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창고에서 데이터 수집을 잘 하여 회사 운영에 더 나은 서비스를 제공하는 방법
회사가 운영하는 창고 데이터 수집 작업은 재고 관리에 대한 데이터 통계 분석입니다. 회사 경영과 밀접한 관련이 있는 데이터 통계 분석은 주로 다음을 포함한다.

자금 사용 및 점유와 관련된 원시 데이터 관리 기반을 설정합니다.

이러한 데이터는 주로 재고 원자재, 예비 부품, 완제품 생산의 세 가지 주요 범주를 포함한다. 이러한 데이터는 재고의 운전 자본 상태를 나타내며 회사의 운전 자본 관리 서비스를 제공합니다. 재고 관리 어떤 방법을 사용하든 가장 중요한 것은 일, 월 데이터의 통계 관리, 즉 재고 동적 기록을 구현하여 완전하고 정확하며 연속적인 관리 데이터베이스를 구축하는 것입니다.

기본 데이터의 통계 분석

이러한 기본 데이터는 재고 변경에 대한 실시간 통계에서 비롯되며 일반적으로 회사 운영에 직관적으로 적용되기 쉽지 않으며 데이터 통합, 정리 및 분석이 필요합니다. 주요 데이터 애플리케이션으로는 다양한 재고 점유 자금의 금액과 비율, 점유 시간, 회전 주기가 있습니다. 이 수치들은 회사가 재고 비축액을 합리적으로 조정하고, 현재의 자금 상황을 적시에 파악하고, 합리적으로 자금을 점유하고, 과학조직의 조달 및 판매를 조직하는 업무 업무에 직접 서비스를 제공할 것이다.

적용 가능한 관리 시스템 및 규칙 수립

위의 데이터에 대한 통계 분석은 효과적인 관리 시스템에서만 성공할 수 있습니다. 따라서 먼저 운영 프로세스, 관리 시스템, 작업 표준 및 파일 형식을 포함한 재고 관리 작업 시스템 및 규칙을 설정하고 관리 시스템 및 관리 메커니즘의 규정에 따라 구현을 구성해야 합니다.