유용한 데이터 제품 설계
1. 데이터 제품 관리자 자체는 자격을 갖춘 데이터 분석가이므로 데이터 제품 관리자는 비즈니스에 대한 심층적인 이해, 사업부가 보고 싶은 데이터, 현재 사용할 수 있는지 여부, 데이터 분석을 통해 업무 수행 및 개선 방법을 알아야 합니다.
2. 데이터 제품의 설계는 사용자의 특성에 따라 사용자의 요구를 충족시켜야 하며, 제품에는 계층과 구조가 있어야 합니다. 데이터 보고서가 경영진과 일선 업무 인력의 요구를 모두 충족하기 위해 설계된 경우, 사장과 일선 인원이 데이터를 보는 관점이 다르기 때문에 이러한 데이터 제품은 경험이 부족할 가능성이 높습니다. 사장은 일반적으로 업무의 큰 방향을 파악하는데, 주로 몇 가지 핵심 지표를 보고, 이러한 주요 지표들이 문제가 발생한 배후에 어떤 원인이 있는지 알고 싶어 한다. 따라서 사장을 위해 설계된 보고서는 이해하기 쉽고 이러한 핵심 지표의 이상에 따라 문제를 찾을 수 있어야 합니다. 일선 인원은 주로 집행 수준에 치우쳐 있으며, 그들의 데이터 세분성은 일반적으로 매우 가늘다.
3. 데이터 제품은 데이터 품질, 표준화, 통일에 주의해야 합니다. 회사의 데이터 플랫폼은 모든 부서를 대상으로 하기 때문입니다. 회사의 각 부처가 데이터에 대한 이해가 일관되도록 하는 것은 특히 어렵다. 첫째, 회사의 생산 시스템은 천차만별이며, 각 생산 시스템의 데이터 품질과 구조는 각종 객관적 요인에 따라 천차만별이므로 데이터 웨어하우스의 데이터 건설이 특히 중요하다. 데이터 플랫폼의 데이터 품질은 데이터 웨어하우스의 기본 데이터 모델에 따라 달라집니다.
실전의 관점에서 설명하겠습니다. A 회사는 전기상 회사인데, A 사의 각 부서에서 어떤 데이터를 봐야 합니까? 그들이 평소에 데이터를 보는 주요 장면은 무엇입니까? 우선 이 부서의 KPI 가 무엇인지 알아야 합니다. 지원을 담당하는 부서의 KPI 를 모르면 데이터 보고서를 어떻게 설계합니까? 예를 들어 구매부의 KPI 는 기본적으로 판매 사용자 수, 판매 마진 및 구매 비용이고, 운영부의 KPI 는 사용자 환매 회전율이며, 마케팅 부서의 KPI 는 트래픽 및 신규 고객입니다.
그런 다음 각 부서의 핵심 KPI 를 파악한 후 주로 사용 장면으로 시작합니다. 구매부를 예로 들어, 데이터를 보는 방법:
매일:
아침 9 시에 회사에 와서 어제 담당했던 업무가 어떻게 진행되고 있는지 알고 싶습니다. 이 시점에서 기본 데이터 보고서를 디자인하려고 하는데, 다음과 같은 내용이 있어야 합니다.
1. 어제의 데이터를 보고 기간을 선택할 수 있기 때문에 어제의 데이터에 문제가 있다면, 일정 기간 동안의 데이터를 당겨 업무 동향에 문제가 있는지 확인할 수 있기를 바랍니다.
2. 지표가 많을수록 좋습니다. 만약 거래량이 감소한다면, 우리는 주문량이 감소했는지 확인해야 한다. 만약 주문 수량이 떨어지지 않았다면, 평균 단가에 무슨 변화가 있었던 것이 아니다. 나는 평균 단가가 하락한 것을 발견했다. 그런 다음 제품 구조인지 활동 문턱 조정인지 보고 싶습니다.
3. 데이터 세분성이 높을수록 좋습니다. 예를 들어, 데이터 세분성은 전국에서 지방으로, 각 성에서 각 도시로 드릴 수 있으므로 거래량이 감소할 때 어떤 성 도시에 문제가 있는지 알 수 있어 목표로 해결할 수 있습니다.
오전 10: 00 부터 오후 18: 00 까지 실적이 최고조에 달합니다. 이 시점에서 실시간 모니터링 데이터 보고서를 제공해야 합니다. 실시간 모니터링을 통해 조기에 비정상적인 업무 상황을 발견할 수 있어 업무 인원이 가능한 한 빨리 조정할 수 있습니다.
매주 월요일 또는 월초:
부서에 주/월회가 있는데 사장이 자신의 업무 성과를 되돌아볼 수 있어서 나는 준비를 마쳤다.
우선 지난주의 표현을 보세요. 이 시점에서 성능에 대한 보고서 데이터가 필요합니다. 이 성과 보고서 채택:
자신의 실적이 어떻게 완료되었는지, 순위가 올랐는지, 낮아졌는지, 누가 순위가 높았는지 알 수 있다.
둘째, 지난 주에 발생한 업무 문제에 대해 몇 가지 분석 보고서를 통해 사용자 재구매율이 하락했는지, 기존 사용자 재구매율이 하락했는지, 최근 신규 고객 품질이 하락했는지 등을 확인할 수 있습니다.
만약 오래된 사용자 재구매가 줄어든 것을 발견하면, 경쟁사의 제품 활약도가 강하기 때문인지, 아니면 제품 노출이 부족하거나 제품 자체가 사용자에게 흡인력을 잃어서 제때에 조정할 수 있기 때문인지 좀 더 분석해야 한다. 경쟁사의 제품 활약도가 비교적 강하면, 경쟁사의 상황을 주시하고 제품 마케팅 활동을 제때에 조정해야 한다. 제품 노출이 충분하지 않은 경우 다음과 같은 측면에서 최적화할 수 있습니다.
1. 상품의 주요 제목과 부제목을 최적화하여 사용자의 검색 도착률을 높입니다.
2. 역 내 광고자리를 늘려서 제품의 노출도를 높이거나 다른 범주 상품과의 공동 홍보를 한다.
3. 제품의 구매 속성 정보를 최적화하여 사용자가 정확하게 접촉할 수 있도록 합니다. 제품 자체라면 새로운 제품 (예: 국산에서 수입까지, 로우엔드에서 하이엔드까지) 을 출시해야 할 수도 있습니다.