첫째, 디지털 이중 유역 정책 환경:
202 1 65438+2 월 23 일, 수리부는 디지털 쌍유역 건설을 추진하는 작업 회의를 열었다. 수리부 장관은 "디지털 쌍유역은 물리적 유역을 단위로 시공간데이터를 기반으로 수학 모형을 중심으로 수리지식을 추진한다" 며 "물리적 유역의 모든 요소와 수리관리의 전 과정을 디지털화하고 지능적으로 시뮬레이션한다" 고 제안했다. 실제 유역과의 동시 시뮬레이션 실행, 실제 상황 상호 작용, 반복 최적화, 디지털, 네트워킹, 지능화, 디지털 장면, 지능형 시뮬레이션, 정확한 의사 결정 경로, 계산 데이터 지원, 알고리즘, 계산력 건설, 디지털 쌍강 유역 건설 가속화, 예측, 경보, 예연, 계획
둘째, 수자원 정보화 발전 현황:
① 철저한 인식 부족:
수리감지의 적용 범위와 요소가 미비하여 수문정보, 환경정보, 엔지니어링정보의 모니터링 능력은 기존 업무 발전과 관리의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 지상, 수상, 항공, 우주 등 기술과 장비를 통해 정보를 수집할 수 있지만 전반적인 정보 수준은 여전히 낮은 수준이다. 디지털 쌍하 유역 체계 건설은 아직 갈 길이 멀다. 사물인터넷 기술과 설비가 충분히 활용되지 못하고, 기초통신능력이 약하고, 인터넷 대역폭과 응급조치에 짧은 판이 있다.
② 정보 인프라는 "컴퓨팅 능력" 이 부족하다.
기존의 수리업무망에서는 6 개 성 (자치구) 의 수리업무망만이 향진급 수리단위에 도달할 수 있고, 공사관리단위의 연결률이 낮아 수리업무응용' 3 급 배치, 다단계 응용' 의 발전원칙을 심각하게 방해하고 있다. 백본 네트워크는 기존 데이터 전송 및 비즈니스 콜의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 점점 더 많은 이미지, 이미지 등의 급속한 데이터 증가에 직면하여 대용량 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 저장 기능이 부족합니다.
③ 정보 자원의 개발과 활용을 개선해야한다.
수리 내부 정보 시스템의 통합이 부족하여 기존 수리 시설에 기초 정보 불완전, 정확도 저하, 기본 데이터 불일치, 개체 코딩 및 데이터 표준 불일치 등의 문제가 발생하여 모든 수준의 업무 및 부서 간에 데이터 재회수 현상이 발생합니다. 동시에 지질 정보 등 외부 정보 공유가 부족해 연계가 부족하다.
④ 비즈니스 응용 프로그램 지능형 수준 격차가 크다.
기존 수리정보시스템에는 수리공사, 수자원 개발, 홍수 방지 가뭄 방지, 수토보전 등의 문제가 있다. 업무와 정보기술의 융합이 깊지 않고, 지능화 수준이 부족하며, 5G, AI, 빅 데이터, 사물인터넷 등 신흥 기술의 응용이 부족해 결국 정보시스템이 업무 발전 능력이 약한 문제를 지탱하고 있다.
셋째, 수리 디지털 페어링을 통해 물리적 공간의 디지털 매핑과 지능형 시뮬레이션을 실현할 수 있습니다.
광둥 () 지공 () 지능기술유한공사 () 는 수리전문기구 () 와 협력하여 지능수리분야에 관한 연구와 실천을 전개하고, 인식층을 통해 실시간 모니터링 데이터를 수집하고, 전체 디지털 측정, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 지리 정보, 3D 가상 모델, 인공지능, 블록 체인 등 10 여 가지 첨단 기술을 기반으로 다양한 수리기초데이터를 통합하고, 수리데이터의 관리, 전시 및 분석에 주력하고 있다. 수리공간에 대한 섬세하고 포괄적이며 동적인 시뮬레이션, 수리업무 수평공유, 수직연계 구축, 각급 수리부서 간 정보 상호 교환 실현, 섭수정보섬 돌파, 섭수업무 블록 분할 타파, 관리자들에게 안전분석 평가, 공사운영관리, 홍수방지파견 관리, 종합전시 등 직관적이고 편리한 지원을 제공한다. 디지털 쌍둥이 수리 정보 감독 플랫폼은 디지털 쌍둥이 유역 관리 시스템, 디지털 쌍둥이 시뮬레이션 시스템, 디지털 쌍둥이 지식 서비스 시스템 3 대 시스템을 통합하고, 여러 소스 데이터를 통합하고, 전 시간, 다차원, 다입도의 수리 전 시간 자원 저장소를 구축하고, 수리 데이터 자산을 통합적으로 관리합니다. 한편으로는 수리 지도 한 장을 확대하여 통일된 기초 데이터를 구축하다. 데이터 수집, 2 차원 통합, 3 단계 공동 디지털 백플레인을 모니터링하여 고화질, 높은 안정성, 고품질의 수리 장면 시뮬레이션을 제공합니다. 한편, 결합 다차원, 다중 시간 규모의 수리 전문 모델 및 AI 지능형 모델을 통합하여 분석, 시뮬레이션, 표현 및 의사 결정을 하나로 통합하는 "4 가지 사전 계획" 기능을 제공하고 "2+N" 비즈니스에 지능형 서비스를 제공합니다.
링크: 웹 링크
디지털 쌍둥이수리정보감독플랫폼은 디지털쌍둥이를 핵심으로 하고, 물리유역을 단위로, 수리시공간데이터를 바탕으로 유역 데이터 통합과 시각화, 수리시뮬레이션을 핵심으로 하고, 수리지식을 원동력으로 하고, 사물인터넷, 대데이터, 인공지능, 가상시뮬레이션 등의 기술을 활용해 물리공간의 전 분야, 전 요소, 전 과정의 디지털지도 제작 및 지능시뮬레이션을 실현한다.
넷째, 데이터 통합, 디지털 쌍둥이 수리대 데이터 센터 구축
수리업계 관련 데이터 표준과 규범을 바탕으로 수리데이터 자원 카탈로그를 정리하고, 다상, 다세분성, 다차원의 수리데이터를 액세스하고 통합합니다. 기본 지리공간 데이터, 업무 관리 데이터, 감지 데이터 모니터링, 업계 간 데이터 공유 등이 포함됩니다. 표준화되어 디지털 쌍둥이 수리대 데이터 센터를 형성하여 사용자에게 일관된 표준 데이터 서비스를 제공합니다.
5. 분류 및 저장, 수질 보전 시공간 빅 데이터 파노라마를 형성:
시공간적, 다세분성, 다차원적 수리데이터를 분류, 융합 및 집계하고, 표준 일관된 수리데이터 저장소를 구축하고, 수리시공간대데이터 파노라마를 형성하며, 사용자에게 전방위, 다시공, 다세분성의 전 시공간데이터 자원 서비스를 제공한다.
서브시스템 1: 디지털 이중 유역 관리 시스템
디지털 쌍둥이 유역 관리 시스템은 디지털 쌍둥이 수리 정보 관리 플랫폼의 기초로, 주로 데이터 백플레인을 구축하여 시뮬레이션과 지식 서비스를 위한 방대한 데이터 지원을 제공합니다. 이 시스템은 통합 포털을 구축하고, 다중 소스 수리 시공간 데이터에 액세스하고, 데이터 장벽을 깨고, 통합 데이터 관리를 가능하게 합니다. 물리적 공간에서 디지털 공간으로의 가상 매핑을 설정하고 수리시공간파노라마를 구축합니다. 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능, 지리정보 등 새로운 정보기술 수단을 종합적으로 활용해 방대한 데이터 분석 기능을 제공하고 수리공간의 상세하고 포괄적이며 동적인 시뮬레이션을 실현하여 세밀한 관리를 지원합니다.
① 다중 소스 이기종 데이터 액세스, 통합 데이터 관리를 달성하기 위해.
② "물리적-디지털" 전체 지도, 수자원 "지도" 형성;
(3) 하드웨어 및 소프트웨어 증축, 대량 데이터 분석 지원;
서브 시스템 2: 디지털 트윈 시뮬레이션 시스템
디지털 쌍둥이 시뮬레이션 시스템은 디지털 쌍둥이 유역 관리 시스템의 업그레이드 버전으로, 고화질, 짧은 지연 시간, 높은 안정성의 3D 시각화 시나리오를 주로 제공하여 상세하고 정량적이며 동적이며 직관적인 컴퓨팅 분석을 지원합니다. 이 시스템은 대형 장면의 효율적인 그래픽 시각화 기술을 기반으로 경량 +webp+ 블록 스토리지+하위 도메인과 같은 다양한 기술을 통해 전체 로드 효율성과 브라우징 유동성을 향상시켜 다중 소스, 다차원, 다중 입도 데이터의 고화질, 고품질 공간 표현 및 시뮬레이션 모델링을 가능하게 합니다.
서브 시스템 3: 디지털 쌍둥이 지식 서비스 시스템
디지털 쌍둥이 지식 서비스 시스템은 디지털 쌍둥이 정보 감독 플랫폼의 핵심 내용과 최종 목표로, 주로 다차원, 다단계의 데이터 모델을 통합하고 결합하여' 4 사전' 기능을 제공합니다. 이 시스템은 수리 부서와 유역 관리 기관의 다양한 계산 모델과 계산 결과를 공유하면서 필요에 따라 수리 전문 모델, 인공 지능 모델 및 수리 지식 모델을 구축하고 디지털 쌍둥이 수리 모델 라이브러리를 형성하며 엔지니어링 일정, 안전 모니터링, 지식 마이닝 등의 지능형 서비스를 제공합니다. "예측, 경보, 훈련, 계획" 기능의 포괄적인 의사 결정 지휘자를 실현하다.
(1) 수리 전문 모델을 통합하여 수리 정밀 시뮬레이션을 촉진합니다.
광둥 () 지공 () 지능기술유한공사 () 는 지혜수리 () 와 공간지능 () 분야에 주력하며 전문적인 수문-수력-수질결합 모델을 구축하는 데 주력하며 유역과 지역 홍수 방지 가뭄 방지, 수자원 및 수자원 환경 파견 관리, 지혜도시 홍수 방지 배수, 대강강 수질 오염 긴급 파견 지휘 등을 지원한다. , 수질 보전의 정확한 시뮬레이션 및 분석을 촉진합니다.
② 수자원 지능형 의사 결정을 돕기 위해 지능형 모델을 도입한다.
원격 감지 AI, 비디오 AI 등의 기술을 이용하여 원격 감지 영상을 자동으로 해석하고 처리하여 빗물, 공사, 위험, 가뭄, 수토유출, 수질수 환경, 불법 채사, 해안선 점유 등 다양한 동적 모니터링 경보를 실현하다. , 수자원 안전 모니터링 능력을 향상시킵니다.
③ 수자원 지식 모델을 수립하고 수자원 지식 서비스를 지원한다.
모델 라이브러리와 지식 기반의 구동으로 신속하게 판단을 분석하고, 비상 계획을 최적화하고, 인력 단말기의 정보 상호 작용을 조율하며, 단위 내부와 유역 관리 기관, 수리부와의 다방면 협상, 관련 인력 물력의 긴급 파견 지휘를 지원할 수 있다.