의 새로운 모델이 끊임없이 출현하고 있다. 풍구에 들어가 빅 데이터 기술을 이용해 핵보증을 하면' 천인천면' 의 인터넷 보험 마케팅의 새로운 모델을 실현할 수 있다. 자체 플랫폼에서는 사용자의 행동 트랙, 제품 선호도 및 경향에 대한 행동 분석 및 데이터 마이닝을 수행할 수 있으며, 독점 보험 컨설턴트와 백그라운드의 "추천 엔진" 에 단서를 제공할 수 있습니다. 사용자에게 더 높은 품질의 서비스를 제공하는 동시에 더 적합한 보험 제품 추천을 받을 수 있습니다. 그래서' 천인천면' 의 마케팅 모델은 그것의 전환율을 크게 높였다. 신기술의 응용은 사용자와 기업의 윈윈을 실현할 수 있다는 것을 알 수 있다.
Insurtech 는 "채널" 과 "효율성" 의 두 가지 주요 과제를 해결하는 기술 전복과 더 많은 애플리케이션 전망을 제공합니다. 이로 인해 인터넷 보험회사 간의 협력이 더욱 유연하고 다양하며 포괄적이며 개방적입니다. 기술 중심의 인터넷 보험 생태계는 보다 혁신적인 보험 서비스 가치 사슬을 구축하고, 보험 서비스 경험을 완전히 변화시키고, 추가 데이터 마이닝 및 축적을 통해 대량 사용자 데이터를 기반으로 하는 대규모 데이터 서비스 플랫폼으로 발전할 것입니다.
기술의 주도 하에 인터넷 보험은 국경을 넘나드는 경쟁 협력 전략을 이용하여 경쟁 우위를 확립할 수 있을 뿐만 아니라, 기술 응용을 이용하여 보험 분야를 심화시키고, 제품 우위를 통해 채널 비용을 절감하고 수익성을 높이며, 전체 보험업계의 비즈니스 모델을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있다.
수많은 보험학자와 전문가의 관점과 탐구를 결합해 인터넷+을 다른 업종, 특히 금융업계의 운영과 결합해 진정한 인터넷 보험은 보험 반환 보장 기능을 전제로 하고 인터넷 기술도 보험에 대한 철저한 변화를 가져왔다.
그렇다면 인터넷과 빅 데이터 기술로 구동되는 보험업계가 물류화물 운송 분야에 어떤 편리함을 제공할 수 있을까요?
제품 개발 및 판매에 어떤 새로운 추세가 나타날까요?
1, 제품 개발. 대조적으로, 현재 보험 제품이 개발한 정보의 출처는 제한되어 있으며, 보험회사가 설계한 제품은 보험 소비자의 위험 상황과 단절되어 있다. 인터넷 보험은 인터넷 기술을 통해 더 많은 위험 데이터를 수집하고, 위험 데이터를 분석하는 능력이 더 강하며, 보험회사가 설계한 제품도 보험 소비자의 위험 상황에 더 잘 부합한다. 자동차 보험 상품을 예로 들자면, 현재의 자동차 보험 비율 요인은 자동차 가격, 연령, 차량의' 0 비율' 계수를 주로 고려하며, 사람이 사용하는 원칙을 완전히 무시한다. 미래의 인터넷 보험 업무에서는 자동차 보험 가격을 결정하는 비율 요인이 점차 추종자와 이용의 요인을 확대하고 추종차의 요인을 점차 축소할 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 자동차보험, 자동차보험, 자동차보험, 자동차보험, 자동차보험, 자동차보험, 자동차보험)
2. 제품 판매. 대조적으로, 현재의 보험 판매는 제품의 선천적인 결함으로 인해 보험 상품의 가격이 위험 상황과 맞지 않기 때문이다. 시장 경쟁의 주요 수단은 가격 경쟁이다. 인터넷 보험 업무에서는 보험 제품 설계와 특정 보험 소비자의 풍향 일치도가 높아져 같은 유형의 위험 대상, 동일 보험액에 대한 보험료 가격 차이가 크며 마케팅 경쟁의 주요 수단이 서비스로 전환된다. 자동차 보험 관리를 예로 들다. 현재 자동차 보험 관리 규칙에서 같은 종류의 위험 표지물, 같은 보험 금액에 대해 위험 상태가 가장 낮은 양질의 고객은 40% 의 혜택을 받고, 위험 상태가 가장 높은 고객은 2.3 배의 변동률을 부담하며, 차이 간격은 3 배 미만이다. 인터넷 보험 업무에서 자동차 보험 가격 비율 요소는 운전자의 교통 규칙 준수, 보험 차량의 연간 주행 거리, 속주행 거리 등을 고려합니다. 위험 상황에 따라 자동차 보험 소비자 자동차 보험 가격이 크게 다르고 가격 경쟁이 부차적인 위치에 있어 서비스 경쟁이 두드러진다.
자동차 보험 청구 및 위험 예방으로 인한 새로운 추세는 무엇입니까?
1, 자동차 보험 청구. 대조적으로, 현재의 보험 업무에서 보험 소비자는 보험 증권, 사고 책임 증명서, 진단 증명서, 의료비, 사망 증명서 등 다양한 자료를 제공해야 한다. , 청구 할 때; 인터넷 보험 조건 하에서 사회 각계의 데이터 공유 범위가 더 넓고, 내용이 더 완전하며, 방식이 더 간단하기 때문에 보험 소비자가 보험에 가입한 후 배상해야 할 정보가 적고 절차가 더 간단하다.
2. 위험 예방. 대조적으로, 현재의 보험 업무에서는 보험 상품 판매가 완료된 후 위험을 통제하는 조치가 거의 없거나 전혀 없다. 인터넷 보험 기술 조건 하에서 보험회사가 핵보험을 완성한 후 기술 수단으로 위험 표지물을 실시간으로 통제할 수 있다. 자동차 보험 관리를 예로 들면 20 16 년 우리나라 자동차 보험 관리업계 종합비용률은 4 1%, 배상률은 58% 였다. 일부 성의 자동차 보험 시장은 심지어 종합비용률과 종합배상률까지 거꾸로 걸었다. 자동차 보험 종합비용율 수치로 볼 때, 한편으로는 자동차 보험 시장 경영의 치열함을 반영하고, 다른 한편으로는 경풍통제를 중히 담보하는 경향도 반영된다. 인터넷 보험 업무에서는 감독 부서와 업무 부서가 세운 모니터링 플랫폼과 운전자 및 특수 이해 관계자의 스마트폰 단말기를 종합적으로 활용해 위험 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있다.
전통 보험은 제품 판매에 줄곧 몇 가지 폐단이 있다. 앞으로 인터넷과 빅 데이터 기술의 심도 있는 응용으로 보험 업무와 서비스는 이동측에서 직접 액세스할 수 있으며, APP 는 사용자를 연결하는 중요한 진지가 될 것입니다. 즉, APP 애플리케이션은 사용자의 보험 서비스 요구를 충족시킬 수 있습니다. 동시에 보험업의 장기적 지속가능성의 가치 관리 이념에 초점을 맞추고 서비스 실체 경제가' 허실한 것' 으로 인터넷 보험 산업 체인을 구축하고 각 업종에 깊이 파고드는 중요한 토대가 될 것이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
독서 확장: 보험을 사는 방법, 어느 것이 좋은지, 보험의 이 구덩이들을 피하는 방법을 가르쳐 준다.