200 1 Microsoft 의 두 연구원인 Paul Viola 와 Michael Jones 가 이미지의 임의 그래픽을 판단하는 프레임워크 알고리즘을 개발하여 얼굴 인식에 적용했기 때문에 얼굴 인식 알고리즘은 수년간의 개선과 진화에서 진화하고 있습니다. 오늘날 얼굴 인식 기술은 SLR 카메라 및 스마트폰에 비해 성능이 약한 카드 카메라에서 점점 더 완벽해지고 있습니다. 특허 경쟁 등의 요인으로 인해 여러 업체의 얼굴 인식 알고리즘이 일치하지 않지만 기본 원리는 그다지 비슷하지 않다.
。 이미지의 색상, 그레이스케일, 밝기 등의 정보 처리를 통해 단색이나 잡색 부분을 제거한 다음 눈, 눈썹, 입, 코 등의 특징적인 모양에 가까운 그래픽을 찾아 내장 얼굴 그래픽과 유사성을 비교함으로써 수학적 유사성이 조건을 충족하는 그래픽을' 얼굴' 으로 판단합니다.
。 현재 공급업체마다 대비되는 알고리즘이 다르기 때문에 얼굴 (사진 속 얼굴 포함) 뿐만 아니라 애완동물과 휴머노이드 (예: 본 사건의 눈사람) 까지 얼굴과 비슷한 특징이 충분하다면 인식된다. 흥미롭게도 스마일 셔터 기술은 얼굴 인식과 매우 비슷하지만 입과 입술의 모양 판단에 더 중점을 두고 있습니다.