큰 데이터의 응용 프로그램 객체는 단순히 인간에게 보조 서비스를 제공하고 지능에 의사 결정 서비스를 제공하는 것으로 나눌 수 있습니다. 빅 데이터에는 기업 내부 애플리케이션 시스템의 데이터 분석뿐만 아니라 업계, 산업과의 심도 있는 융합도 포함됩니다.
구체적인 시나리오로는 기존 기업의 인터넷 산업, 정부 산업, 금융 산업, 부동산, 의료, 에너지, 제조, 통신 산업 등이 있습니다. 일반적으로 "큰 데이터는 인터넷+과 같으며 통신, 금융, 교육, 의료, 군사, 전자 상거래, 심지어 정부 의사 결정과 같은 모든 분야에 적용될 수 있습니다.
사람이 사람을 관리하는 데 사용된다면, 큰 데이터는 데이터를 관리하는 데 사용되거나 기계가 기계를 관리하는 데 사용된다고 할 수 있다. 큰 데이터는 사람을 위한 것이다. 데이터베이스에 대한 지능형 분석을 통해 사람들은 데이터를 보다 신속하게 통합, 분석 및 교환할 수 있습니다.
빅 데이터의 고용 방향:
첫째, 데이터베이스 분석가는 일반적으로 대형 과학기술회사에 취직하며, 큰 데이터의 지혜를 이용하여 각종 데이터를 분석하는 자리다. 이것은 기술적인 일이다. 물론 단순히 데이터를 분석하는 것이 아닙니다. 데이터 분석은 기본 전제에 불과합니다. 가장 중요한 것은 분석된 데이터를 이용하여 더 큰 가치를 창출하는 것이다.
둘째, 많은 R&D 기관에서도 첨단 제조업체, 휴대폰 제조업체 및 모든 전자 제품 제조업체와 같은 큰 데이터를 사용해야 합니다.
셋째, 의학과 생물학도 큰 데이터에 적용될 것이다. 전자 지능을 사용하면 의료 장비를 더 잘 활용하고 의료 문제를 쉽게 해결할 수 있다.
넷째, 유명한 인공지능이 바둑을 두거나 바둑을 배우는 것을 돕는 것과 같은 일부 정신노동자의 보조작업에 대해서는 확실히 기예를 높일 수 있으며, 많은 작가들이 큰 데이터를 이용하여 글쓰기 능력을 향상시킬 수 있다.
다섯째, 교통에 적용할 때 통일된 교통망 시스템을 구축함으로써 복잡한 교통상황을 더 잘 조정하고 협조할 수 있다.
여섯째, 가장 흔한 것은 온라인 쇼핑, 주문 등과 같은 전자 상거래 활동이다. 큰 데이터는 당신의 뱃속에 있는 진딧물과 같아서, 당신의 필요와 생각을 충분히 엿볼 수 있습니다. 이것도 큰 데이터의 무서운 부분입니다.