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2020 년 후베이 성 시험 데이터 분석: 평균 성장률 계산
먼저 평균 성장률을 계산하는 기본 공식을 살펴 보겠습니다.

, n 은 간격주기이고, r 은 평균 성장률입니다.

통과 기간이 같을 때, 즉 N 이 같고 제목이 비교 평균 성장률 R 을 크게 할 때, 우리는 공식을 적절한 비교로 바꿀 수 있다.

예제를 통해 연습합시다.

예 1(20 17- 국고-130) 는 위의 데이터에서 도출할 수 있습니다.

2000 년부터 20 15 년까지 5 개 기술 특허 중 부품 제조의 연간 성장률이 가장 빠르다.

B 20 1 1 에서 20 15 까지 에너지 저장 장치 제조에 대한 특허 출원량은 모터 제조의 3 배를 초과합니다.

C 20 10 년, 에너지 공급 장치 제조에 대한 특허 출원량은 2005 년보다 두 배로 늘었다.

D 200 1-20 15 년, 제조 에너지 저장 장치 특허 출원량이 가장 많이 증가한 연도는 20 10 년입니다.

분석

항목 a: 부터? 연간 성장률이 가장 빠릅니까? 연평균 성장률을 판단하고 고찰하는 비교, 모두? 2000-20 15? 크기 비교를 통해 2000-20 15 기간 동안 부품 제조만 특허 출원량이 10 회 미만이었기 때문에 연간 성장률이 가장 빠르고 A 가 정확하다는 것을 알 수 있습니다.

제목이 평균 성장률의 구체적인 수치를 계산해야 할 때 1+r 0+R 의 N 승으로 계산해야 한다는 것을 쉽게 알 수 있다. 시험장에는 계산기가 없어 계산이 너무 복잡하다. 여기서 보간법을 소개하겠습니다.

예 2 다음 설명이 정확합니다.

A. 모바일 광대역 사용자의 연간 성장률은 고정 인터넷 광대역 액세스 사용자보다 4 년 연속 빠릅니다.

B 20 17 년 모바일 광대역 사용자 및 고정 인터넷 광대역 액세스 사용자 수가 20 13 년보다 약 2.5 배 증가했습니다.

C. 20 13 년에서 20 17 년까지 고정 인터넷 광대역 접속 사용자 수의 연평균 성장률은 약 16.8% 였다.

D 는 20 13 에서 20 17 까지 고정 인터넷 광대역 액세스 사용자의 연간 성장률이 가장 느린 연도는 20 15 입니다.

분석

C 옵션, 연평균 성장률 공식에 따라

, 방정식이 성립되었는지를 대입할 수 있지만, 이것은 대량의 계산이 필요하기 때문에 보간법을 고려해 볼 수 있다.

모든 데이터는 두 자리 추정치를 유지합니다. 차트에 따르면 20 1889 1 고정 인터넷 광대역 액세스 사용자 수는19,2017 년 약 35 가구로 추산됩니다. 이 시점에서 고정 인터넷 광대역 액세스 사용자 수는 14, 15, 65438+ 입니다. 이 문제에서 20 14 는 25, 20 15 는 28, 20 16 은 30, 20/kloc-0 으로 편성될 수 있다

13 부터 14 까지의 연도는? 32%

14 ~15: =12%

15 부터 16 까지의 연도는? 7%

16 부터 17 까지 몇 년 동안:? 16.7%

(32%+ 12%+7%+ 16.7%)? 4? 16.9% 는 16.8% 와 매우 가깝고 c 옵션은 정확합니다.