영업 사원의 의견종합판단법이라고도 하는 의견수집법은 기업 시장 상황에 익숙한 영업 사원이 각종 고객을 조사하고 카드 또는 양식에 설문 조사 의견을 기입한 후 영업 부서에서 종합하여 한 제품의 판매 추세를 분석하고 예측하는 것이다.
전문가 판단법은 전문지식과 풍부한 경험을 가진 관련 전문가를 상담하고 한 제품의 향후 판매량을 판단하고 예측하는 방법을 말한다. 다음과 같은 세 가지 유형이 있습니다.
전문가 개인 의견집법은 각 방면의 전문가의 의견을 먼저 구하고, 본 기업의 한 제품 판매의 미래 추세와 현황을 독자적으로 판단한 후 예측치를 종합적으로 확정하는 것을 말한다. 이런 방법은 여러 각도에서 전문가의 의견을 수집할 수 있는데, 그 정확도는 일반적으로 의견 수집법보다 높다. 하지만 전문가들에 따라 파악된 정보가 제한되어 일방적인 면도 있다.
전문가 그룹법은 여러 전문가 예측팀이 기업의 한 제품의 미래 판매 추세를 판단하고 예측한 다음 종합적으로 요약하는 예측 방법입니다. 이 방법은 예측 과정의 집단적 지혜를 충분히 발휘하여 예측 결과를 더욱 정확하게 만들 수 있다.
델피법은 서신을 통해 여러 전문가의 의견을 구하고, 각 전문가는 기업의 한 제품의 미래 판매량을 독립적으로 예측 분석한 다음, 기업은 각 전문가의 예측 결과를 요약하고, 익명으로 전문가에게 피드백을 보내며, 다른 사람의 의견을 다시 상담하여 나의 원래 판단을 수정하게 한다. 이렇게 여러 번, 마지막 각 집의 강점은 판매량을 종합적으로 예측했다.
2. 조사 분석 방법. 이런 예측 방법은 시장에서 어떤 상품의 수급 상황과 소비자의 소비 취향을 조사함으로써 본 기업 제품의 판매 추세를 예측하는 것이다. 조사 내용에는 제품 조사, 고객 조사, 경제 발전 추세 조사, 업계 조사 등이 포함됩니다.
추세 분석. 추세 분석은 기업이 역사적 판매 데이터를 근거로 일정한 계산 방법을 채택하여 미래 판매 추세에 대한 예측이다. 이 방법은 제품 판매가 안정적이고 판매 변화의 법칙이 있는 기업에 적용된다. 추세 분석은 과거 데이터에서 미래를 추론하는 확장 방법이므로 역사 확장법이라고도 합니다.
추세 분석에는 주로 단순 이동 평균법, 이동 평균법, 가중치 이동 평균법, 지수 평활법, 계절 예측법 등이 포함됩니다.
이동 평균법은 N 개의 데이터가 끊임없이 앞으로 이동하는 평균 방법입니다. 최근의 새로운 데이터를 도입하여 평균을 예측값으로 지속적으로 수정하여 수치의 변화 추세를 반영합니다. 가중치 이동 평균법은 동일한 이동 세그먼트 내에서 서로 다른 시점의 데이터가 예측 값에 미치는 영향에 따라 서로 다른 가중치를 부여한 다음 평균 이동을 수행하여 미래 값을 예측합니다.
지수 평활법은 현재 기간의 실제 값과 과거 현재 기간의 예측 값을 기준으로 다음 기간을 예측하는 것으로, 최근 실제 판매 값이 예측 값에 미치는 영향을 반영합니다.
계절성 예측법, 계절성이 뚜렷한 제품을 판매하는 데 적합하며, 이러한 제품의 판매는 계절에 따라 크게 변동합니다.
지수 평활 계산 공식:
지수 평활 계수 a 는 역사적 판매 상황에 따라 결정될 수 있습니다. 지수 평활 계수가 클수록 최근 실제 판매 상황에 대한 가중치가 높을수록 예측에 미치는 영향도 커집니다.
인과 관계 분석
경제활동에서 각종 요소는 왕왕 서로 연계되고, 서로 영향을 미치며, 서로 일정한 대응 관계를 형성한다. 제품 판매는 일반적으로 각종 요인의 영향을 받는다. 인과분석은 제품 판매와 각종 관련 요소 간의 함수 관계를 찾아내 이 인과관계를 이용하여 판매량을 예측하는 것이다. 이런 방법은 종종 예측의 수학적 모형을 세워야 하기 때문에 회귀 분석이라고도 한다. 일반적으로 사용되는 것은 단순 회귀 분석과 다중 회귀 분석이다.