디지털화와 AI 의료업계 의료업계는 수직기술이 깊은 전문업으로, 전통업계는 거의 접근할 수 없었다. 하지만 글로벌 테크놀로지 업체들은 이미 인공지능이 의료업계에 응용될 때가 왔다는 것을 알아차렸습니다. 20 19 년 말 하버드 상업평론 (HBR) 은 인공지능이 향후 10 년 동안 글로벌 경제에 10 조 달러 이상의 수익을 올릴 것으로 전망했다. 가장 중요한 업종 범주는' 의료와 의료' 로 20/KK 에 해당한다.
과거에는 글로벌 시가의 상위 10 대 기업이 항상 과학기술 업계를 주도해 왔으며, 그 중' 테크놀로지 5 대 거물' 이라고 불리는 페이스북, 애플, 아마존, 마이크로소프트, 구글 모회사인 Alphabet 은 이미 AI 의료 기술 프로그램을 조용히 시작했습니다. 이 다섯 기술 회사는 스마트 의료 산업에 투자하기 위해 경쟁할 뿐만 아니라, 새로운 스마트 의료를 이끌고, 산업 체인을 이끌고, 글로벌 건강 의료 경쟁에 동참한다.
세계 5 대 테크놀로지사는 소비자를 미래의 스마트 의료 서비스 애플로 이끌 것이다.
애플은 소프트웨어와 하드웨어로 의료 분야에 진출한 최초의 기술 회사이다. 가장 큰 의료 정보 플랫폼인 Gliimpse 를 인수하면서 스마트 시계와 자체 설계된 App 소프트웨어인 CareKit 과 ResearchKit 을 결합하여 의료, 간호 및 개인 의료 정보를 포함시켰습니다. 조기 성공 프로젝트는 파킨슨병과 자폐증에 대한 연구와 수면 습관과 당뇨병, 심장병, 비만, 만성 차단성 폐병, 우울증 및 기타 질병의 관계에 대한 분석을 포함한다. 이후 건강고릴라사와 협력해 임상급 보건과 진단 데이터를 확보하고 혈당 감시업체인 Dex 와 손잡고 일반 대중이 사용하는 아이폰 스마트폰의 서비스 범위를 확대하겠다고 발표했다. 물론 스마트의료도 있다.
의학계는 오랫동안 전자 병력이 서로의 데이터의 공통성과 데이터 자체의 구조가 결여되어 실용성이 줄곧 비판을 받아 왔다. 예를 들어, 동남아시아나 다른 개발도상국에서도 세계 곳곳을 여행할 때 신용카드를 꺼내서 즉시 소비할 수 있다는 것을 누구나 알고 있습니다. 하지만 미국과 같은 선진국에서는 비상시에는 자신의 과거 전자의료 기록을 직접 볼 수 없다. 하지만 애플은 2 년 전 Argonaut 프로젝트에 적극적으로 가입하여 HL7 건강정보교환표준협정에 따른 의료계의 개방기준을 지원했다. 이는 지능형 의료의 성패가 서로 다른 구조적 형식의 의료 데이터를 어떻게 연결하느냐에 달려 있으며, 마지막 킬로미터가 바로 여기에 있다는 사실을 업계에 진정으로 깨닫게 해 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언) 이 회사는 20 17 년 몇 가지 주요 미국 특허를 획득했다고 주장하기까지 했으며, App 소프트웨어와 스마트폰 및 시계를 결합해 의료업계에 진출하려는 의욕이 뚜렷하다.
페이스북 (영화)
일찍이 20 15 년 동안 페이스북의 젊은 설립자인 자크버그는 부부 두 사람의 성으로 재단을 설립하여 향후 10 년 동안 30 억 달러를 투자하여 전 세계 과학자들이 질병 치료를 연구할 수 있도록 지원할 계획이다. 첫 번째 프로젝트는 6 억 달러를 투자하여 Biohub 연구센터를 설립했으며, 캘리포니아 대학 버클리, 샌프란시스코 대학, 스탠포드 대학의 엘리트 과학자와 엔지니어들을 모아 질병 예방, 치료, 관리 도구를 공동으로 개발하고' 인간 세포지도' 프로젝트를 후원했습니다. 분명히 과학자와 사람들은 유전자 치료의 미래 시장 수요와 자신의 의료 미디어 서비스에 대해 상당히 낙관적이어서 자신의 체내 세포를 더 빨리 이해하고 질병을 더 예방하고 치료하는 효과를 얻을 수 있다.
매일 수백만 명의 페이스북 친구들이 소셜미디어군에서 특정 환자의 증상을 적극적으로 공유하거나 논의하고 있지만, 몇 년 전 개인 데이터의 부적절한 사용을 감안하여 이 회사는 이러한 토론을 시장의 상품으로 추가할 계획이 없다고 보수적으로 주장했다. 하지만 페이스북과 비슷한 소셜미디어 인스타그램도 하버드대 연구팀과 페이스북을 비교해 커뮤니티가 공유할 수 있는 사진과 소식을 증명하고 AI 알고리즘을 이용해 우울한 성향을 가진 사용자를 예측했다. 이후 페이스북은 유사한 기술을 정신질환의 조기 검진과 검사에 적용할 계획이라고 밝혔다.
아마존 아마존
아마존이 의료업계를 대하는 방식은 다른 테크놀로지사와 완전히 다르다. 과거 이 회사는 소비자의 25 년 전체 온라인 쇼핑 기록을 보유하고 있으며, 여기에는 개인이 건강이나 임상을 개선하는 데 필요한 상품도 포함돼 있다. 개인화된 사용자 경험 디자인과 투명한 가격 선택까지 더해져 회원이 필요로 하는 건강제품을 판매하도록 설계되었습니다. 또한 자체 클라우드 서비스를 제공하는 AWS 는 Microsoft 및 Google 과 의료 및 제약 회사가 절실히 필요로 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 주문을 놓고 경쟁하고 있습니다. 2 년 전 아마존은 콜럼버스가 신대륙을 발견한 해에' 1492' 라는 인터넷 의료 기술에 초점을 맞춘 실험실을 설립했다. 이 팀은 현재 기존의 신원 제거 전자 의료 기록 시스템에서 구조화된 정보를 가져와 다른 데이터베이스에 추가할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 성공하면 아마존은 소비자와 전문가에게 이러한 의학 지식을 더 쉽게 제공할 수 있다.
이와 함께 20 19 년 1 분기에 아마존, 모건대통그룹, 버크힐 하사웨이가 공동으로 보건품에 중점을 둔 새로운 비영리 회사인' Haven' 을 설립했다. 새 회사는 아마존이 소비자들에게 제공하는 것처럼 투명한 가격과 고품질의 건강식품을 제공하고 다양한 처방약을 포함하는 멋진 쇼핑 체험을 할 것이라고 주장했다.
마이크로소프트
스마트 의료의 초기 계획에서 Microsoft 는 생물학자, 컴퓨터 과학자, 엔지니어를 영국 케임브리지 연구실과 통합하여 컴퓨터 계산을 통해 수온을 테스트하여 암 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 나중에 하노버 프로젝트에서 우리는 인공지능 소프트웨어를 이용하여 매년 발표된 의학 전문 논문을 읽으며, 의사들이 어떤 약이 암 환자를 치료하는 데 가장 효과적인지 예측하고, 암 치료에 도움이 되는 목적을 달성하고, 몇 가지 성과를 거둘 수 있도록 도와주었다. 현재 실험실은 의료 정보 시스템, 면역체계, 의료 영상, 정신질환 간호 연구에 주력하고 있다.
이후 MSR (Microsoft Institute) 은 인공지능을 이용해 의료의 질을 높이는 데 주력했고, 암 등 치명적인 질병을 치료할 수 있는 새로운 방법을 찾기 위해 의료 넥스트 프로젝트를 시작했다. 그 중 마이크로소프트 게놈 서비스는 유전자 데이터 처리를 통해 의학 연구원들이 암과 기타 질병을 정확하게 치료하는 약을 발명하는 데 도움을 주었다. 예를 들어, 환자의 건강 상태와 종양 세포 조직을 분석한 후 다른 환자의 의료 데이터를 참조하면 의사는 가장 효과적인 치료 방안을 선택할 수 있습니다. 20 18 년, Microsoft 는 인도의 한 병원과 협력하여 심장병의 위험을 예측하고 현지 의사들이 관련 치료법을 빨리 찾을 수 있도록 새로운 기계 학습 알고리즘을 설계했다. 또한 스위스 대약업체인 노바는 20 19 년 6 월 마이크로소프트와 인공지능과 의학 방면에서 더욱 구체적인 협력을 할 것이라고 발표했다. 양측의 현재 공감대는 개인화약 주제에 눈 퇴행성 질환을 겨냥한 혁신적인 유전자 요법을 디자인하는 것이다.
구글
Flatiron 은 구글이 초기에 지원한 창업회사로, 수년 동안 전자 병력에서 온 종양 전문가들의 큰 도움을 받았다. 나중에 곧 로스제약공장에 인수되었다. 물론 이 회사는 FDA 가 논의한 실제 데이터 (RWD) 와 정리된 임상 약물 테스트 결과를 충분한 정보로 자동 분석할 수 있다. 또 다른 Verily 는 X 실험실에서 분리된 새로 설립된 회사로 구글은 과거 X 실험실에서 가장 특별한 임무를 수행했다. 특수 도구와 소프트웨어를 개발하고, 다양한 건강 데이터를 수집하고, 질병을 예방하고 관리할 수 있다고 주장합니다. 과거 응석받이, 그람소 스크, 세노피 등 국제약업체와 협력해 질병치료 연구개발회사를 설립하고 당뇨병 진료 하드웨어 및 소프트웨어 설비를 개발했다. 불행히도, 이 설비는 미국 FDA 감독의 임상 시험에서 순조롭지 못하다. 최근 이 회사는 심전도 관련 기술을 임상에 적용해 스마트 시계 장비에 심장 활동 정보를 기록하여 시계를 통해 언제 어디서나 더 많은 질병 연구 데이터를 기록할 수 있도록 했다. 하지만 20 19 의 특허에서 Verily 는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 병리 학자들이 의료 영상에서 암세포를 성공적으로 식별할 수 있도록 돕는 것이 디지털 병리학 발전의 핵심 영역에서 이 회사의 승리임을 입증했습니다.
이와 함께 구글의 실험실은 뉴욕 브루클린의 저소득층 인구에 초점을 맞춘 새로운 회사인 Cityblock Health 를 설립하여 의료 보조금 자격을 갖춘 저소득층 환자를 치료하고 저소득층 시민들에게 더 저렴하고 더 나은 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 훌륭한 새로운 프로그램을 선보였습니다. 물론, 구글은 최근 몇 년 동안 컴퓨터 보조 의료 이미징 분야에서도 폐암 예측, 망막 영상을 훈련 재료로 사용하여 심혈관 및 뇌 혈관 질환의 위험을 자동으로 평가하는 등 많은 시범 연구를 실시했습니다. 이와 함께 2065438+2009 년 9 월 구글은 미국의 유명 의료기관인 메이오 클리닉과 10 년 계약을 체결했으며, 이는 구글이 의료업계 정보망 서비스업체가 되겠다는 결심을 분명히 밝혔다.
이러한 세계적 수준의 기술 회사들은 의료 분야에 대한 배치가 일찌감치 절실한 것으로 보이는데, 이는 대량의 고객 데이터를 바탕으로 개인의 건강과 의료에 가장 가까운 요구까지 확대하여 실제 제품이나 서비스로 접근하는 것을 목표로 하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언)
내용은' AI 에서 지혜의료까지', 장영현저, 상주에서 출판할 수 있는 권한을 부여한다. ※ 。