현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 컨설팅 회사 - 농업 빅데이터는 어떻게 놀아요?
농업 빅데이터는 어떻게 놀아요?
농업 빅데이터는 어떻게 놀아요? 중국 민영기업이 행동하고 있다.

과학기술은 큰 데이터 형식으로 농업에 침투하고 있으며, 산업 융합은 우리나라 농업 생산 방식 전환의 중요한 힘이 되고 있다. 정책 입안자들이 여러 차례 내놓은' 농민을 부러워하는 직업으로 만들자' 는 비전은 과학기술의 무장으로 거의 실현되고 있다.

농업 4.0 시대가 도래하기 직전에 우리나라 농업 생산의 세 가지 요소가 이미 조용히 변했다. 농민들이 황토를 향해 하늘을 등지고 있는 전통적 이미지가 버려지고, 과학기술의 힘으로 농촌 노동력이' 온라인 신농민' 이 되었다. 그들의 손에 들고 있는 농업 빅 데이터 플랫폼의 새로운 도구는 이미 언제든지 토양, 날씨, 농작물 등의 데이터를 감시할 수 있다. 그리고 점점 더 많은 토지 흐름이 그들에게 더 큰 규모의 경제를 주었다.

중국농업과학원농업발전연구소 연구원 호정전 연구원은 경제관찰신문 기자에게 중국의 미래 농업생산 방식에 대한 구상을 묘사했다. 그는 미래에는 중국의 농업 생산자가 유능한 새 농민, 심지어 대학 졸업생이 적당한 규모의 가정 농장을 운영할 것이라고 생각한다.

시장 참가자들은 이미 이 점을 깨닫기 시작했다. 외국에 비해 국내 농업회사는 많지만 과학기술 수단으로 큰 데이터를 제공하는 선두 농업회사는 드물다. 이것은 또한 인터넷 기술과 전통 농업의 결합을 방해하는 요인이다. 전 미국 항공우주국 데이터 과학자 장공은 이런 상황을 바꾸려고 시도했다. 20 15 년, 그는 실리콘 밸리를 떠나 기술과 빅 데이터 솔루션, 우주, 기상, 농업 등 분야에서 매우 활발한 중국 과학자들을 데려왔다.

장공은 현재 베이징 가격천지기술유한공사의 설립자이자 CEO 입니다. 미국에서 그는 위성과 기상대 데이터를 농업과 생태에 응용하여 미국 농업부, 미국림무국, 상업조직의 중요한 프로젝트에 참여했다. 여러 가지 기술 혁신이 미국 항공우주국의 지구정보 공유 시스템에 적용되었다.

장공은 경제관찰보와의 인터뷰에서 중국 인구구조의 변화와 농업의 급속한 발전에 따라 농업이 심각한 변화를 겪고 있으며, 농업 빅 데이터의 발전이 정당하다고 밝혔다.

대중에게 인상 깊었던 것은 1950 년대 많은 유미 과학자들이 귀국한 것이라면 20 세기 (2 1) 의 해외 인재 귀국 물결이 중국의 경제 구조 조정에 영향을 미치고 있다. 장공은 중국에서 돌아온' 현상급' 인재 중 한 명이다.

자그는 국내 농업회사와 도킹하여 농업 생산을 위한 기술적으로 선진적인 농업 빅 데이터 플랫폼을 제공하기 시작했다. 국내 몇 안 되는 농업대데이터 회사로서 자그는 6 천만 원 A 라운드 융자를 받았고, 최근 발전은 현대농업 선두 기업인 동방그룹과 전략협력협정을 성공적으로 체결하는 것이다.

민영기업이 힘을 내다

사람들이 큰 데이터에 대해 이야기할 때, 아마도 가장 먼저 생각하는 것은 농업이 아닐 것이다. 농업 생산은 고위험 산업으로서 날씨, 재배 등 너무 많은 불확실성에 직면해 있다. 농업 생산은 가장 오래된 생산 형태로서 현대 공업과 서비스업의 사회 생산액보다 훨씬 뒤떨어졌다. 그러나 점점 더 많은 과학기술이 농업 분야에 적용됨에 따라 농업 생산의 고부가가치가 점차 드러나고 있다.

도시화와 농촌 노동력 유출로 전통적 의미의 농민들이 능동적이거나 수동적으로 땅을 떠나기 시작했다. 농업부의 이전 통계에 따르면 20 16 연말까지 2 차 계약토지경영권 유통면적은 4 억 7 천만 무로 약 3.5 1% 를 차지했으며, 현재 2 억 3 천만 농민 중 7000 만 명이 더 이상 계약지의 전부 또는 일부를 직접 관리하지 않고 있다.

규모화, 표준화된 농업 생산에는 더 많은 기술 지원이 필요하며, 빅데이터 농업회사의 시장은 갈수록 커지고 있다. 선두에 선 중국 민영기업은 이미 이 기회를 냄새 맡았다. 자겔은 이때부터 시대무대에 오르기 시작했다. 장공은 경제관찰보에 캐그의 핵심 서비스가 농작물 대데이터, 기상예보, 병충해 경보 서비스를 제공함으로써 중국 농업을 전통적인' 날씨를 보는' 경험 모델에서' 하늘을 아는' 현대 데이터 농업 모델로 전환하는 것이라고 말했다.

농업 빅 데이터 회사는 농업 회사를 위해 봉사하는 회사이다. 장공 소개: "구체적으로, 가격이 농업기업에 해결할 수 있는 통점은 기상, 원격 감지, 지상 데이터를 기반으로 하는 농업 정보 시스템 (예: 사용자에게 작물 성장 모니터링을 제공하고, 구획급 기상 서비스를 병충해 경보와 결합하고, 지능적인 관개, 농작물 재배 효율 향상, 정교한 관리 수준 향상) 입니다. 또 다른 종류는 농업 재배, 농산물 무역, 금융 시스템 서비스를 포함한 농산물의 평가 수요이다. "

이번에 가그는 현대농업산업을 주업으로 하는 상장회사 동양그룹을 선택했다. 후자 산하의 동방곡창은 양식부터 식탁까지 전 산업 체인 경영의 상업 모델을 세웠다. 2009 년에 설립된 동방곡창 () 은 연이어 흑룡강오장 (), 창업자 (), 조원 () 에 연간종합가공능력 30 만톤의 현대쌀 심도가공원 3 개를 건설하여 5 상핵심산지인 양질의 논10.3 만무 () 를 유통했다. 오상시 정부와 합작하여 건설한 오상시 농업 하이테크 시범원은 이미 중국 일류의 현대 농업 시범원이 되었다.

유럽과 미국에 비해 중국은 1 인당 경작지가 적고, 토지가 분산되어 있으며, 농업 데이터 수집은 매우 어렵다. 게다가, 중국 농업에는 여전히 큰 데이터 인재가 부족하고, 큰 데이터 이용도가 낮은 문제가 있다. 농업부 정보센터 주임 왕소병은 중국이 농업 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 데이터 자원 시스템 구축을 가속화해야 한다고 제안했다.

동방그룹 유한회사 손명타오 회장은 경제관찰보 기자에게 "중국 농업에는 아직 큰 데이터가 부족해 농산물 시장 시세가 시시각각 변화하고 있다" 고 말했다. 가격 변화를 겪는 사람은 농민이 더 많을 것이다. 그들은 재배에서 수확에 이르기까지 최종 소비 데이터가 극도로 부족하기 때문에 이 데이터를 신속하게 수집하고 분석할 수 있는 방법이 필요하다. "

손명타오는 기상기후데이터나 다른 위성을 통해 얻은 파종면적 등 관련 자료가 생산측의 데이터 공급을 효과적으로 해결할 수 있다고 생각한다.

사실, 규모화 경영으로 나아가더라도 중국의 농업 생산은 어느 정도' 하늘만 먹고' 의 어려움에 직면해 있다. 우리나라 농업보험 배상률이 높지 않은 현황에서도 눈재해나 강강수 등 자연재해를 당하면 시설 농업경영자도 쉽게 비용을 회수할 수 있다. 그해 이윤은 말할 것도 없다. 경제관찰보 기자와의 인터뷰에 따르면 20 17 년 말 안후이설재해 기간 동안 수천만 명의 합작사에 투자하는 한 합작사가 피해가 심각해 현지 보험회사의 규정에 따라 합작사 승인 손실의 40% 만 배상한 것으로 나타났다.

위험 예방과 손실 감소의 관점에서 볼 때, 빅데이터 회사의 출현은 이 두 점 사이의 갈등을 해결했다. 장공의 독특한 경험을 통해 이 회사는 중국, 미국, 유럽에서 온 수십 개의 위성과 드론을 이용하여 지면과 기상 데이터를 실시간으로 수집하고 토양, 구획, 작물, 농자 등 전방위적인 정보를 통합할 수 있게 되었다.

장공은 이 정보가 자주지적 재산권을 가진 이미지 분석 및 데이터 분석 알고리즘을 통해 현대 농업산업의 전 산업 체인에 데이터 지원 및 관리 서비스를 제공하고 농업관리의 과학기술 수준과 정교한 관리 능력을 향상시킨다고 소개했다. 게다가, 가그는 이미 금융과 무역의 관점에서 생산액을 예측하고 선물회사와 장내 장외의 무역회사에 봉사할 수 있었다.

농업 4.0 전야

중국의 농업 생산에 큰 변화가 일어나고 있다는 것은 의심의 여지가 없다. 정보화와 공업화의 융합이 공업 4.0 시대를 가져온 것처럼 인터넷 데이터와 전통 농업 생산이 이 땅에서 충돌해 중국 농업을 4.0 시대로 끌어들이고 있다. 농업 4.0 은 20 15 부터 관심을 끌고 있다. 올해, 1 1,' 농촌 개혁 시행 방안 심화' 가 출범해 2020 년까지 농업 과학 기술 혁신 체계를 개선하는 목표를 분명히 제시했다.

농업부 과제팀이 6 성 1072 농가의 데이터를 조사한 결과 정보화가 농민 농업 경영 수입에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 농업 정보를 조회한 농민 수입은 조회되지 않은 농민보다 45.8% 높다. 농업 정보기술을 사용해 본 농민은 사용하지 않은 농민보다 소득이 14.3% 높다.

이 수치들은 단지 분산된 농가에 대한 정보기술 조사일 뿐이다. 대규모 생산자가 빅 데이터 기술을 사용한 후 소득의 변화에는 공식 데이터가 없지만, 이런 생산 방식을 바꾸는 수단이 농업 수입에 미치는 영향은 상상할 수 있다.

정부가 추진하는 현대농업 4.0 프로젝트의 대표는 베이징 대흥구의 토마토 500 무 () 이다. 중요한 온실 중 하나는 필요에 따라 자동으로 빛을 조절한다. 토마토가 빨리 자라야 할 때, 빛은 직사광선으로, 천천히 자라야 할 때는 경사각으로 조절한다. 사물인터넷 기술의 응용으로, 이 토마토들의 성장은 전 과정을 거슬러 올라갈 수 있다.

전문 농업회사가 직면한 생산 규모는 500 묘보다 훨씬 크지 않다. 동방그룹 산하의 동방곡창만 헤이룽장성 오상시에10.3 만 묘의 양질의 논이 있다.

손명타오는 경제관찰보에 "가격과 협력하는 것은 기술을 농업에 도입하고, 농업 생산량을 늘리고, 원가를 낮추고, 효율을 높이고, 산업화 수준을 높이는 것" 이라고 말했다. 동시에, 쌍방은 업계의 더 많은 혁신을 불러일으키고 농업 산업의 업그레이드를 촉진하는 성공적인 모델을 탐구했다. "

BAT 등 자체적인 화제를 가진 기존 인터넷 회사들에 비해 빅데이터 회사들은 다소 낮게 보이지만, 업종 국경을 조용히 녹이고 있다. 가가가 바로 이렇다. 위성 기상 빅 데이터를 통해 농업 환경 금융 등 업종에 서비스를 제공하는 대형 데이터 애플리케이션 회사인 자그는 이미 최첨단 인터넷 빅 데이터를 전통 농업에 통합하기 시작했다. 기술 자체로는 국내 최초로 스마트 표적 인식 기술과 기계 학습 기술을 고해상도 원격 감지 영상 분야에 적용해 상용화를 실현하는 회사이기도 하다.

장공은 앞으로의 발전에 대해 경제 관찰보에 캐거가 먼저 농업 관련 분야에 뛰어들어 농업 재배를 잘 하고 재배 경험을 쌓은 후 점차 하류로 추진한다고 말했다. 가그는 농업의 큰 데이터일 뿐만 아니라 공간 데이터를 핵심으로 한다. 농업 외에도, 기본 기술 플랫폼의 주요 응용 프로그램에는 금융 및 생태 환경 보호도 포함되며, 이러한 응용 프로그램을 핵심으로 하여 다른 관련 업종을 점진적으로 확대할 수 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 농업명언)