빅 데이터 시대의 혁신과 기업가 정신의 세 가지 방향, 네 가지 과제, 전통적인 인터넷의 인간-기계 상호 연결, 모든 사람 상호 연결, 산업 인터넷의 사물 상호 연결, 인간-기계 상호 연결에서 빅 데이터의 출현을 이끌어냅니다. 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 대용량 데이터 활용, 데이터 통합 및 서비스, 데이터 출처, 위치, 상관 관계, 시장 수요 파악 방법, 가치 실현이 핵심입니다. 데이터 수집 및 처리가 중간 시장에 진입했고, 데이터 분석 및 응용 프로그램의 비즈니스 모델이 막 열렸기 때문에 지속 가능성과 확장성이 필요합니다. 이제 시대가 바뀌어 기업을 핵심으로 하는 이념이 소비자와 사용자를 핵심으로 하는 이념으로 바뀌었다. 이전의 디자인은 주로 머리 결정에 의존했고, 지금은 데이터 지원과 지원이 필요해서 창의력을 지도한다. 빅데이터를 기반으로 한 혁신 창업이 직면한 과제는 네 가지가 있다. 하나는 사용 가능한 데이터를 얻기가 어렵다는 점이다. 현재 많은 창업회사들이 인터넷에 발표된 데이터 개발 앱을 기반으로 하고 있다. 둘째, 빅 데이터 애플리케이션은 기업의 전통적인 역할 지위, 심지어 생존을 위협할 수 있으며, 이는 전통적 이익과의 충돌을 수반합니다. 따라서 빅데이터 앱의 보급은 제 1 책임자가 주도해야 한다. 세 번째 병목 현상은 인적 자원입니다. 미국이든 중국이든, 빅데이터 인재는 데이터 과학자와 데이터 분석가를 포함하여 매우 부족하다. 이 인재들은 고교와 기업의 협력을 통해 양성해야 한다.

넷째, 투자 난이도가 높아져 더 많은 성공적인 프로젝트와 빅 데이터 비즈니스 어플리케이션의 예가 투자 방향을 이끌어야 합니다.

빅 데이터 시대의 혁신과 기업가 정신의 세 가지 주요 방향과 네 가지 주요 과제

——ADEC 는 저장대, 오야초 대공간에 손을 잡고' 빅 데이터 시대 혁신 창업의 실천과 사고' 세미나를 개최했다.

대중혁신 창업의 열풍 속에서 빅데이터를 기반으로 한 창업 혁신이 주목받고 있다. 65438+2 월 17, 알리바바 데이터 경제연구센터 (ADEC),

빅 데이터 혁신 창업 분야의 디지털 에너지 기술, 화원 데이터, 로코코 3 개 회사의 책임자가 실천 방향, 도전 및 경험을 공유했습니다. 나눔이 끝난 뒤 여러분의 관심사에 대한 조별 토론을 벌여 참가 기업과 연구원들의 환영을 받았다.

세 가지 방향과 네 가지 도전

저장대 관리학원 유원 교수는 공유에서 큰 데이터는 전통 인터넷의 인간-기계 상호 연결, 모든 사람의 상호 연결, 산업 인터넷의 사물과 사물의 상호 연결, 인간-기계 및 사물의 상호 연결에서 비롯된 것이라고 언급했다. 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 대용량 데이터 활용, 데이터 통합 및 서비스, 데이터 출처, 위치, 상관 관계, 시장 수요 파악 방법, 가치 실현이 핵심입니다.

저장대학교 경영대학원 류원 교수.

저장대 곽빈 선생님이 이끄는 팀은 빅 데이터 혁신 창업의 비즈니스 모델이 세 가지 방향 (분석, 데이터, 서비스, 광고) 을 가지고 있다고 생각하는데, 그 중 A 는 기업에 데이터를 제공하는 컴퓨팅 및 분석 능력에 해당한다. 두 번째 D 는 주로 데이터를 제공하는 것입니다. 효과적인 의사 결정 뒤에 사용되는 데이터는 여러 데이터 소스에서 나올 수 있으며 데이터를 운영 리소스로 합산할 수 있습니다. 세 번째 유형의 S 는 데이터 기반 서비스를 제공하는 것과 같으며 엔터프라이즈 운영의 비즈니스 프로세스에 내장되어야 합니다.

정강 선생님을 대표하는 팀은 빅데이터를 기반으로 한 혁신 창업이 직면한 도전을 요약했다. 주로 사용 가능한 데이터를 얻기가 어렵다는 네 가지 측면을 보여준다. 현재 많은 창업업체들은 인터넷에 게재된 데이터를 바탕으로 앱을 개발하고 있다. 둘째, 빅 데이터 애플리케이션은 기업의 전통적인 역할 지위, 심지어 생존을 위협할 수 있으며, 이는 전통적 이익과의 충돌을 수반하기 때문에 빅 데이터 애플리케이션의 추진은 리더가 주도해야 합니다. 세 번째 병목 현상은 인적 자원입니다. 미국과 중국 모두 데이터 과학자와 데이터 분석가를 포함한 빅데이터 인재가 매우 부족합니다. 이 사람들은 대학과 기업 간의 협력이 필요합니다. 넷째, 투자 난이도가 높아져 더 많은 성공적인 프로젝트와 빅 데이터 비즈니스 어플리케이션의 예가 투자 방향을 이끌어야 합니다.

빅 데이터 혁신 및 기업가 정신의 세 가지 주요 실습

디지털 에너지 기술: 데이터 분석 베테랑의 기업가 정신

장효명 디지털 에너지 기술 사장은 외국에서 20 년 이상의 데이터 분석 경험을 가지고 있다. 그는 공유에서 미국의 큰 데이터는 일반적인 방법으로 처리할 수 없는 데이터 (예: 오디오, 비디오 등) 를 의미하며, 중국의 큰 데이터는 사실 큰 데이터+작은 데이터라고 말했다. 영화 산업의 경우, 일반적으로 데이터 수집 후 작은 데이터로 변환되어 통계 분석 및 데이터 마이닝을 수행합니다.

장효명 디지털 테크놀로지 사장.

장 선생은 중국의 대데이터 발전이 세 가지 큰 도전에 직면해 있다고 생각한다. 하나는 데이터 섬이 심각하다는 것이다. 둘째, 산업 지식의 부족; 비즈니스, 기술, 임원 교류의 어려움; 이전에는 학제 간 교류가 부족하여 전체 업종이 응용 차원에서 더디게 발전했다. 셋째, 과거 중국의 발전은 매우 울퉁불퉁했다. 우리는 어디로 갈 수 있을까? 지금은 세밀한 관리 및 자원 최적화 구성으로, 정부 관리들은 이러한 수요에 대해 높은 중시를 하지 않는다.

빅 데이터의 비즈니스 모델에서 장 선생님은 데이터 수집 및 처리가 시장 중간에 접어 들었고 데이터 분석 및 적용을위한 비즈니스 모델이 방금 열렸다고 믿습니다. 이를 위해서는 지속 가능성과 확장성이 필요합니다. 재능도 개발의 병목입니다. 특히 하드 파워와 소프트 파워가 부족한 데이터 분석가, 특히 과학 및 공학 학생. 소프트 파워는 주로 의사 소통 능력, 호기심, 상업적 이해력을 가리킨다.

디지털 테크놀로지가 개발한' 영화 흥행 예측' 과' 보보' 앱은 모두 전형적인 데이터 기반의 새로운 앱이다. 영화 흥행 예측은 매일 오전 9 시 30 분에 이날 흥행 예측 결과를 발표하며 전국과 도시별 영화 흥행에 대한 예측 풍향표가 되어 발행인의 정밀 마케팅을 위한 근거를 제공하기를 희망하고 있다. "배보보" 앱은 미디어와 극장의 역사 데이터, 인터넷 발매의 예매 데이터 등을 수집하여 각 주요 극장에 영화 제작을 조언한다. 이 응용 장면은 또한 여객류 예측과 자원 최적화 관리 (예: 관광지, 대형 슈퍼마켓 등) 로 파생될 수 있다.

Huayuan 데이터: 데이터 분석 인재 풀 부화의 새로운 모델

국내의 많은 전문적인 데이터 분석 발굴 인재들은 모두 화원 데이터에서 온 것이다. 화원 데이터 집행이사 맥성은' 화원 데이터-산업 빅 데이터 생태 깊이 인큐베이터' 라는 주제를 공유할 때 화원 데이터는 현재 빅 데이터 업계 솔루션에 초점을 맞추고 있으며 다년간의 기술 축적을 바탕으로 데이터 상호 연결, 인공지능 엔진 등 핵심 기능과 제품을 제공하고 수직업계에 융합해 각 업종의 독립, 집중, 집중력 있는 빅 데이터 자회사를 부화하고 있다고 밝혔다.

화원 데이터 CEO 맥성.

현재 서운, 수창, 수존, 화원분석 등은 이미 많은 대형 데이터+전기상, 소매, O2O, 통신업체의 창업회사를 부화시켰다. 이 창업회사들은 공업 빅 데이터의 생태를 형성했다. 예를 들어, 서운기술은 알리바바 플랫폼의 상인들에게 CRM 솔루션을 제공하고 3 년 연속 금메달 타오바오 파트너가 된 전자 상거래 데이터 어플리케이션의 창업 회사입니다.

로코코: 전통적인 산업 디자인 회사의 빅 데이터 혁신은 소비자 중심으로 전환했습니다.

산업 디자인 회사로서 로코코의 55 도 컵이 출시되자마자 큰 인기를 끌고 있다. 항저우 지사 책임자인 하지붕은 나눔에서 시대가 바뀌어 기업을 핵심으로 하는 이념이 소비자와 사용자를 중심으로 한 이념으로 바뀌었다고 언급했다. 이전의 디자인은 창의성을 할 때 주로 의사결정에 의존했고, 지금은 데이터 지원과 지원이 필요하며, 데이터는 B 측의 수요일 뿐만 아니라 최종 소비자의 수요이기도 하다. 창의성과 창의성이 실현될 수 있게 해준다. (윌리엄 셰익스피어, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브, 크리에이티브)

로코코 항주 지사장 하지붕.

예전에는 제품에만 기능이 있었는데 지금은 제품에도 서비스와 감정이 있습니다. 제품의 지능형 기반에는 큰 데이터가 필요합니다. 현재 제품은 대부분 하드웨어와 소프트웨어의 결합이며, 사용자 행동 습관을 이해하는 앱도 있다. 사용자는 app 측에서 데이터를 캡처하여 사용자의 행동과 습관을 학습하여 창의성과 디자인을 변화시켜 제품이 맞춤화된다고 느끼게 할 수 있습니다.

빅 데이터의 혁신과 창업이 이제 막 시작되었다.

정보 경제가 급속히 발전하는 오늘날, 데이터는 생산 요소의 역할을 하고, 클라우드 컴퓨팅은 공공 컴퓨팅 인프라의 역할을 하며, 데이터의 개방, 공유 및 흐름을 가능하게 하며, 데이터의 융합은 새로운 생산성을 불러일으킨다. 빅 데이터 시대의 창업 혁신은 그 어느 때보다도 더 많은 기회와 더 큰 공간을 갖게 될 것이다. 이 단계에서 우리나라의 데이터 관련 법률 정책은 아직 완벽하지 않지만, 데이터 기반 창업 혁신 관행은 여전히 탐색 단계에 있으며, 업무 및 서비스 모델은 아직 성숙하지 않다. 불확실성은 더 많은 기회를 의미하기 때문에 중국 기업들은 큰 데이터를 기반으로 하는 새로운 모델을 시도하고 탐구하기 위해 끊임없이 등장하고 있습니다. 알리 데이터 경제 연구 센터 (ADEC) 는 더 많은 학술 연구자들과 심도 있는 협력을 통해 중국 데이터 경제의 좋고 빠른 발전을 공동으로 추진할 것으로 기대하고 있다.