다양한 데이터 기반 창업을 겪은 후, 필자는 빅데이터를 주제로 한 창업이 고부의 잘생긴 행동이라는 것을 깊이 느꼈다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 창업가에게는 고객이 가치를 창출하는 데 도움이 되는 큰 데이터가 있어야 할 뿐만 아니라, 큰 데이터의 생태계도 더 잘 이해해야 한다. 그들은 플랫폼이 되는 것을 고려해서는 안 되며, 심지어 데이터 생태계에서 중요한 인프라 공급업체와 업계의 리더가 되는 것을 상상해서는 안 된다. 더 중요한 것은 데이터 시대의 수혜자 중 하나가 되는 방법을 먼저 고려해야 한다는 것입니다.
필자는 관찰에 근거하여 큰 데이터의 관점을 빗어 창업자에게 참고했다.
1. 큰 데이터를 이용하여 돈을 버는 정보
빅데이터의 가치는 괜찮지만, 그 상업적 가치는 사용자 수에 따라 달라집니다.
간단한 예: 100 원은 이미 10 원의 가치를 발견하였다. 8 명에게 팔면 20 을 잃고 80 명에게 팔면 700 을 벌어 이윤이 매우 높다.
즉, 데이터 중심의 비즈니스 가치 밀도가 상대적으로 낮고 사용자 수에 의존하여 비즈니스 시스템을 구축하면 가치 복제 비용이 0 에 육박하기 때문에 일단 커지면 폭력적이 됩니다.
2. 빅 데이터 비즈니스 모델 정보
현재 빅데이터는 개념 체계 건설의 초급 단계에 있어 기존 데이터의 양이 증가하고 처리 속도가 빠른 문제를 해결했다. 채널 확장이 아닌 실제 제품 혁신을 위해 자신의 큰 데이터를 실제로 활용하는 대형 데이터 플랫폼은 거의 없습니다.
기술적 이익을 위해 마케팅:
상품 추천, 광고 추천, 독서 추천, 인재 추천, 여행 추천 검색 최적화는 모두 수익성이 있습니다. 안전의 경우 규정 준수, 경보, 지능형 순찰을 통해 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다. 제품 혁신의 경우, 제품 혁신의 실제 사례는 없습니다. UGP (사용자가 만든 제품) 플랫폼이 더 멋질 것입니다.
현재 돈을 벌고 있는 수색업무, 안전업무, 여론, 정보, 마케팅업무는 모두 성공한 사례이며, 또 많은 사례가 있다. 모두에게 의지해서 플런지하고, 앱을 제공하는 것을 기억하고, 시스템을 만들지 마라. 대기업은 모두 이렇다.
빅 데이터의 보편적 가치
빅 데이터의 가치를 발견하는 것은 새로운 문명을 발견하는 것과 같습니다!
데이터는 대중의 지혜이며, 개인이 과학적 결정을 내리는 데 도움이 될 것이다!
현재의 DT 는 이전 데이터 과학에 비해 실시간으로 온라인으로 향후 추세를 예측할 수 있습니다!
기업 차원에서 기업을 강요하는 사람, 재정, 생산, 공급, 판매 시스템은 더욱 과학적일 것이다
오픈 데이터는 인류 역사상 가장 위대한 발전이다!
데이터의 가치에 대한 인식은 상업 분야에 머물러서는 안 된다. 각 업종마다 데이터 구동이 필요하며, 각 학과도 마찬가지다. 우리 인류는 끊임없이 데이터를 통해 우주를 수량화한다.
4. 빅 데이터 및 마케팅
과학과 예술의 유기적 결합
데이터는 더 빠르고 정확하며 예술은 더 전염성이 있습니다!
과학은 이성의 범위 내에서 보급되고, 예술은 비이성적이다!
빅 데이터의 가장 큰 공헌은 마케팅에 있다!
예술적 가치 > 데이터 메커니즘
자료가 마케팅에 미치는 효과는 N%, 미술은 수십, 수백, 수천을 높였다. 데이터 시대에 좋은 마케팅은 데이터와 예술의 결합의 결과이다.
5. 빅 데이터의 최대 가치: 빅 데이터+개체 = 인텔리전스.
마음속에 아는 것이 있으면 지혜이고, 사물 중에 아는 것이 있으면 지혜이다!
데이터는 인간이 하느님이 창조하신 기술을 배울 수 있도록 창조된 자료를 제공한다.
큰 데이터는 모든 장면에 침투하여 물체를 지능적으로 하고 지능적으로 행동한다. 누가 혜택을 배웠는지, 큰 데이터로 XX 를 고쳐 주시고, 문장을 만들어 주세요. (큰 데이터로 말하고, 병을 치료하고, 밥을 먹고, 여행을 돕고, 싸움을 도와주세요.)
이것이 빅 데이터의 핵심 가치입니다. 하드웨어에 필요한 데이터, 이러한 데이터 요구 사항을 충족하는 방법, 자원을 절약하는 방법, 데이터 활용도를 높이는 방법, 하드웨어 간 데이터 교환 및 흐름을 고려하는 방법이 가장 중요합니다. 터미널은 배경을 결정하고 소비자는 시장을 결정합니다! 지능형 하드웨어는 대용량 데이터의 궁극적인 용도입니다.
데이터가 없으면 큰 데이터를 가질 수 있습니다.
지혜는 지식보다 높고, 지혜는 동적이다. 언제든지 생성 가능 (실시간 계산): 당신의 마음가짐, 초심, 용기, 혁신적 사고, 작업 환경에서의 인간관계는 모두 조건입니다. 우리는 모두 데이터, 정보, 지식에서 지혜에 이르는 큰 데이터 처리의 결과이다. 고대인들은 데이터가 없지만 지혜가 생기기 때문에, 빅 데이터 사고는 데이터 수준에만 국한되어서는 안 된다.
7. 빅 데이터에 가장 적합한 비즈니스 모델
무료 데이터 및 유료 API 가 빅 데이터의 가장 좋은 비즈니스 모델이 될 수 있습니까?
아마도 빅 데이터의 가장 좋은 비즈니스 모델은 빅 데이터 거래일 것이다.
8. 기업에 대한 빅 데이터의 가치
보조 비즈니스 수명주기 관리:
각 업종마다 큰 데이터 중심의 상업 변혁, 어떤 업종도 있다.
소셜 고객-최초 단서 고객-단서-기회-
주문-제품 디자인-서비스-입소문-사회화 고객,
전체 비즈니스의 폐쇄 루프는 데이터 참여가 필요합니다.
보조 데이터 수명주기 관리:
데이터 생성-데이터 수집-데이터 전송-데이터 저장소-데이터 처리-데이터 분석-데이터 게시, 표시 및 적용-새 데이터 생성은 전체 데이터 효율성 값의 폐쇄 루프입니다. 참여할 데이터가 필요합니다.
9. 빅 데이터 스마트 PK 가 순리적일 때
빅 데이터 시대는 자연 과학일 수 있다. 지금 정상회담은 반드시 큰 데이터를 말해야 하지만, 큰 데이터 이후 필자는 자연과학, 자연창조 만물, 데이터는 자연의 산물 중 하나일 뿐이라고 생각한다.
10. 빅 데이터 및 이경
사고: 추리대 연역, 0 1 컴퓨터 기술을 이용하여 일부 데이터를 수집하고, 수학 알고리즘을 적용하고, 경험 시나리오를 선택하고, 결론을 도출하고, 불완전하고, 알고리즘이 정확하지 않고, 시나리오가 잘못되고, 추리가 틀렸다.
한 명은 두 명, 두 명은 세 명, 세 명은 만물을 낳는다. 역경을 장악한 고대인들은 꼬집고, 계산하고, 예측하고, 연출할 줄 안다. 이것은 조상의 이경 문명으로, 모든 상황을 예지할 수 있다.
이경은 한 번에 두 개의 운동, 세 개의 풍수, 네 개의 제품, 다섯 권의 책이 사회에 대한 큰 데이터 결론이라고 말했다. 이경은 바로 큰 데이터 사고이다.
위의 10 가지 관점은 필자와 데이터 제재의 창업에 관심이 있는 친구들의 사고이다. 제가 여러분과 소통하고 싶은 것은 빅데이터의 시장 수요를 이해하는 것입니다. 가치 관점에서 볼 때 데이터는 1 차 데이터, 2 차 데이터, 3 차 데이터의 세 가지 범주로 나뉩니다. 현재 기업의 1 자 데이터 처리 (Hadoop 등 생태계는 큰 수요가 될 것이고, 미국의 전략은 오픈소스이고, 중국의 전략은 데이터 개방과 OEM 후속 조치이며, 많은 업체들이 자체 기술을 보유하고 있다) 가 현재 가장 시급한 수요다. 두 번째 요구 사항은 1 자 데이터 분석 (BI 등 도구) 이고 세 번째 요구 사항은 보안 제어를 향상시키는 것입니다. 둘째, 제 2 자 데이터의 적용 이러한 요구 사항은 기업 자체의 비즈니스를 통합하고, 비즈니스 협력을 가속화하고, 비즈니스 파트너 데이터의 어플리케이션과 기술을 통합하는 것입니다. 마지막으로, 제 3 자 데이터를 구매하여 비즈니스를 확장할 필요가 있습니다. 즉, 제품 사용 환경을 향상시키거나 고객을 확대할 수 있습니다. 이러한 수요는 대규모 데이터 흐름을 촉진하는데, 대규모 데이터 흐름은 대규모 데이터 유동성을 촉진하고 산업 체인을 개선하는 주요 동력이다.
변쇼가 당신을 위해 공유한 창업자에 대한 10 대 데이터 이념입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.