현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 특허 조회 - 빅데이터와 인공지능 기술은 건강업계에서 어떤 구체적인 응용이 있습니까? 예를 들어 설명해 주세요, 감사합니다!
빅데이터와 인공지능 기술은 건강업계에서 어떤 구체적인 응용이 있습니까? 예를 들어 설명해 주세요, 감사합니다!
대건강산업은 우리나라 경제 변화와 업그레이드와 녹색 발전의 추세에 순응했다. 글로벌 의료건강업계의 투자융자 금액은 202 1 에 집중돼 연간 6846 억 3 천만 위안, 투자융자 금액은 최대 20 19 로 2044 에 이른다. 빅 데이터 및 인공 지능 기술은 공중 보건 빅 데이터, 질병의 신속한 진단, 원격 의료, 식별 진단, 약물 개발, 재활 등 여러 가지 대형 건강 산업 분야를 부여한다.

디지털 건강 산업 공급망에서 지적 눈은 "깊은 구멍을 파고", 디지털 건강 산업을 수직으로 깊이 경작하여 자율적으로 통제할 수 있고 안전하고 믿을 수 있는 AI 핵심 기술을 형성한다. 한편,' 광적식량' 은 건강업계의 다양화 시장 응용 장면을 가로로 넓혀 정부, 병원, 군중, 심지어 전체 업종이 디지털화력을 북돋우는 데 도움을 준다.

AI+ 사회 보장

빅 데이터와 얼굴 인식 기술을 기반으로 한 연금 대우 자격 인증 시스템은 전국 20 여 개 사회보장성의 성급 플랫폼에 적용돼 연금 사기 방지를 위한 세계 난제를 해결하고 사회보장기금의 안전을 보장하며 사회 대국을 안정시켰다.

AI+ 의료 보장

빅데이터 및 바이오메트릭 기술을 기반으로 한 의료 지능 장면 모니터링 시스템은 전국 약 20 개 성급 의료 플랫폼에 적용되어 외래, 입원, 약 구매, 혈액 투석, 건강치료 등의 시나리오를 지능적으로 모니터링하고 의료 사기를 방지하고 의료 보험 기금의 안전을 보장했습니다.

AI+ 혈액 투석 관리

병원 혈액 투석 센터의 임상 업무 절차에 따라 환자 관리, 투석 일정 준비, 환자 치료 일정, 임상 보조 결정 등 여러 방면에서 혈액 투석 치료를 지능적으로 관리하고 감시한다. 환자를 핵심으로 진료정보 수집, 처리, 분석, 조회, 전송 방식을 근본적으로 바꿔 의료진에게 지능적인 작업 방식을 제공하고, 의사가 더욱 인간적이고 고품질의 치료 결정을 내리고, 부서 업무의 질과 병원 서비스 수준을 향상시키고, 환자 만족도를 높이고, 의료 행위의 전 과정을 추적 가능하게 하며, 의료 품질과 의료 안전을 보장한다.

AI+ 만성 질환 관리

지능형 눈운완병 관리 시스템에 의지하여 외래 환자 완병 환자는 의사 사무실에서 건강 관리 파일을 쉽게 생성할 수 있으며, 기계 학습과 의학 지식지도 데이터베이스 지능을 통해 질병 관리 목표를 형성하고, 의사가 환자 정보를 신속하게 파악하고, 처방약을 지도하고, 질병 관리를 할 수 있도록 도와준다. 환자 중심의 디지털 병정 관리 시스템을 형성하여 진료 전, 병세 예측, 진료 후 약알림 등 폐쇄 루프 서비스를 실현하여 의료 건강 산업의 지속 가능한 발전을 돕는다.

AI+ 건강한 시골

건강한 농촌 통합 서비스 플랫폼&; 스마트 단말기를 전달체로, 플랫폼을 통해 대형 병원의 양질의 자원을 기층 클리닉과 연결시켜 기층 클리닉의 능력과 수준을 높이고, 기층 의사들이 진단에 대해 더 큰 자신감과 자신감을 가질 수 있도록 돕고, 마을 사람들이 편리한 건강 서비스를 즐길 수 있도록 돕고, 국가 농촌 진흥 전략이 착지할 수 있도록 돕는다.