202 1 년 4 월 9 일, 육신시는 CIOE 와 피스컨설팅이 공동 주최하는' 얼굴 인식 금융 지불' 혁신 정상회담에 초청됐다. 육신사모듈 솔루션 사업부 사장 최철은' 인식 +AI 3D 전체 스택 지불 안전과 체험을 향상시키는 기술 분석' 을 공유했다. 이와 함께 그는 많은 게스트들과 금융 3D 얼굴 지불 업계의 핵심 기술과 발전 추세에 대해서도 논의했다.
육신사스모듈 해결사업부 사장인 최철 사장은 얼굴을 닦고 지불하는 주요 문제점은 안전이라고 말했다. 소비자들은 개인 정보 유출과 계좌 자금 도난에 대해 우려하고 있다.
현재, 기계 시각 인식 시스템은 주로 이미지 기반 얼굴 인식으로, 빛의 영향을 많이 받고, 노봉이 부족한 등의 문제가 있다. 더 중요한 것은 2D 사진 데이터가 범람하여 복제 및 대량 수정 비용이 매우 낮아 개인 정보 보호 데이터로 보호할 수 없다는 것입니다.
2D 인식이 기존 요구 사항을 충족하지 못할 때 3D 머신 비전 기술이 등장했습니다.
3D 정보가 2D 보다 한 차원 더 많기 때문에 2D 애플리케이션 범위를 확대하는 데 있어 2D 가 할 수 없는' 통점 애플리케이션' 을 완성할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 기존의 2 차원 시각에 비해 3 차원 머신 비전 기술은 위조 방지의 장점을 가지고 있으며 사진, 마스크, 헤드 모델 등 다양한 공격 수단을 견딜 수 있는 높은 보안 수준을 갖추고 있다는 점이다.
최철은 "3D 데이터는 바이오메트릭 프라이버시 데이터를 효과적으로 보호할 수 있다" 며 "3D 데이터는 수집 문턱이 높고 배치 수정 도구가 없어 모방 비용이 높고 색상 및 깊이 데이터가 일치하기 때문이다" 고 요약했다. 나는 앞으로 2 ~ 3 년 동안 얼굴 정보 보안이 입법의 첨단일 수 있다고 믿는다. "
3D 기술이 성숙됨에 따라 양산은 비용을 절감했다. 더 나은 가격 대비 성능으로 3D 시각적 인식 시스템이 기계의 표준이 될 것입니다.
루신시는 3D 머신 비전 분야에서 여러 해 동안 깊이 경작했다. 그는' 사람' 을 소재로' 광전+알고리즘' 의 결합을 통해 전체 스택 3D 머신 비전 기술을 형성하여 스마트 아키텍처를 구축하고 지속적인 계획 배치를 진행했다.
현재 3D 시각산업의 핵심 난점은 산업 체인 배합이 완벽하지 않고, 기술적 난이도가 높고, 공급망 배합 기준이 일정하지 않다는 데 집중되어 있다. 산업 체인에서 Lu Shenshi 는 3D 비주얼 인식 시스템 기술 솔루션 제공 업체로 포지셔닝, 심층 시장 조사, 응용 프로그램 수준에서 하드웨어 제품 연마, 기술 스택에 높은 제어 및 고정밀 3D CV 카메라 2 개 출시: 고정밀 RGBD 카메라 Qingluan 및 3D-Face ID 스마트 모듈 Re-Ming.
자체 연구와 국산 3D CV 카메라는 모두 양산했고, 5 미터 범위 오차는 1mm 보다 작으며, 국제 3D 카메라 거물보다 99% 가 넘는 양산율, 정확도는 전 세계 선도적, 독점 특허 기술, 자율통제도가 높다. 프런트 엔드 저전력 임베디드 플랫폼을 기반으로 두 카메라 모두 무접촉 정밀 인식을 가능하게 합니다. 구조광 원리에 따라 얼굴의 고정밀 3D 세부 사항을 복원하고 얼굴의 3D 정보를 통해 사람을 정확하게 인식하며 2D 및 3D 공격에 대한 인식 정확도는 99.99% 에 이릅니다.
보안상의 경우 카메라 모듈은 인식 알고리즘과 생체감지 방면에서 BCTC 카드 감지 센터의 최고 수준 인증을 통과했으며 금융 지불 요구 사항을 충족합니다. 위조 방지 방면에서 공신부의 샘플 방지 공격 검사를 통과한 결과, 도로신시 3D 얼굴 인식 제품의 안경 방지 능력이 100% 에 달하는 것으로 나타났다.
육신사는 3D 전체 스택 기술 솔루션으로 지불 안전과 경험을 높이고 있으며, 고정밀 3D CV 카메라는 스마트 도어 잠금 장치, 금융 지불, 궤도교통, 공공안전 등에 성공적으로 적용되었다.
앞으로, 도로 신시는 계속해서 3 차원 시각의 전체 스택 기술에 초점을 맞추고, 수많은 업종을 부여하고,' 사람' 의 신분, 행동, 궤적에 대한 세밀한 디지털 인식을 높이고, 사회생활의 안전과 효율성을 보장할 것이다.