현대 사회는 정보가 부족하지 않고, 부족한 것은 우리가 정보를 포착하고 처리할 수 있는 능력이다. 월쿠마의 CIO 인 롤린 포드 (Rollin Ford) 에 따르면, 매일 아침 깨어나면 어떻게 데이터를 더 원활하고, 더 잘 관리하고, 더 잘 분석할 수 있는지 스스로에게 물어본다. 데이터웨어 하우스, 온라인 분석 및 인공 지능 기술의 개발과 성숙은 비즈니스 인텔리전스가 거대한 혁신 산업이되기위한 토대를 마련했지만 실제로 생명을 부여하는 것은 산업 체인: 대량 데이터 정리, 처리 및 마이닝입니다.
어떻게 하면 빅데이터를 창의적으로 활용해 투자 전략을 지도할 수 있을지 국내 펀드 업계는 줄곧 연구하고 있다. 국내 최초의 빅 데이터 지수 펀드인 백발 100 은 20 14 년 10 월 20 일 정식 판매 채널을 개설하여 전기간 순액이 계속 증가했다. 그 놀라운 성과는 후속 기타 대형 데이터 금융 상품에 대해 매우 좋은 시범적 역할을 하여 좋은 대중의 기반을 마련했다는 것은 의심할 여지가 없다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 사용자 투자에 있어서 바이두 금융센터는 의심할 여지 없이 좋은 선택이 될 수 있다.
4 월 22 일 시나 재경' 빅 데이터' 를 기반으로 한 남방 I 100 지수 펀드가 정식 발매돼 첫날부터 매진됐다. 자료에 따르면 이날 총 구독액은 35 억 8600 만 원을 넘어 최종 배급비율은 27.88% 에 그쳤다. 첫 전기상인' 빅 데이터' 지수 펀드로 5 월 4 일 설립된 박시중증 골드러시 빅 데이터 100 지수 펀드로 처음으로 40 억 7500 만 원을 모집했습니다. 투자자들의' 빅 데이터' 에 대한 열정이 눈에 띈다.
오늘날 빅 데이터는 인터넷+의 금융 최고의 유틸리티가 된 것으로 보이며 인터넷 금융 2.0 시대의 절정을 이끌 가능성이 높다. 빅데이터 지수 펀드가 일파만파로 이어지는데, 사용자는 어떻게 투자를 선택해야 합니까? 빅 데이터 주식 선택의 신뢰성은 얼마나 높습니까? 많은 투자자들이 이것에 대해 고민하고 있다. 최근 괜찮은 빅데이터 지수가 등장해 빅데이터의 새로운 애플리케이션 포인트가 됐다. 예를 들어, 신흥 빅 데이터 지수라는 제품은 성능이 독특합니다. 이 지수는 100 발 100 과 I 100 지수 펀드에 비해 올해 우웅 시장에서 수익 추세가 비교적 안정적이다! 후퇴 범위가 가장 작다!
이 지수는 우품부관리유한공사의 독립팀이 개발한 것으로, 우품부의 대데이터 데이터베이스에 의지하여 대데이터 분석 정보, 주제, 주식열을 통해 다변량 전략 모델을 구축하여 효과적인 대데이터 요소를 산출한다. 그런 다음 기본면과 시장요소 종합점수에 따라 상위 65,438+000 개 주식을 선정해 매월 최적화 조정을 진행한다.
최근 몇 년 동안 국내 A 주 시장은 개념 제재와 핫스팟에 의해 빈번히 투기되고 있으며, 관련 주식은 종종 일정한 소식과 정보 배경 하에서 중장기적으로 좋은 시장 실적을 보이고 있다. 이 지수는 주로 대규모 인터넷 뉴스 정보의 텍스트 관련 분석에서 대규모 데이터 마이닝을 수행하여 이런 이슈와 개념 제재가 가져온 투자 기회를 포착한다. 역사 데이터의 재시험 결과 분석을 통해 지수의 주식 선택 전략이 비교적 우수한 성과를 거둔 것은 그 실력에 대한 효과적인 검증이다!