장비 자체의 영향과 분포의 평균과 사양 중심 값의 편차만 고려합니다. 장비 자체의 영향만 고려하기 때문에 다른 요소들을 엄격하게 통제하고 다른 요소들의 간섭을 피해야 한다. 계산 공식은 Ppk 와 같지만 샘플링은 다릅니다.

Cmk 의 경우, 우리는 기계 설비의 능력에 초점을 맞추고 있으며, 샘플링 과정에서 다른 요인의 영향을 최대한 배제해야 한다. 따라서 가능한 한 짧은 시간 내에 (환경에 미치는 영향을 줄임) 같은 운영자 (인적 요소의 영향을 줄임) 는 표준 조작 방법 (수단) 을 채택하고, 같은 가공 자재 (같은 배치의 원료) 에 대해서는 기계 설비 자체의 편차만 고찰한다.

계산 방법에서는 실제 상황 (고객 요구 사항, 회사 규정, 샘플 비용 등) 을 기준으로 샘플 수량을 고려할 수 있습니다. ) 하지만 원칙적으로 30 보다 커야 합니다. 샘플의 샘플 공간은 실제로 정규 분포가 아니라 T분포, 샘플 수가 30 보다 크면 정규 분포에 가깝기 때문입니다. 우리가 사용하는 공식은 정규 분포에 기반을 두고 있다.

Cmk 의 애플리케이션 영업 기회:

대부분의 경우 기계 능력 지수를 테스트해야 할 수 있지만 세 가지 경우 테스트가 가장 필요합니다.

1, 새로운 장비 수용 과정.

2. 생산 과정에서 프로세스 능력을 모니터링할 때' 프로세스 능력' 예외가 발생하여 분석하고 조치를 취하여 장비의 원인인지 확인합니다.

3, 장비 유지 보수 후, 즉 장비 정밀 검사 전후의 수용 기준 중 하나로 사용됩니다. 장비 자체나 관련 작업복, 고정장치 (또는 도구) 의 기술 개조 효과를 평가하기 위해서입니다.