빅 데이터 산업이 황금 발전기를 맞아 점점 더 많은 인터넷 회사들이 빅 데이터 회사로 전환하고 있다. 빅 데이터 회사의 건강 한 발전을 촉진 하 고 개발에 발생 하는 문제를 해결 하기 위해, 이 신문은 빅 데이터 회사의 개념과 비즈니스 콘텐츠로 시작 하 고, 기존의 기업과 다른 복잡 한 비즈니스를가지고 있기 때문에 빅 데이터 회사는 개발에 새로운 문제가 발생 하는 분석, 내부 통제를 설정 해야 합니다. 빅 데이터 회사의 비즈니스 특성과 문제를 바탕으로 내부 통제 환경, 위험 통제 및 내부 통제 감독, 정보 및 커뮤니케이션이 회사 내부 통제의 초점이라고 생각합니다. 기업 개발 전략, 무결성 생태계 및 문화 개념, 빅 데이터 비즈니스 인적 자원 전략, 실시간 위험 예방 및 통제 및 감독 시스템과 같은 내부 통제 전략을 구축해야합니다. [1]

빅 데이터의 개념

빅 데이터의 영향' 에서 빅 데이터는' 기존의 범용 기술로 관리하기 어려운 대량의 데이터 집합' 으로 통속적으로 정의되며,' 빅 데이터는 다원적, 고속, 다양한 특성으로 관리가 어려운 데이터, 저장, 처리 및 분석 기술, 분석을 통한 포괄적인 개념' 으로 광범위하게 정의됩니다. 따라서 대용량 데이터의 개념은 대규모 데이터 객체뿐만 아니라 이러한 데이터 객체에 대한 처리 및 적용 활동도 포함하며 데이터 객체, 기술 및 응용 프로그램의 통합입니다. [1]

빅 데이터 회사의 개념 및 비즈니스 범위

빅 데이터 회사는 일반적으로 빅 데이터를 얻을 수 있는 능력을 가진 회사를 말합니다. 이미 큰 데이터를 얻을 수 있는 능력을 갖춘 회사는 바이두, 텐센트, 알리바바 등 인터넷 거물, 화웨이, 파도, 중흥 등 국내 기업과 같은 데이터 기반 대형 데이터 회사입니다. 이러한 대형 데이터 회사는 일반적으로 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화 및 데이터 보안을 포함하여 사람들의 일상생활과 밀접한 관련이 있습니다.

빅 데이터 회사의 사업 범위는 주로 전자 상거래 기업에 맞춤형 추천 엔진을 제공하는 대형 데이터 회사로, 추천 엔진, 분석 엔진, 마케팅 엔진 등 빅 데이터 전체 산업 체인의 실현 경로를 포괄합니다. 두 번째는 대기업 또는 정부 부서에 데이터 분석 결과를 제공하는 대형 데이터 분석 기술 공급업체입니다. 이러한 회사는 대규모 데이터 수집, 분석 및 처리를 완벽하게 수행하여 각 대기업에 하이엔드 정보 기술을 제공할 수 있습니다. 셋째, 기존 기업에 대용량 데이터 기술 플랫폼 구축 및 대형 데이터 중심 SaaS 애플리케이션, 고성능 컴퓨팅 및 스토리지 기능 통합, 대형 데이터 마이닝 및 분석을 위한 전문적이고 안정적인 IT 인프라 플랫폼 제공, 대규모 데이터 스토리지 통합 관리를 위한 대형 데이터 회사, 기업이 사용자 특성을 정확하게 예측하고 구축하고 사용자 중심의 대형 데이터 운영 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

빅 데이터 회사는 기존 기업과 다른 복잡한 업무를 가지고 있어 내부 통제를 구축해야 한다는 것을 알 수 있다. [1]