민감한 데이터란 유출 후 사회나 개인에게 심각한 피해를 줄 수 있는 민감한 데이터다. 이름, 주민등록번호, 주소, 전화번호, 은행계좌, 이메일 주소, 비밀번호, 의료 정보, 학력 등 개인 정보 데이터를 포함합니다. 기업 또는 사회조직이 공개해서는 안 되는 데이터 (예: 기업의 경영 상황, 기업의 네트워크 구조, IP 주소 목록 등) 도 포함되어 있습니다.
민감한 데이터 탈감민을위한 두 가지 기술 경로가 있습니다. 하나는 정적 탈감민이고, 다른 하나는 동적 탈감민입니다. 그런 다음 데이터 자산을 분류하여 민감한 데이터를 찾아 데이터베이스의 민감한 데이터를 변형하여 민감한 데이터 유출을 방지합니다.
Anhuajin 과 위에서 언급 한 데이터 보안 거버넌스 개념을 고려하여 정부와 기업은 데이터 자산의 사용 및 보안 문제를 적절하게 처리해야만 새로운 데이터 시대에 꾸준히 빠르게 발전 할 수 있습니다. "데이터 사용을보다 안전하게 만들기" 의 핵심 목표를 중심으로 데이터 권한 및 데이터 응용 프로그램 시나리오에 초점을 맞추고 사용자가 데이터 보안 거버넌스 시스템 구축을 완료하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터 보안 거버넌스는 단일 제품 또는 플랫폼을 구축하는 것이 아니라 모든 데이터 사용 시나리오를 포괄하는 데이터 보안 거버넌스 시스템 구축입니다. 그래서 차근차근 단계별로 완성해야 한다. 데이터 보안 거버넌스는 프로젝트가 아니라 프로젝트입니다. 데이터 보안 거버넌스를 효과적으로 실천하고 데이터 보안 폐쇄 루프를 형성하기 위해서는 데이터 보안 거버넌스 구축을 완료하는 체계적인 프로세스가 필요합니다.