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판매 수익을 예측해야 하는 이유는 무엇입니까?
판매 수익 예측은 기업이 과거 판매 상황과 미래 시장 수요에 대한 조사를 바탕으로 예측 기간 동안 제품 판매 수익을 예측하고 계산하여 기업의 경영 결정과 생산 판매 활동을 지도하는 데 사용된다.

다음 중 하나를 수행합니다.

판매 예측을 통해 계획을 강화하고 실명을 줄이며 더 나은 경제적 이익을 얻을 수 있다.

판매 수익 예측 방법은 주로 시계열법, 인과분석법, 본량이익분석법입니다.

시계열법은 지난 몇 기간의 실제 데이터를 시간순으로 계산 분석하여 예측 기간 동안 제품 판매 수익에 대한 예측 값을 결정하는 것입니다. 계산 프로그램에 따라 이 방법은 과거 기간 (분기) 평균, 롤링 (또는 가중치) 평균 및 기수+평균 추세 방법으로 나눌 수 있습니다.

인과 (관련) 분석은 사물 내부에서 발전한 인과관계를 이용하여 사물의 발전과 변화에 영향을 미치는 외부 요인의 역할에 초점을 맞추어 계획 기간 동안의 사물의 발전 추세를 예측하는 것이다.

이 방법은 일반적으로 판매량이 급증하는 기업에 적용된다.

본량이익 분석은 비용을 변동원가와 고정비용으로 나누는 것을 기초로 매출 원가, 판매, 이윤 사이의 내재적 연계에 근거하여, 그 중 두 가지가 알고 있다고 가정하고, 또 다른 요소를 추론하여 최적의 방안을 찾는 것이다.

이 방법을 사용하면 손익분기점의 판매량과 판매 수익을 예측할 수 있을 뿐만 아니라 이익 목표를 달성하는 데 필요한 판매량과 판매 수익도 예측할 수 있습니다.

판매 수익 예측은 과거 판매 상황과 미래 시장 수요에 대한 조사를 기준으로 예측 기간 동안 제품 판매 수익에 대한 예측과 계산을 통해 기업의 경영 결정과 생산 판매 활동을 지도하는 데 사용됩니다. 판매 예측을 통해 계획을 강화하고 실명을 줄이며 더 나은 경제적 이익을 얻을 수 있다.

예산

예측과 예산은 성질이 다른 두 가지 범주이지만, 또 밀접한 관계가 있다. 예측의 결과는 예측치를 얻는 것이고, 예산의 목적은 예산표를 얻는 것이다. 전자는 수학 범주이고 후자는 금융 범주이다. 전자는 후자에 기술 지원을 제공하고 후자의 목표 달성을 위한 기초 자료를 제공한다.

기초 작업

판매 수입 예측을 잘하려면 먼저 관련 기초 작업을 잘 해야 한다. 판매 수익 예측의 기본 작업은 주로 다음과 같은 측면을 포함합니다.

1, 예측 객체 결정

예측의 대상은 예측의 특정 요소입니다. 판매 수익에 대한 예측 대상은 주로 판매 수량, 판매 구조 및 판매 단가입니다. 예측 대상이 다르기 때문에 필요한 데이터와 사용하는 구체적인 방법도 다르다. 따라서 예측을 효과적으로 진행하기 위해서는 먼저 예측 대상을 결정해야 한다.

2, 명확한 예측 시간

예측 시간은 예측 이행 시간과 예측 기간 적용 시간의 두 가지 측면으로 구성됩니다. 일반적으로 예측 이행 시간은 일반적으로 계획 수립을 위한 근거를 제공하기 위해 판매 계획을 세우기 전에 계획해야 합니다. 예측 기간의 적용 시간은 예측의 목적에 따라 결정되어야 합니다. 예측의 목적이 연간 계획과 연간 이익 예측을 준비하는 것이라면 예측 기간의 적용 기간은 일반적으로 1 년입니다. 예측의 목적이 기업 판매의 추세를 평가하는 것이라면 예측 기간은 비교적 긴 시간 (예: 3 년, 5 년 등) 을 포괄해야 한다. 또한 예측 기간의 적용 기간을 결정할 때 환경의 안정성과 데이터의 적절성을 고려해야 합니다. 환경이 안정되고 데이터가 충분하면 적용 기간이 상대적으로 많을 수 있습니다. 그렇지 않으면 예측의 상대적 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 과다해서는 안 됩니다.

3. 관련 정보 수집

판매 수익 예측 관련 데이터에는 (1) 역사적 데이터, 즉 기업의 역사적 생산, 판매, 구조, 가격이 포함됩니다. (2) 내부 역량 및 외부 기업의 발전 능력을 포함한 잠재적 데이터. (3) 기업 내부 환경의 변화 예측 및 외부 시장 환경의 변화 예측을 포함한 환경 변화 예측 데이터.

절차

예측은 일반적으로 다음 단계에 따라 수행되어야합니다.

① 판매 수입을 예측하다. 판매 수익 예측은 기업 수익 예측의 핵심이며, 경영 전략 분석, 회계 분석 및 재무 분석을 기반으로 하며 기업의 과거 성과 및 업계의 역사적 상황과 일치해야 합니다. 통계 분석에 따르면 성장률에서 장기적으로 경쟁사를 능가할 수 있는 기업은 거의 없으며, 대부분의 기업의 판매 성장률은 오랜 기간 후 업계 성장률에 근접해 있다. 기업의 성장률이 업계 평균보다 훨씬 높고 지속 기간이 길다면 합리성 검사에 주의해야 한다. 이것들은 예측 과정에서 해야 할 일이자 검사 시 기본점이나 출발점이다.

(2) 운영 비용, 운전 자본, 토지, 공장 및 장비와 같은 고정 자산과 같은 운영 항목을 예측합니다. 이 품목들을 판매 수익과 연결시키다. 판매 수입에 대한 예측은 다른 경영 항목의 전제조건이다. 다른 유량은 모두 판매량과 관련이 있거나 의존적이기 때문이다.

③ 이자 소득, 이자 지출, 비관련 기업에 대한 투자, 이익 등과 같은 비영업 항목을 예측한다.

④ 소유주의 권익을 예측하다. 소유주 지분은 전년도 소유주 지분에 순이익과 발행된 신주에서 배당 분배액을 뺀 것과 같아야 합니다.

⑤ 보고서의 항목 간 관계 검증.