현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 컨설팅 회사 - 알리, 텐센트, 방울방울, 미단, 오늘의 헤드라인 등 주요 인터넷 회사들의 빅 데이터 분석 프레임워크는 어떤 것일까요? 해답을 구하라!
알리, 텐센트, 방울방울, 미단, 오늘의 헤드라인 등 주요 인터넷 회사들의 빅 데이터 분석 프레임워크는 어떤 것일까요? 해답을 구하라!
인터넷 시대에 제 1 생산성은 무엇입니까? R&D 인원임에 틀림없다. R&D 인사코드도 없고, 제품 매니저가 좋은 아이디어를 많이 내놓고, 디자인 원고를 잘 설계해도, 운영자가 기계실의 네트워크 서버를 모두 수리하는 것은 소용이 없다. 코드가 없으면 운영체제도 없고, 휴대전화, 컴퓨터 태블릿 등 하드웨어 장치도 없고, 데이터베이스 메시지 대기열 등 미들웨어도 없고, 타오바오, Tik Tok, 알리페이, 미단방울 등의 소프트웨어도 없다.

따라서 인터넷 시대에는 R&D 인재가 가장 중요한 인재이다. 0 부터 1 까지 제품을 만들 수 있습니다. R&D 인원이 힘을 주지 않으면 야근을 자주 하고, 사고를 자주 내고, 비효율적인 일을 반복한다. 따라서 대형 인터넷 회사에게는 R&D 직원의 생산성을 높이고 R&D 효율성을 구축하는 것이 중요합니다. 아마존과 알리가 매년 R&D 에 투자하는 비용이 전체 회사 비용 예산의 15% 를 차지하는 것으로 집계됐다. 그렇다면 연구 개발 효율성은 무엇입니까? 어떻게 지어요? 어떻게 생각하세요?

개발에서 온라인으로의 소프트웨어 프로세스는 수요 검토 > 개발 > 테스트 > 사전 출시 > 운영 및 유지 보수일 수 있습니다. 전체 프로세스 동안 R&D 직원은 요구 사항 검토 단계에서 온라인 상태까지 전체 프로세스에 참여합니다. 많은 관련 단계에는 코드 개발, 단위 테스트 케이스 작성, 자동화 테스트 케이스 작성, 패키징, 테스트 환경 구축, 테스트, 운영 환경 구축 및 온라인 등이 포함됩니다. 이 프로세스에 사용되는 도구에는 수요 관리 도구, 코드 웨어하우스 도구, 패키징 도구, 배포 도구, 테스트 도구 및 온라인 도구가 포함됩니다. 각 도구가 서로 다른 곳에 분산되어 서로 다른 팀에서 개발되는 경우 R&D 직원은 이러한 도구를 찾아 사용하고 개발 과정에서 모두 연결하는 방법을 배워야 합니다. 이로 인해 R&D 직원은 비즈니스 개발에 집중할 수 없습니다. 따라서 R&D 효율을 구축하는 것은 지속 가능한 전달 능력을 구축하는 것을 의미합니다.

지속적인 제공 역량의 구축은 지속적인 통합, 지속적인 제공, 지속적인 배포에 대한 아이디어입니다. 지속적인 통합의 경우 R&D 가 로컬에서 코드를 개발했을 때 주요 분기로 계속 통합되어 팀 구성원에게 최신 수정 사항을 알립니다. 지속적인 배달의 경우 코드가 주요 분기에 통합되면 테스트 환경에 지속적으로 배포되어 테스트 또는 제품 또는 내부 테스트 사용자에게 수락 테스트를 제공합니다. 지속적인 배포의 경우 수정된 콘텐츠를 프로덕션 환경에 지속적으로 배포하여 사용자가 사용할 수 있도록 하여 제품의 실현 가능성을 검증하는 것입니다.

지속적인 제공 능력을 발전시키는 것 외에도 클라우드 컴퓨팅 리소스를 최대한 활용해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅에서 서비스 모드, 자동화 모드, 유연한 확장 모드는 모두 기본입니다. 프로그램을 실행하려면 서버, 데이터베이스, 운영 체제 및 미들웨어에 의존해야 합니다. 따라서 클라우드 공급업체가 제공하는 IAAS, PAAS, SAAS 제품을 사용할 때 클라우드 공급업체가 더 많은 기본 역량 구축을 책임질 수 있도록 개발 세부 사항을 더욱 세밀하게 추상화해야 합니다. 클라우드 리소스를 사용할 때 API 호출을 통해 자동화를 수행하고, 수동 입력을 방지하고, 유연한 확장을 통해 온라인 운영 및 유지 관리를 수행할 수 있습니다.

R&D 효율성을 위해 수요 납품 주기, 지속적인 릴리즈 능력, 납품 프로세스 품질 및 납품 품질을 고려할 수 있습니다. 수요 전달 주기의 경우, 제품에서 수요를 제시한 후 얼마나 오래 온라인에 접속했는지, 얼마나 오래 개발되었는지에 따라 달라진다. 지속적인 게시 기능의 경우 단위 시간 내 게시 횟수와 코드 제출에서 온라인 상태로 전환하는 데 걸리는 시간에 따라 달라집니다. 납품 프로세스의 품질은 코드를 제출한 후 얼마나 많은 자동화 테스트 및 단위 테스트가 실패했는지, 얼마나 많은 버그가 있는지 알 수 있습니다. 납품 품질의 경우, 제품 온라인 후 단위 시간 내에 얼마나 많은 문제가 있는지, 온라인 문제에 응답하는 데 얼마나 걸리는지, 해결하는 데 얼마나 걸리는지 등을 알 수 있습니다. 이 네 가지 방향에 대한 고려를 통해 R&D 직원의 생산성을 측정하고 실제 상황에 따라 조정할 수 있습니다.

아리는 985 의 2 1 1, 21/대신 2- 1- 1 을 가지고 있다 2 1 1 은 2 주간의 배송 주기 동안 85% 의 수요를 충족시킬 수 있다는 것입니다.

이제 인터넷의 후반전에 접어들면서 시장에서 생각할 수 있는 거의 모든 것이 이루어졌다. 그러나 사용자가 너무 많고 트래픽이 너무 많습니다. 오픈소스를 할 수 없다면, 원가를 삭감할 수밖에 없다. R&D 효율성 구축을 통해 R&D 팀의 생산성을 높이고 기업 전체의 비용을 절감하는 것도 새로운 아이디어입니다. 이제 오늘의 헤드라인과 아리미단이 R&D 효율성에 투자하고 있는 이유를 알 수 있습니다.

R&D 효율의 건설은 조속히 늦으면 안 된다. 초기부터 가능한 한 기술 기반을 마련하고 R&D 팀 협력 기준을 잘 길러 후기 사용자 규모가 확대될 때 사전 기술 부채를 보완해야 한다. 지금 빨리 행동하자 ~