음성 인식 및 시각 인식 기술이 세계 선두를 달리고 있습니다. 어댑티브 자율 학습, 직감 인식, 종합 추리, 혼합지능, 집단지능 등이 초보적으로 크게 발전했다. 중국 정보처리, 지능감시, 바이오메트릭 인식, 공업로봇, 서비스로봇, 무인운전이 점차 실용화되고, 인공지능혁신창업이 활발해지고, 선두 기업들이 성장을 가속화하고, 전 세계적으로 광범위한 관심과 인정을 받고 있다.
기술 역량의 가속 축적은 방대한 양의 데이터 자원, 거대한 애플리케이션 수요, 개방된 시장 환경과 결합되어 중국 인공지능 발전의 독특한 장점을 형성했다. -응?
동시에 우리나라 인공지능의 전반적인 발전 수준은 선진국과 여전히 차이가 있고, 중대한 오리지널 성과가 부족하며, 기초이론, 핵심 알고리즘, 핵심 설비, 고급칩, 주요 제품 및 시스템, 기초재료, 부품, 소프트웨어, 인터페이스 등에서 차이가 크다.
과학 연구 기관과 기업은 아직 국제적 영향력을 지닌 생태계와 산업 체인을 형성하지 못했고, 체계적인 선진 R&D 배치가 부족하다. 인공지능의 첨단 인재는 수요를 충족시킬 수 없다. 인공지능 발전에 적응하는 인프라, 정책법규 및 표준체계는 보완되어야 한다.
인공지능 분야의 기술 역량이 전면적으로 향상되어 인간-기계 협력을 위한 토대를 마련하는가?
빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷, 사물인터넷 등 정보기술이 발달하면서 심도 있는 신경망으로 대표되는 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있으며 인공지능 분야 과학과 응용의 격차가 깨지고 있다. -응?
이미지 분류, 음성 인식, 지식 질의 응답, 인간-기계 게임, 무인 운전 등 인공지능 기술 능력이 급속히 향상되고, 기술 산업화 과정이 시작되며, 인공지능이 폭발적인 성장의 새로운 고조를 맞이하고 있다. 인공지능 기술이 응용됨에 따라 시각, 청각, 촉각 등 인간의 감각에 대한 기계의 인식력이 높아지고 있다. -응?
예를 들어, 컴퓨터 시각 분야에서 주목받고 있는 Image Net 이미지 인식 챌린지 수상 결과, 20 15 년 동안 컴퓨터의 이미지 인식 능력이 인간 수준을 능가했다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 컴퓨터는 인간의 시각 작업을 어느 정도 대체하고 보다 효율적으로 임무를 완수할 수 있습니다. -응?
동시에 심도 있는 학습 알고리즘 능력 향상, 음성 인식, 자연어 처리 등 인공지능 알고리즘의 끊임없는 혁신으로 컴퓨터 시각 산업의 발전을 촉진시켰다. -응?
인공지능 기술의 부단한 성숙으로 기계가 점점 더 인간적인 조작을 할 수 있게 되었다. 인공지능 기술 역량의 전면적인 향상은 인간 시스템 능력의 실현을 위한 견고한 토대를 마련했다.