2. 차이 정의: 가산성은 무한 이벤트의 ≈, 제한적 가산성은 유한 이벤트의 합집합 (예: N 개 이벤트의 합집합) 을 의미합니다.
3. 조건이 다르다: 확률의 가산성이 가정조건으로 나타날지, 아니면 기본 성격으로 나타날지. 확률의 가산성으로 확률의 유한가산성을 증명하다. N+ 1 이후 이벤트를 비워 두면 제한된 이벤트를 얻을 수 있습니다.
사건의 확률은 사건의 발생 가능성에 대한 척도이다. 무작위 실험에서 한 사건의 발생은 우연이지만, 같은 조건 하에서 대량으로 반복할 수 있는 무작위 실험은 종종 뚜렷한 수량 법칙을 보여준다.
무작위 이벤트는 이벤트 공간 S 의 하위 집합으로, 이벤트 공간 S 의 단위 요소로 구성되며 대문자 A, B, C 로 표시됩니다. 예를 들어 두 주사위의 무작위 테스트에서 무작위 이벤트 A= "결과 점의 합계가 10 보다 큼" 으로 설정된 경우 A 는 다음 세 가지 단위 이벤트로 구성될 수 있습니다. -응?
이벤트 공간에서 가능한 모든 단위 이벤트가 임의 테스트에서 발생하는 경우 이 이벤트를 필수 이벤트라고 하며 다음과 같이 표시됩니까? 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 이에 따라 이벤트 공간에 단위 이벤트가 포함되지 않은 경우 불가능 이벤트라고 하며? 。
(1) 설정 a 와 b 는 두 가지 이벤트입니다. 만약? 네? 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다
(2) 두 가지 사건 a 와 b 에 대해 있습니까? 。
증명: (1) 에 의해? 그거 아세요? 그리고는요. 확률의 유한한 가산성에 근거하다. 어쩔 수 없이? 그래서? 。
(2) 왜냐하면? 그리고는요. 에 따르면 (1)? 。
참고 자료:
Baidu 백과 사전-열거 가능한 추가 집합 함수
참고 자료:
바이두 백과-확률론