2B 서비스 붐이 도래함에 따라 실리콘 밸리와 중국의 기술 창업이 점점 더 동기화되고 있다.

문제가 생겼습니다.

2B 서비스가 SaaS 인가요?

스마트 기업의 미래 공간이 거대합니까?

지혜로운 기업의 "지혜" 는 무엇을 의미합니까?

미래 기업의 가능한 모델은 무엇입니까?

2B 신생 기업은 자신의 영역을 어떻게 보아야 합니까?

빅 데이터 서비스 회사 Palantir 공동 설립자인 JoeLonsdale 은 9 월 8 일 다크호스 오프라인 살롱에서 스마트 기업에 대한 연설을 했다.

우리는 조 롱스데일의 연설을 다시 정리하고 해석했다. 연설의 원문에 관심이 있는 독자는 인터넷으로 검색할 수 있다.

조 롱스데일 (Joe Lonsdale) 은 실리콘 밸리 빅 데이터 서비스 회사인 Palantir 의 공동 설립자이자 피터 틸러 (Peter teale) 의 견습생이자 투자 파트너이다. 그는 실리콘 밸리 벤처투자기금회 8 Partners 의 창립 파트너이기도 하다.

Palantir 는 아직 출시되지 않았지만, 그 가치는 이미 200 억 달러를 넘어섰다.

기술 창업의 여섯 번째 물결: 똑똑한 기업의 B2B 사업

실리콘 밸리의 역사를 돌이켜 보면, 다섯 가지 큰 기술 물결이 있습니다.

1930-40 년대에 HP 가 부상하여 전자파를 이끌었다.

1950-60 년대 동안 반도체와 트랜지스터가 탄생하면서 인텔은 반도체의 물결을 이끌었다.

1970-80 년대에 통신업계가 변화했고, 씨스코는 이 물결의 전형적인 미국 기업이다.

1990-2000 은 익숙한 인터넷 물결이다.

2000 년 이후 전 인류가 동시에 경험한 모바일 인터넷의 물결이다.

인터넷 관련 기술의 두 가지 물결은 일반 소비자와 사용자에게 엄청난 행동 변화를 가져왔다. 아마존과 페이스북이 대표적인 대표다. 즉, 후자의 두 가지 변화는 인터넷이 주도하는 소비 변화이다.

그럼 실리콘 밸리의 다음 10 년은 어떨까요?

랜스데일의 대답은 스마트 기업이다.

이전의 물결과는 달리, 이 추세는 거의 확실히 중국에서 동시에 전개될 것이다.

스마트 기업의 자세 이해: 스마트 기업이 어떤 모습일지 데이터 기술의 발전 공간을 살펴보자.

인간 사회의 진정한 빠르고 심오한 변화는 종종 응용 기술에 의해 추진된다. 지난 수백 년 동안 인류 사회의 엄청난 변화는 지난 수만 년 동안 상상할 수 없었던 것이다. 2C 의 소비 지향 개혁은 추진보다는 따라가는 것이 더 많다.

많은 업종에 있어서,' 현상 대 응당' 과 같은 차이가 있다. 사람들은 "그렇다면 좋겠다" 고 생각할 것입니다. 이 관점에서 볼 때, 이것은 기술 응용 전망에 대한 참조 관점이다.

랜스데일은 미국의 몇 가지 예를 들었습니다.

A) 정부 분야에서 미국 정부는 예산 문제를 해결하기를 원한다. 시정예산의 경우, 데이터 분석 서비스를 통해 정부 의사결정권자들은 어떤 예산이 낭비되고 어떤 예산이 세분화된 도시에 투입되어야 하는지를 확인할 수 있습니다.

연금의 경우, 빅 데이터 분석은 정부 의사결정자들이 가짜 장부를 찾아내 연금 계획에 대한 합리적인 계획을 세우는 데 도움이 된다.

B) 의료 분야, 생물학, 의약, 지능기업이 결합되면 새로운 의료보험회사가 등장할 수 있다.

지능형 의료기관은 대부분의 환자의 진료 요구 사항 (일반 운영 포함) 을 자동으로 처리할 수 있으며, 이는 자동화 장비에 의해 부담될 수 있습니다. 의사는 중요한 결정과 수술만 하면 된다.

새로운 제도 하에서, 모든 사람의 의료 복지는 크게 향상될 수 있다.

C) 교육 분야에서는 일반적인 교육 지도, 교재 제공, 학생 수준 향상은 데이터 기반 플랫폼을 통해 완벽하게 수행할 수 있습니다. 이는 전통 교육기관이 정량화하고 정확하게 가르칠 수 없는 현실이기도 하다. 예외가 있을 때, 학생에게 건의를 해야 할 때, 선생님의 역할은 더욱 가치가 있을 수 있다.

D) 금융 분야에서는 데이터 분석과 데이터 전문가의 모델을 결합하여 브로커의 참여를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 이것은 전체 금융 시장의 거래 패턴에 영향을 줄 수 있다.

지능형 기업의 자세 이해: 추상 프로세스, 특정 데이터 및 재구성 프로세스

많은 사람들이 2B 분야 창업 열정의 도래에 대해 이야기하고 있다. 어떤 각도에서 이 제법을 이해해야 합니까?

기업의 특정 프로세스 (예: 임금 지급, 상환, 고객 서비스 등) 에 개입하는 것이 올바른 태도입니까? ) 및 기존 내부 배포 소프트웨어와 다른 소위 "2B SaaS 클라우드 서비스" 를 제공합니까?

Dell 은 process SaaS 가 기업 서비스에 접근할 수 있는 한 가지 방법일 뿐, 장기적인 성공 여부는 2B 서비스 창업회사의 미래 구도에 대한 이해도에 달려 있다고 생각합니다.

전통적인 기업의 프로세스는 선형이며, 지능형 기업에서는 기술에 의한 데이터 추상화로 인해 프로세스가 비선형 상태를 형성합니다.

비선형 프로세스 상태는 의도적으로 추구하는 형식이 아니라 큰 데이터의 효과적인 활용을 통해 기업의 전통적인 직렬 프로세스를 깨고 자연적으로 진화하는 새로운 기업 운영 형태다.

만약 위의 것이 이해하기 쉽지 않다면, 우리는 위의 논리를 이렇게 표현할 수 있을 것이다.

기업 또는 조직의 내부 프로세스와 외부 환경 사이에는 많은 복잡한 데이터가 있을 수 있습니다.

과거에는 이러한 데이터를 분석하고 사용하기가 어려웠으며 기업은 매우 비효율적이었습니다.

스마트 기업에는 과거에 처리할 수 없었던 데이터를 추상화하고 재구성하는 데 도움이 되는 해당 엔터프라이즈 서비스가 있습니다.

데이터는 추상화되고 재구성된 후 기업 관계자가 사용할 수 있는 의사 결정 도구가 됩니다.

큰 데이터를 기반으로 하는 새로운 의사 결정 도구는 기업의 기존 프로세스를 재구성합니다.

이 플랫폼 기반 대용량 데이터 SaaS 서비스는 향후 기업을 "데이터 처리 SaaS 플랫폼+전문 데이터 사용자" 모델로 만들 수 있습니다.

이러한 전례 없는 모델에서는 기존 비즈니스 프로세스가 대규모로 재구성될 수 있으며, 기업의 의사 결정 메커니즘이 더욱 자율적으로 변화하고 기업의 효율성이 높아질 수 있습니다.

이것은 아마도 소위 "스마트 기업" 의 의미 중 하나 일 것입니다. 신체의 모든 장기가 뇌의 분석 기능을 가지고 있다면, 인간이 얼마나 다른 종이 될 것인지 상상할 수 있습니다 ...

이러한 관점에서 볼 때, 엔터프라이즈 대용량 데이터를 추상적으로 재구성하여 엔터프라이즈 프로세스 재구성을 일으킬 수 있는 플랫폼형 SaaS 서비스 회사는 2B 서비스 분야의 향후 발전 방향을 나타낼 수 있습니다.

따라서 SaaS 서비스 회사는 엔터프라이즈 비즈니스 프로세스 최적화 및 엔터프라이즈 비용 절감에만 초점을 맞추는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.

물론, 이것은 단지 대국적으로 이 일을 보는 것일 뿐이다. 우리가 진정으로 플런지하고 구현할 때, 기존 업종과 프로세스를 바탕으로 각 부서와 기업의 특정 데이터 유형에 대한 실제 요구 사항을 깊이 이해해야 합니다.

이를 바탕으로 창업 회사만이 특정 분야에서 장기적인 가치를 창출하는 대형 데이터 플랫폼 2B 서비스의 길을 벗어날 수 있다.

따라서 마음 속에는 공간이 있을 수 있지만, 당신의 마음은 기업의 현실적인 문제와 데이터 기반 서비스의 특성과 확장성에 초점을 맞춰야 합니다.

사용 시나리오의 경우 랜스데일은 미국 군사 및 금융 부문에 봉사하는 대형 데이터 분석 회사인 Palantir 를 예로 들 수 있습니다.

A) 6543.8+000 억 달러를 어떻게 합리적이고 효율적으로 배분할 수 있습니까? 이렇게 큰 자금량 결정을 지원하기 위한 데이터 분석이 없다면 문제가 있을 것이다.

B) 국방정보문서는 단기간에 대량의 데이터가 있을 수 있어 인력만으로는 분석과 의사결정을 할 수 없다.

물론 그의 예는 대형 정부 기관의 해결책이다. 장면을 대기업, 중소기업, 중소기업으로 옮기면 여러 가지 새로운 장면이 나올 수 있다.

요약

2B 서비스는 향후 10 년 동안의 대세 추세이며, 빅 데이터와 관련된 2B 서비스가 최우선 과제입니다. 어떻게 정확하게 이해하느냐는 창업과 투자에 모두 중요하다.

업계 프로세스, 인사 결정 메커니즘, 참가자의 고통에 대한 깊은 이해는 시장을 개척하고 확장하는 기초입니다.

데이터 기반 SaaS 플랫폼 자체에 대한 깊은 이해는 장기 2B 서비스 구축의 기초입니다.

지금 보기에' 모뎀+사람' 의 패턴은 앞으로 오랫동안 혁신적인 응용의 기조일 수 있다.

기계는 복잡한 전술을 효율적으로 집행하고 데이터의 신비를 정리할 책임이 있다. 사람은 현상 뒤에 있는 법칙을 보고, 중요한 조작을 수행하고, 최상층 전략을 제정할 책임이 있다.