전 세계적으로 볼 때, 빅 데이터는 이미 산업 규모를 형성하고 국가 전략 수준으로 올라섰으며, 빅 데이터 기술과 응용은 심도 있게 발전했다. 대용량 데이터에 대한 클라우드 컴퓨팅 기술 및 대용량 데이터 컴퓨팅 프레임워크가 계속 출시되면서 대량의 새로운 대용량 데이터 마이닝 방법 및 알고리즘이 등장하고 있습니다. 빅 데이터의 새로운 패턴과 새로운 형식이 끊임없이 등장하면서 기존 업계는 빅 데이터를 이용하여 변화와 업그레이드를 이루기 시작했다. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 인공지능, 심도 있는 학습, 공업물인터넷, 가상현실, 지능도시 등의 분야의 발전은 빅데이터의 응용과 보급을 촉진시켰다. 신흥산업과 전통산업은 데이터 서비스 체계를 중심으로 기존 업계 데이터 플랫폼, 인터넷 데이터 플랫폼 및 업계 정보 데이터 플랫폼을 형성했다. 데이터 애플리케이션을 기반으로 한 차세대 데이터 서비스 기업은 주업의 발전을 촉진하는 동시에 업계 중소기업의 발전을 촉진시켰다.

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빅 데이터 개발의 산업 환경 분석

미국 정책 수준은 빅데이터 앱의 발전을 촉진하기 위해 노력했다. 정부는 혁신을 촉진하고 경제 발전을 촉진하기 위해 보건, 에너지, 기후, 교육, 금융, 공공 안전 등의 분야에서 데이터와 정보를 개방하는 일련의 오픈 데이터 프로그램을 발표했습니다. 미국은 연방 데이터 공개 및 사용자 범위, 특히 고부가가치 데이터 자산을 확대하고 산업 경쟁 확대 및 혁신 관련 데이터 수집 및 분석 방법을 모색하기 위해 노력하고 있습니다.

미국 상무부는 연방 정부 데이터의 응용 잠재력을 더욱 발굴하고 혁신과 사회적 진보를 촉진하기 위해 정부 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 데이터 액세스 가능성 프로그램 (CDUP) 을 발표했습니다. 5 월 백악관은 향후 빅 데이터 R&D 의 7 가지 전략 계획을 발표한 연방 빅 데이터 R&D 전략 계획을 발표했습니다. 이 프로그램은 빅 데이터의 혁신적인 생태계를 구축하고 데이터 분석 기능을 강화하며 다양하고 실시간 데이터베이스에서 효과적인 정보를 추출하여 과학 연구, 경제 성장 및 국가 안보를 위한 서비스를 제공합니다. 20 16 년, 미국의 빅 데이터 예측 선거도 세계의 관심을 불러일으켰다. 빅데이터의 응용이 일반 대중의 관심을 불러일으키기 시작했고, 데이터의 진실성과 보안이 관심의 초점이 되었다.

영국은 데이터 공유에 기반한 대형 데이터 플랫폼 건설을 적극적으로 추진하고 있다. 새로운 Hartree 대형 데이터 센터, 투자1..1.3 억을 건설할 예정입니다. 애륜 튜링 연구소가 새로 설립되어 4200 만 파운드를 투자하여 빅 데이터 과학 기술 연구를 전개하다. 6543.8+0 억 5 천만 파운드를 투자하여 최초의 국가알츠하이머병 연구소를 설립하다. 중대한 질병을 처리하기 위한 새로운 수학 연구 센터를 설립하다. 영국은' 오픈 데이터 전략 백서' 를 발표하고, 정부 디지털 플랫폼을 통합하고, 정부 부처를 위한 데이터 채널을 개방하고, 오픈 데이터 공유를 위한 인센티브 기금을 설립하고, 201

스웨덴은 국가 중점 과학 연구 프로그램 (NFP) 빅 데이터 프로젝트 (NFP75) 를 시작했다. 20 17 년에 정식으로 가동되어 2 억 5 천만 스위스 프랑을 투자할 계획입니다. 기한은 20 17 년에서 2020 년 4 년입니다. 프로젝트는 빅 데이터 정보 기술: 빅 데이터 분석 기초 연구, 빅 데이터 인프라, 데이터베이스 및 컴퓨팅 센터의 세 가지 보드로 나뉩니다. 빅 데이터 관련 사회법 문제: 빅 데이터는 사회 경제 발전에 미치는 영향 예측 (예: 무역, 비즈니스 모델, 인력 운송 및 물류에 미치는 영향), 개인 프라이버시 및 공간 보호, 관련 사회 윤리 및 법적 문제 및 대책을 포함합니다. 빅 데이터 애플리케이션: 교통, 건강, 재해 및 사회적 위험 통제, 에너지 변환 등에 빅 데이터를 적용하는 기초 연구를 수행합니다. 스위스 국가 중점 과학 연구 프로그램은 스위스 연방 정부가 내놓은 것으로, 스위스 사회경제 발전 전반과 관련된 중요한 분야에 대한 기초 연구를 하고 대책과 건의를 하는 것을 목표로 하고 있다.

중국 지방정부는 빅 데이터 개발 환경을 적극 조성하고 있다. 20 14 및 20 15,' 빅 데이터' 가 처음으로 국가 정부 업무 보고서를 작성했습니다. 20 15 년 3 월 5 일 열린 두 회의에서 이 총리는 정부 업무 보고서에서 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 사물인터넷 등을 현대 제조업과 결합하여 전자 상거래, 산업 인터넷, 인터넷 금융의 건강한 발전을 촉진하는' 인터넷+'행동 계획을 개발했다고 언급했다

현재' 국가 대데이터 전략 및 행동 강령 (20 15-2025)' 초안이 완성되었다. National Natural Science Fund 와 과학기술부는 대량의 대규모 데이터 연구 프로젝트를 지원했습니다. 베이징, 상하이, 천진, 충칭, 광동, 구이저우 등의 성은 대데이터 발전 계획을 세우고 데이터 산업 기지를 많이 건설하기 시작했다. 천진은 국가 데이터 집결구를 건설하여 베이징 허베이와 함께' 경진 대데이터 복도' 를 건설할 계획이다. 충칭은 빅데이터를 중요한 전략적 신흥산업으로 육성하여 양강 클라우드 컴퓨팅 산업원 건설을 가속화할 계획이다. 산시 () 서함신구 (), 후베이 () 우한 광곡 (), 구이저우 귀안 신구 () 등에서 국가 대데이터 기지 설립을 제의하였다.

상해에 데이터 거래 센터를 설립하다. 2065438+2006 년 4 월 1 일 상하이 데이터 교환 센터가 설립되었습니다. 상하이 데이터 거래센터는 상해시 인민정부의 비준을 거쳐 상해시 경신위와 상해시 상무위가 공동으로 비준한 국유혼합소유제 기업이다. 상업 데이터 유통 촉진, 지역간 기관 협력 및 데이터 상호 연결, 공공 데이터 및 상업 데이터 통합 응용 프로그램 등의 기능을 담당하고 있습니다. 거래 센터는 국내 최고의' 기술+규칙' 이중 아키텍처로 IKVLTP 6 요소 기술, 자율 지적 재산권을 활용한 가상 인식 기술 및 2 차 암호화 데이터 배포 기술, 애플리케이션 지향 거래 규칙과 함께 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 완벽하게 보호하면서 데이터 집계 흐름을 촉진합니다.

상하이는 자원, 기술, 산업, 응용, 안전한 통합 연계를 핵심으로 정부 통치와 공공서비스 능력 향상과 경제 발전 방식의 변화에 중점을 두고' 거래기관+혁신기지+산업기금+개발연맹+연구센터' 5 위일체 대형 데이터산업 체인 생태발전 배치를 혁신해 국가데이터과학센터를 만들려고 노력한다.

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대형 데이터 산업의 산업 수요 예측

비즈니스 요구 사항

전통적인 기업의 빅 데이터 변환. 인터넷이 계속 발전함에 따라, 많은 전통 기업들은 사용자 소비 습관을 바꾸는 동시에 일련의 문제에 직면해 있습니다. 그 중 하나는 기존 데이터의 활용과 사용자 데이터의 수집입니다. 데이터의 효율적인 활용을 위해 많은 기존 기업들은 시도적인 활용과 분석을 수행하고 인터넷 플랫폼과 점진적으로 결합하여 폐쇄 루프를 형성합니다. 부동산, 제조, 금융기업이 점차 인터넷 판매 플랫폼을 구축하다. 실제로 플랫폼 자체는 제품 판매량을 늘리기 위해서가 아니라 플랫폼을 통해 기존 영업망과 판매 채널의 정보를 효과적으로 관리하여 데이터를 판단하거나 분석합니다.

고객의 잠재 수요를 더 잘 흡수하고 시장 변화에 더 빠르게 적응하여 새로운 R&D 생성 또는 전환을 주도합니다. 이런 기업의 성장점, 시장화 정도, 기업의 성질은 모두 전통 기업과 다를 것이며, 새로운 형식, 새로운 모델의 길로 나아가게 될 것이다. 자동차 네트워킹, 인터넷 금융, 자동차 전자상, 부동산 전자상까지 모두 이미 조짐을 보이고 있다. 빅 데이터 산업 발전의 경우, 전통적인 기업 전환은 다른 분야와 차별화되지만 독특한 특징을 지닌 중요한 부분입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

플랫폼 기업의 빅 데이터 전략. 소매업, 음식, 의류, 농업, 출판 등 IT 투자가 상대적으로 적고 IT 기반이 약한 분야에서는 클라우드 컴퓨팅과 대형 데이터 플랫폼을 자체적으로 구축하지 않고 전문 데이터 서비스 기업 또는 데이터 서비스 플랫폼에 의존하여 데이터 분석 요구를 충족합니다. 업계 데이터 서비스 플랫폼 아키텍처의 원래 의도는 주로 클라우드 서비스를 통해 이러한 업계의 정보화 건설 및 운영 요구 사항을 해결하는 것입니다.

현재 상하이에는 건설업계의 Zhuxiang.com, 의약업계의 안젤리 등 비슷한 업계 데이터 플랫폼이 많이 있어 업종 수직 분야의 전문성이 강하다. 또한, 이러한 플랫폼의 발전은 일반, 일반 플랫폼보다 업계의 발전과 공생성과 상호 운용성이 있어 빅 데이터 산업의 발전에서 매우 중요한 부분입니다.

인터넷 기업의 빅 데이터 규모화 발전. 인터넷 매체는 기업이 빅 데이터 서비스에 더 빨리 액세스할 수 있도록 하는 산업이다. 미디어는 기존의 단방향 수동 모드에서 양방향 상호 작용 모드로 전환되어 사용자 커뮤니티를 끌어들이고 사용자 초상화를 정의하여 정밀 마케팅을 추진합니다. 정밀 마케팅은 기업들이 뉴미디어의 가장 경제적인 효과를 누릴 수 있게 해 주며, 기존 미디어보다 더 구체적인 데이터 분석 보고서를 기업에 제공합니다.

마찬가지로 인터넷 분야에서는 소셜 플랫폼, 그룹 구매 또는 모바일 애플리케이션 등 인터넷 플랫폼을 구축하는 과정에서 데이터 수집, 요약 및 분석이 매우 중요합니다. 연령, 성별, 취미가 다른 사용자 커뮤니티를 식별하여 서로 다른 메시지를 정확하게 찾고 푸시할 수 있습니다. 이러한 정확한 포지셔닝 뒤에는 매일 수십 ~ 수백 테라바이트의 데이터 증가 및 분석이 있습니다. 인터넷은 빅 데이터 산업의 발전을 촉진시켰다고 할 수 있다.

핫스폿 관련 필드 요구 사항

금융 빅 데이터. 우리나라 금융정보서비스업은 산업 사슬이 광범위하게 분포되어 있고 시장 공간이 큰 특징을 가지고 있지만, 동시에 매우 낮은 산업 집중도를 보이고 있다. 따라서 미래에는 대량의 인수 합병이 있을 것이며, 결국 몇 개의 거대한 IT 서비스 기관이 등장할 것이다. 전통적인 금융 서비스는 인적자원, 시장능력, 기술, R&D 등에서 전국적으로 비교할 수 없는 장점을 가지고 있으며, 산업환경과 보조자원은 매우 성숙합니다.

금융 정보 서비스 산업 체인에는 이미 증권, 선물, 금융 선물, 과학 기술 거래소, 철강, 유색 등 각종 생산 자료의 거래소가 있다. 안석 정보, wind 정보, 김사다, 은련, 푸란금융, 봄비 공급망 등 업계 대표적인 선두 기업들, 경위를 대표하는 대규모 데이터 기술 및 자원 통합 능력을 갖춘 회사들이 많이 있습니다. 금융 분야의 데이터베이스 구축이 비교적 완벽하여 모두 구조화된 데이터이다. 인공지능, 심도 있는 학습 등 신기술이 개입함에 따라 빅데이터는 유망한 추세를 보이고 빅 데이터 분석에 기반한 성과 수요가 점점 더 왕성해질 것으로 보인다.

교통 빅 데이터. 하나는 교통과 환경 정보를 바탕으로 배송 추적, 워크플로우 감독 및 인적 자원 관리를 가능하게 하는 지능형 교통입니다. 지능형 교통 시스템에서 차량이 이 응용 프로그램을 사용하는 경우 관련 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 스마트 시티의 CIO 는 를 사용하여 인터넷 정보 저장소에서 교통 및 교통 프로세스에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 교통이 크게 개선되고 타이밍 청구 시스템과 같은 간단한 결제 절차가 아닌 서비스 지향 결제 방법이 구축됩니다.

스마트시티의 핵심 가치는 교통데이터에 따라 시민들에게 유리한 기본 정책을 세우는 것이다. 지능형 교통은 또한 많은 새로운 비즈니스 혁신을 창출했습니다. 두 번째는 자동 운전입니다. 현재 구글은 대형 데이터와 차량 기술 및 센서, 고급 보조 운전 시스템, 소프트웨어, 지도 데이터, GPS 및 무선 통신 데이터를 통해 무인 운전이 이루어지고 있습니다. 가까운 장래에 자동운전 분야에서 빅데이터의 응용이 점점 더 좋아질 것으로 예상된다.

뉴미디어, 빅 데이터. 빅데이터가 이끄는 뉴미디어는 폐쇄된 미국 뉴스위크, 독일 전후 가장 큰 종이매체와 같은 몇 가지 전통적인 외국 매체를 전복시켰다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 전쟁명언) 안구 경제를 기반으로 한 전통적인 미디어 전시 광고는 데이터 기반 온라인 미디어 정밀 광고로 빠르게 전환된다. 백시통과 동방명주의 통합은 중국 최대 천억 급 미디어 상장회사를 만들었다. 그는 R&D 와 통신, 방송, 인터넷 분야의 방대한 데이터 처리 응용 분야에 풍부한 경험을 가지고 있다. 사용 된 기술에는 분산 컴퓨팅, 대량 데이터 처리, 스트리밍 컴퓨팅, 기계 학습 및 신경 네트워크가 포함되며 인터넷 광고 기술, 효과 모니터링, 대상 청중 행동 분석 및 정밀 세분화, 광고 인텔리전스 매칭에 중점을 둡니다. 앞으로 몇 년 동안, 뉴미디어 빅데이터는 점점 더 업계의 추앙을 받게 될 것이다.

큰 데이터를 만들다. 정보화와 공업화의 심도 있는 융합을 촉진하고, R&D 와 디자인, 제조, 경영 관리, 마케팅, 애프터 서비스 등 산업 체인의 모든 부분에서 빅데이터의 응용을 연구하고 홍보하고, 업종, 링크별 빅데이터 분석 애플리케이션 플랫폼을 개발하고, 전형적인 기업, 중점 산업, 중점 지역을 선택하여 산업기업 빅데이터 애플리케이션 엔지니어링 파일럿을 전개하고, 제조업 네트워킹을 적극 추진한다. 최근 몇 년 동안, 국가에서 지방정부에 이르기까지 제조업에서 빅데이터의 응용, 특히' 중국제조 2025' 와 같은 고급 스마트 제조에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 이런 의미에서 큰 데이터는 제조업에서 큰 잠재력을 가지고 있으며, 큰 공간과 여유 공간이 있다.

셋；삼；3

빅 데이터의 투자 전망 예측

인공지능 등 신흥 분야 가치 잠재력이 크다.

지능 분야와 스마트 도시 건설. 빅 데이터와 심도 있는 학습, 인공지능이 교차하는 분야가 자본 추격의 초점이 되고 있다. 예를 들어 일본은 초지능사회를 건설하여 전 사회 ICT 기술의 심도 있는 융합과 응용을 실현할 것을 제안했다. 일본의 다섯 번째 과학기술계획은 사회 5.0 (초지능사회) 건설을 제안했다. 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터를 대표하는 ICT 기술을 바탕으로 로봇, 슈퍼컴퓨터, 센서, 고속통신 등 선진 기술을 개발해 사이버 공간과 현실공간이 고도로 융합된 네트워크 물리 시스템을 실현하고, 빅데이터로 사회생활의 각 분야를 지능화하고 경제발전과 사회진보를 촉진한다. 일본의 초지능사회의 제기는 많은 대형 데이터 회사와 벤처 투자자들의 관심을 불러일으켰다. 마찬가지로 중국 각지에서 대대적으로 추진되고 있는 스마트 도시 건설에서 빅 데이터는 신흥 기술의 교차 응용에서 중요한 역할을 할 것이다. 빅데이터와 스마트 교통, 환경 보호, 민생안전 등의 분야가 융합되어 인공지능과 심도 있는 학습에 힘입어 빅데이터 응용기회는 무한하다.

경제 정보 플랫폼 공유를 지원하는 것이 낙관적이다.

공유 경제는 단기간에 상승하여 세계적인 현상이 되었으며 규모와 영향력은 기하급수적으로 성장했다. 20 14, 14 년 2 월, 프라이스워터하우스쿠퍼스 발표에 따르면 글로벌 공유 경제 규모는 20 15 년 15 억 달러에서 2025 년으로 늘어날 것으로 전망된다 글로벌 경제 회복의 큰 맥락에서 공유 경제 모델의 참신함과 거대한 발전 잠재력은 각국 정부의 높은 지지를 받고 심지어 국가 전략의 높이까지 올라갔다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 경제, 경제, 경제, 경제, 경제, 경제, 경제, 경제) 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능은 공유 경제를 지탱하는 지능형 플랫폼을 구축하게 될 것이며, 이러한 플랫폼은 점점 더 경제적 가치를 보여 줄 것이며, 서로 다른 요구 사항을 가진 낯선 사람들이 유연하고, 편리하고, 시기적절하며, 안전하고, 경제적으로 연결할 수 있도록 하여, 공유 경제의 새로운 모델에서 큰 데이터가 핵심 역할을 하고, 핵심을 차지하며, 그 가치는 자명하다.