출처 | raincent_com

도시 빅 데이터는 도시 운영 과정에서 생성되거나 획득한 데이터입니다. 정보 수집, 처리, 활용 및 커뮤니케이션 기능과 관련된 활동 요소로 구성된 유기적 시스템입니다. 그것은 국민 경제와 사회 발전의 중요한 전략적 자원이다. 이해하기 쉬운 공식은 도시 빅 데이터 = 도시 데이터+빅 데이터 기술+도시 기능으로 표현할 수 있습니다.

도시 빅 데이터의 데이터 자원은 다양하고 다양하며 경제사회의 각 분야와 부문에 광범위하게 존재하며 정무, 산업, 기업 등 각종 데이터의 합이다. 동시에, 도시 빅 데이터의 이질성은 현저하고, 데이터 유형이 풍부하고, 양이 많고, 성장이 빠르고, 처리 속도가 빠르고, 실시간 요구 사항이 높으며, 부서 간, 업계 간 흐름의 특징을 가지고 있다.

데이터 출처와 데이터 귀속에 따라 도시 빅 데이터는 정부 빅 데이터, 산업 빅 데이터 및 사회 공익 빅 데이터로 나눌 수 있습니다. 정부 빅 데이터란 정부 부처가 임무 수행 과정에서 생성 또는 획득한 문서, 자료, 차트, 데이터 등 다양한 정보 자원을 일정한 형식으로 기록하고 보존하는 것을 말합니다. 산업 빅 데이터는 산업 데이터 및 서비스 데이터를 포함하여 경제 발전에서 발생하는 관련 데이터입니다.

또 사회공익 빅데이터도 있다. 현재 도시 데이터의 대부분은 정부 빅 데이터와 산업 빅 데이터이므로, 도시 빅 데이터의 주요 추진자는 한 도시의 정부와 일정한 데이터 규모를 가진 관련 기업이어야 한다.

도시의 안전하고 효율적인 운영을 보장하기 위해 스마트 시티 건설은 대량의 데이터 자원을 수집, 통합, 저장 및 분석하고 지능형 인식, 분산 스토리지, 데이터 마이닝, 실시간 동적 시각화 등의 데이터 기술을 활용하여 자원을 합리적으로 구성해야 합니다. 따라서, 도시의 큰 데이터는 도시의 지능화를 실현하는 핵심 버팀목이며,' 정통, 혜민, 흥업' 을 추진하는 중요한 엔진이다.

새로운 스마트 시티 개발은 도전에 직면 해 있습니다. 데이터 중심의 새로운 스마트 도시 개발은 많은 문제에 직면해 있다. 백서에 따르면 각급 지방정부와 기업들이 스마트 도시 건설을 적극적으로 탐구하고 있지만 특색이 뚜렷하지 않고 체험이 좋지 않다. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *. 근본 원인은 도시의 큰 데이터 자원과 도시 업무의 좋은 융합을 실현하지 못했기 때문이다.

구체적으로, 도전은 세 가지 측면을 포함한다. 하나는 정보 시스템 굴뚝이 많아 데이터 이용을 방해하는 것이다. 둘째, 데이터 거버넌스는 일반적으로 약하고 가치는 크게 할인됩니다. 셋째, 데이터 관리 수준이 다르고 전반적인 연계가 부족합니다.

새로운 스마트 도시 건설의 어려움과 도전에 어떻게 대처할 것인가? 백서에 따르면 도시 빅 데이터 플랫폼 구축은 세 가지 측면에서 긍정적인 역할을 할 수 있다고 합니다.

첫째, 데이터 수집을 통해 정보 자원의 통합과 응용을 가속화하다

첫째, 도시 빅 데이터 플랫폼은 데이터 관리의 효율성을 높이기 위해 데이터 거버넌스에 대한 통합 표준을 수립했습니다. 표준 통합을 통해 데이터 혼란 충돌, 1 번 다중 소스 등의 문제를 방지할 수 있습니다. 중앙 집중식 처리를 통해 데이터의 "유효 기간" 을 연장하고 분석 응용 프로그램을 위해 다양한 각도의 데이터 속성을 신속하게 마이닝할 수 있습니다.

품질 관리를 통해 데이터 품질 불균형, 데이터 중복, 데이터 누락 값 등의 문제를 적시에 파악하고 해결합니다. 둘째, 도시 빅 데이터 플랫폼은 비즈니스 시스템 간의 데이터 * * * 공유 및 흐름을 표준화하여 데이터 가치의 완전한 방출을 촉진합니다. 통합 관리를 통해 각 부서의 정보 자원에 대한' 민영화' 와 부서 간의 상호 제약을 없애고, 데이터 공유 의식을 강화하고, 데이터 개방의 동력을 높일 수 있습니다. 효과적인 통합을 통해 데이터 자원의 활용 수준을 높이다.

둘째, 정확한 분석을 통해 정부의 공공서비스 수준을 높인다

교통 분야에서는 위성 분석, 개방형 클라우드 플랫폼 등 실시간 교통 감시를 통해 교통 상황을 감지하고 시민들이 여행 계획을 최적화할 수 있도록 돕는다. 핑안 도시 분야에서는 행동 궤적, 사회관계, 여론에 대한 중앙 집중식 모니터링 분석을 통해 공안부 지휘의사 결정, 정보판단을 강력하게 지지한다.

정무서비스 분야에서는 통일된 인터넷 전자정무데이터 서비스 플랫폼을 통해' 데이터 많이 걷고, 사람 적게 심부름' 을 실현할 수 있다. 의료 건강 분야에서는 건강 기록 및 전자 의료 기록과 같은 데이터 교환을 통해 의료 서비스의 질을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 전염병을 적시에 모니터링하여 시민의 의료 위험을 줄일 수 있습니다.

셋째, 데이터 개방을 통한 도시 디지털 경제 발전 촉진

대형 데이터 플랫폼을 개방하면 정기업 데이터의 양방향 도킹을 촉진하고 사회력이 도시 건설에 참여하도록 자극할 것이다. 한편으로는 기업이 더 많은 도시 데이터를 얻고, 상업적 가치를 발굴하고, 업무 수준을 높일 수 있다.

한편, 기업과 조직의 데이터는 정부 데이터를 "반포" 하고, 도시의 정교한 관리를 지원하고, 현대 도시 통치를 더욱 추진할 수 있는 통일된 대형 데이터 플랫폼을 구축하는 데 도움이 됩니다.

"6 방면 추진 플랫폼 건설 백서" 는 우리나라 도시 대데이터 플랫폼 건설이 아직 초기 단계에 있으며, 각지에서 관리 메커니즘, 업무 구조, 기술 능력 등에서 각각 우열을 가지고 있어 도시 대데이터 플랫폼의 장기 발전에 불리하다고 생각한다. 백서는 도시 빅 데이터 플랫폼을 구축하는 구체적인 경로에 대해 6 가지 건의를 했다.

첫째, 플랫폼 최상위 설계 강화

과학적이고 합리적인 최상층 설계는 도시 빅 데이터 플랫폼 건설의 관건이다. 국가 거시정책 시행에서 출발해 지방의 실제 수요와 결합해 플랫폼 목표, 데이터 주권, 핵심 기술, 법률 환경, 실현 기능 등을 종합적으로 고려해야 한다.' 높은 출발점, 높은 위치, 안정된 착지' 의 플랫폼 최상층 설계를 실시하여 도시 대데이터 플랫폼 건설에 목표, 방향, 경로, 리듬이 있는지 확인해야 한다. 프로젝트의 진행에 따라

둘째, 플랫폼 지원 보장 메커니즘을 개선하는 것이다.

도시 빅 데이터 플랫폼의 건설 및 운영에는 해당 지원 메커니즘이 있어야 하며, 지원 메커니즘의 지도 및 지원 역할을 충분히 발휘하여 플랫폼 계획 및 건설의 조정과 플랫폼의 전반적인 이익 실현을 보장해야 합니다.

예를 들어, 데이터 컨텐츠의 중앙 관리 부서, 데이터 수집 단위 및 * * * 개방 방식을 명확히 하는 도시 빅 데이터 자원 관리 메커니즘을 수립합니다. 도시 대형 데이터 플랫폼 운영 관리 메커니즘을 구축하여 플랫폼 사용 중인 데이터, 프로세스, 보안 등의 내용과 관리 기준을 명확히 하여 플랫폼의 지속적이고 안정적인 운영을 보장합니다.

셋째, 데이터 관리 강화

도시 빅 데이터 관리를 강화하여 데이터 수집에서 데이터 자본화에 이르는 전 과정을 표준화합니다. 데이터 소유권 및 이익 분배, 데이터 수명주기에 대한 개인 정보 보호 및 관리 책임을 명확히 합니다. 데이터 자원 분류 및 분류 관리를 명확히 하여 데이터 자원 관리 기준을 높입니다.

분류는 다차원 데이터 특성을 통해 정부의 기본 데이터 유형에 대한 정확한 설명입니다. 분류는 다양한 유형의 데이터에 대한 민감도를 결정하고, 다양한 유형의 데이터에 대한 개방과 * * * 이용을 위한 전략을 개발하고, 데이터 수집, 관리, 교환, 아키텍처, 평가, 인증 등의 기준을 보완하며, 데이터 공개 및 * * * * 이용을 촉진하는 기본 사양 및 표준을 의미합니다.

자원 카탈로그 작성, 자원 통합 집합, * * * 공유 플랫폼을 세 가지 표준 단계로 교환하여' 1 번 1 원',' 다방면 관문 원칙' 을 고수하고 정무정보자원카탈로그 체계와 * * * 공유교환체계를 총괄적으로 건설하다. 과학적이고 합리적인 데이터 분류 체계를 구축하여 다양한 분야, 다양한 형식의 데이터를 통합하여 사용자가 다양한 검색 채널, 분석 도구 및 애플리케이션을 통해 데이터 컨텐츠를 쉽게 찾고 사용할 수 있도록 합니다.

넷째, 지역 조건에 따라 플랫폼 구축 및 운영 수행

도시 대형 데이터 플랫폼의 건설과 응용은 플랫폼 건설이 플랫폼 사용에 중점을 두는 현상을 피하기 위해 결합해야 한다. 정부, 산업, 도시의 데이터 자원은 매우 복잡하므로 플랫폼 데이터 자원의 권리 속성을 명확히 하여 데이터 소유권을 확보해야 합니다.

정부는 정부 데이터 자원의 소유권을 가지고 있으며, 인터넷 회사는 종종 고급 데이터 기술과 인터넷 사고를 가진 전문 팀을 보유하고 있습니다. 본토 기업은 현지 인적자원, 시장 환경, 산업 발전 등에 대해 더욱 명확하고 정확한 인식을 가지고 있으며 정부, 인터넷 회사, 본토 기업 등 각 방면의 자원 참여 플랫폼의 건설과 운영을 충분히 활성화해야 한다.

도시 빅 데이터 플랫폼의 데이터 거버넌스 및 운영 시스템은 매우 복잡하며 플랫폼 구축 모델 및 경로에는 고정 모델이 없습니다. 각 측의 주관적인 능동성을 충분히 발휘해야 하며, 지방조건에 따라 지방적 우세를 발굴하고, 지방적 특색을 부각시켜 도시의 대데이터 결정에 유력한 지지를 제공해야 한다.

동사 (verb 의 약자) 는 도시 대데이터 종합 평가를 실시한다.

각 성 () 시 () 의 대데이터 주관부는 플랫폼 장기 운영 메커니즘과 평가 방법을 제정하고, 완벽한 보고, 검사 및 평가 메커니즘을 구축하고, 양적 평가 내용과 기준을 설계하고, 플랫폼 데이터 품질 관리를 강화하고, 도시 대데이터 플랫폼을 잘 관리해야 한다.

도시 대형 데이터 플랫폼 프로젝트 후 평가 및 프로젝트 검사를 강화하여 데이터 자원 구축, 데이터 액세스, 데이터 품질 및 보안 감사 감독을 강화합니다. 과학적으로 도시 빅 데이터 플랫폼 종합 평가 지표 시스템을 구축하고, 도시 빅 데이터 플랫폼 구축 효과에 대한 종합 평가를 실시하고, 각지의 도시 빅 데이터 플랫폼 건설을 지도하며, 도시 빅 데이터 플랫폼의 응용 효과를 지속적으로 높인다.

여섯째, 플랫폼 데이터 보안을 강화하십시오.

도시 빅 데이터 플랫폼에는 국가 이익, 공공 안전, 영업 비밀 및 개인 정보 보호와 관련된 많은 정부 및 업계 데이터가 포함되어 있으며 매우 민감합니다. 따라서 플랫폼 데이터 보안을 강화하는 역량 구축이 필요하다.

등급보호, 안전평가, 전자인증, 응급관리 등의 기본제도를 시행하고, 데이터 수집, 전송, 저장, 사용, 개방 등의 안전평가 메커니즘을 확립하여 데이터 보안의 보호 범위, 주체, 책임, 조치를 명확히 한다. 데이터 권리 기준, 데이터 이익 분배 메커니즘, 데이터 유통 거래 규칙을 연구하고, 데이터 책임 주체를 명확히 하며, 기술 특허, 디지털 저작권, 디지털 콘텐츠 제품, 개인 정보 보호 등의 보호를 강화합니다.