CRT 구현에는 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연어 처리, 인공지능 등 많은 기술적 수단이 포함됩니다. 이러한 기술적 수단을 통해 전자상가는 사용자 요구 사항, 구매 행위 및 웹 사이트 사용 습관을 심층적으로 이해하여 쇼핑 체험, 상품 전시, 페이지 레이아웃 및 맞춤형 추천을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 전자 업체는 기계 학습 기술을 통해 여러 사용자의 구매 내역, 평가, 수집, 검색 기록을 분석하고 사용자의 개인 취향에 따라 사용자에게 적합한 제품과 서비스를 추천하여 전환율과 사용자 만족도를 높일 수 있습니다.
CRT 의 전자상가에 대한 의미는 전자상이 트래픽에서 전환율 상승에 이르는 폐쇄 루프 프로세스를 실현할 수 있도록 도와준다는 것입니다. CRT 기술을 사용하면 전자 상거래가 고객의 요구를 더 잘 충족하고, 쇼핑 경험을 개선하고, 웹 사이트의 트래픽과 전환율을 높여 판매 실적을 높일 수 있습니다. 이와 동시에 CRT 는 공급망 관리, 판촉 전략, 애프터서비스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 전자상가의 전반적인 운영 수준을 전반적으로 높일 수 있습니다. 따라서 CRT 기술의 응용은 전자 상거래의 발전에 중요한 의미를 부여하며 전자 상거래 업계의 건강한 발전과 혁신을 더욱 촉진할 수 있다.