(1) 데이터 소스 다양화. 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 인터넷 정보 데이터는 더 이상 은행 정보 데이터에 국한되지 않습니다. 한편, 인터넷 회사의 핵심 업무는 참깨 신용이 아리 전자 상거래 데이터와 고객 평가 신용 데이터에 의존하고, 텐센트 신용은 소셜 플랫폼 QQ 사용자와 위챗 사용자의 소셜 네트워크 데이터에 의존하는 등 풍부한 인터넷 신용 데이터를 제공합니다. 이 데이터에는 사회, 정치, 상업, 문화, 건강 등 다양한 정보가 포함되어 있으며, 신용 평가 모델의 약한 변수로 고객의 본질적인 행동을 분석하고 향후 추세를 예측할 수 있습니다. 한편, P2P 기업은 자체 신용 정보 데이터베이스를 구축했습니다. P2P 의 발전과 함께 점점 더 많은 신용 데이터가 P2P 기업에 의해 수집되고 있다. 예를 들면 경매, 인부, 신탁부 등 기업은 모두 자신의 징신 시스템을 구축했다.

(2) 적용 범위가 넓다. 현재 우리나라 징신 시스템은 약 8 억 명을 포괄하고 있지만, 그중 약 37% 만이 신용기록을 가지고 있고, 다른 5 억 명은 은행신용기록이 없다. 금융 부문에 있어서 이 5 억 명은 은행의 잠재 고객이며, 업무를 확대할 수 있는 유리한 기회이다. 이 5 억명의 신용상황을 어떻게 이해하느냐가 모든 금융기관이 직면한 도전이 되었다. 하지만 인터넷이 발달하면서 점점 더 많은 개인과 기업들이 인터넷에 대량의 정보를 남기면서 신용 데이터의 범위와 출처를 넓히고 있다. 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 응용은 정보 수집 과정을 용이하게 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅) 수집한 데이터를 이용하여 신용기록이 없는 사람에 대한 신용판단을 하면 금융기관이 대출자의 상환 의지와 상환능력에 대한 대출 전 심사의 수요를 충족시킬 수 있다.

(3) 숨겨진 데이터 수집. 전통적인 징문에 비해 빅 데이터 시대의 인터넷 징신 기업은 데이터 수집, 정리, 처리, 분석 및 사용에 대한 자체 규칙을 가지고 있습니다. 첫째, 인터넷 회사는 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 및 백그라운드 암호화 기술을 사용하여 수집된 데이터를 처리합니다. 기술적인 이유와 정보 비대칭으로 인해 정보 주체는 자신의 네트워크 정보 수집 범위를 잘 알지 못한다. 둘째, 현재 많은 인터넷 회사들은 개인 정보 보호 정책에서 동일한 개인 정보 보호 정책을 준수하는 다른 플랫폼과 교류하고 협력할 권리가 있다고 규정하고 있으므로 사용자들은 이를 무시하는 경우가 많습니다.

(4) 응용 분야가 풍부하다. 첫째, 신용 정보 데이터의 내용은보다 포괄적입니다. 예를 들어 참깨 신용은 고객의 신용 기록, 행동 선호도, 준수 능력, 신분, 개인 관계 등의 정보를 수집하여 금융 기관에 대출 주체의 신용을 평가하고 신용 발행 여부를 결정하는 중요한 근거를 제공합니다. 둘째, 신용평가 결과의 응용은 생활화, 일상화 경향이 있다. 대출을 제외하고, 응용 분야는 숙박, 여행 등 더 광범위한 용도로 확장되었다. 셋째, 규제 결정에 효과적인 근거를 제공한다. 규제 당국은 이러한 큰 데이터를 파악한 후 경제 주체의 신용 변화를 제때에 이해하고, 더욱 민감한 선택을 하고, 자금 흐름 및 검사 정책 시행을 모니터링하여 규제 정책의 정확성을 실현할 수 있습니다.