사실, 자동차 전기, 지능, 인터넷화, * * 오늘날 스마트 자동차 분야에서 꽃이 만발한 광경을 볼 수 있는 이유는 기술의 끊임없는 진보, 간단히 말하면 기술의 부력이다. 우리는 자동차가 왜 자동으로 운전할 수 있는지 알고 싶습니다. 먼저 융합 인식, 도로 조정, 대형 컴퓨팅 칩, 고정밀 지도 등의 기술 내용을 이해해야 합니다. 배터리 수명 상한선이 어디인지는 우선 4680 배터리, 코발트가 없는 배터리, 솔리드 스테이트 배터리, CTP/CTC, 블레이드 배터리, 800V 플랫폼 등 배터리 기술의 정도에 따라 달라진다. 또 차량 전자전기 아키텍처, 정보안전, 열관리 시스템, 혼합동력 기술, 연료전지 기술 등 거대하고 복잡한 기술은 밑바닥 기초처럼 미래의 스마트 자동차의 상층건물을 결정짓는다.
우리가 2022 년 자동차 서클에서 어떤 새로운 진전이 있을 것이라고 전망할 때, 먼저 세 가지 핵심 기술을 중심으로 재고 및 분석을 할 수 있습니다. 하나는 큰 컴퓨팅 칩입니다. 둘째, 800V 고전압 SiC 플랫폼; 세 번째는 다중 도메인 통합을위한 중앙 컴퓨팅 아키텍처입니다. 이 세 가지 내용은 올해 강력한 발전과 대규모 승선을 맞이하는 핵심 기술이 될 것이다. 다음은 하나씩 말씀드리겠습니다.
0 1 1000TOPS 대형 컴퓨팅 플랫폼이 양산 로드 원년을 맞았다.
최근 몇 년 동안, 우리는' 컴퓨팅 능력의 최고' 라는 단어를 자주 들은 것 같다. 칩 제조업체는 자사 제품의 컴퓨팅 능력 지수를 높이기 위해 머리를 쥐어짜고 있으며, 각 자동차 업체들도 자신의 차를 끊임없이 표방하여 컴퓨팅 능력을 줄일 수 있는 성능을 지속적으로 표방하고 있다. 마력은 이미 한 대의 차의 성능을 묘사하는 유일한 기준이 아닌 것 같다. 컴퓨팅 능력은 오늘날의 스마트 자동차 시대에도 무대 중앙에 이르렀다. 그렇다면 도대체 컴퓨팅 능력은 무엇일까요? 사실, 계산 능력은 칩의 계산 능력을 간략하게 설명합니다. TOPS 는 계산 능력의 단위입니다. 1TOPS 는 프로세서가 초당 1 조 번의 연산 (10 12) 을 수행할 수 있음을 의미합니다. 이것은 과장된 것 같지 않습니까? 사실, 우리는 인간의 두뇌를 비교할 수 있습니다. 보통 인간의 뇌는 6543.8+000 억 개의 뉴런을 가지고 있다. 뉴런이 많을수록 더 똑똑하다는 뜻입니다. 자동차가 인간을 대신해서 생각하려면 더 강력한 컴퓨팅 능력을 갖추어야 한다. 우리가 도로에서 예측할 수 없는 환경을 식별하고 예측하고 우리의 운전 안전을 높일 수 있도록 도와야 한다. 따라서 칩의 컴퓨팅 능력이 클수록 처리 및 대처할 수 있는 장면과 기능이 많을수록 긴급하고 복잡한 시나리오에서 우리를 도울 수 있는 능력이 강해집니다.
지난해 말 광저우 모터쇼에서 발표한 살롱 기계 장갑용 컴퓨팅 능력은 400TOPS 에 달했다.
붕붕 G9 는 508TOPS 에 달했다
웨이라이 ET7/ET5 에는 밀리미터 웨이브 레이더 5 개, 12 초음파 레이더, 1 초 원격 고정밀 라이더를 포함한 33 개의 고성능 센서가 장착되어 있습니다. 4 개의 NVIDIA Drive Orin 칩의 가봉으로 힘은 결국1016tops 에 도달했습니다.
이것이 전부는 아니다. 밀리지행과 고통에서 개발한' 작은 상자 3.0' 의 가봉으로 만리장성에 있는 WEY Mocha 의 컴퓨팅 능력은 놀라운 1440 TOPS 에 이를 것이다.
그러나 수천 개의 컴퓨팅 능력은 단일 칩이 아니라 여러 칩이 통합된 수퍼컴퓨팅 플랫폼이라는 점을 분명히 해야 합니다. 앞서 언급한 웨이라이 수퍼컴퓨팅 플랫폼인 ADAM 이 10 16TOPS 에 도달한 것은 Orin 칩 4 개, 단일 칩 컴퓨팅 기능 254TOPS 가 있기 때문이다. 그래서 우리는 또한 현재 주류 칩 시장의 칩 컴퓨팅 능력에 대한 통계 요약을 통해 각 칩이 어떤 수준에 도달했는지 살펴보았습니다.
통계에 따르면 현재 양산되고 있는 칩 중 NVIDIA 오리온 칩 컴퓨팅 능력이 가장 큰 것으로 나타났다. 국산 브랜드 중 흑참깨의 화산 2 호 A 1000Pro 는 이미 196TOPS 의 단일 칩 컴퓨팅 능력에 도달했다. 검은 참깨 스마트 com 양우신은 "소프트웨어로 자동차를 정의하는 전제는 하드웨어가 선행하는 것" 이라고 말했다. 후속 소프트웨어는 하드웨어의 성능 및 컴퓨팅 기능이 충분히 준비되어 있어야 업그레이드 및 확장을 신속하게 반복할 수 있습니다. 그래서 흑참깨의 발전 전략은 하드웨어 선행으로 가능한 한 많은 계산력이다. 항아리 수와 마력을 추구하는 많은 성능 애호가들처럼 마력은 꼭 필요한 것은 아니지만 꼭 있어야 한다. 그러나 모든 일에는 양면성이 있다. 충분한 사전 임베딩 컴퓨팅 용량 공간을 제공했지만, 비용은 반드시 올라갈 것이다. 공장과 소비자가 이 부분에 대해 예약한 컴퓨팅 능력에 대해 돈을 지불할 의향이 있는지 아닌지를 볼 수 있을 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언)
물론 국내 칩 공장 Horizon 도 우수하다. 지난해 발표된 Journey 5 는 128TOPS 에 도달했고, 지평선 CEO 여케이도 지평선이 단순히 물리적 컴퓨팅 능력을 추구하는 것이 아니라 칩에 깊이 신경 네트워크 알고리즘의 계산 효율, 즉 FPS (초당 프레임 수) 에 더 많은 관심을 기울이고 있다고 여러 차례 밝혔다. 더 경제적인 노선인 것 같다.
또한 해외 3 대 거물인 영위다, 고통, 인텔 모빌은 자동운전 칩 분야에서의 실력을 만만치 않다. 방금 끝난 CES 2022 전시회에서 세 회사 모두 가사 솜씨를 선보였다. 영위다는 볼보의 프리미엄 브랜드 북극성, 웨이라이, 리, R Auto, 지식기 자동차 등 더 많은 기업들이 open DRIVE Hyperion 플랫폼을 채택할 것이라고 발표했다. 이 플랫폼에는 완전 자동 운전 자동차의 안전 요구 사항을 충족하는 고성능 컴퓨터와 센서 아키텍처가 포함되어 있습니다. 최신 세대의 DRIVE Hyperion 8 에는 중복 NVIDIA DRIVE Orin 온칩 시스템, 12 서라운드 카메라, 레이더 9 개, 12 초음파 모듈, 1 전면 라이더 3 개가 내장되어 있습니다
이 시스템은 강력한 보안 중복성을 가지고 있습니다. 백업 장치는 컴퓨터나 센서에 장애가 발생하더라도 자동운전 자동차가 승객을 안전하게 목적지로 보낼 수 있도록 합니다.
Gaotong 은 L2+/L3 수준의 자동 운전 요구 사항을 충족할 수 있는 자동 운전 분야에서 Primus Ride 플랫폼을 출시했습니다. 고통은 최근 제너럴모터스 캐딜락 LYRIQ 를 만드는 데 도움을 주고 BMW 가 자동 운전 플랫폼을 만드는 것을 돕는 등 일련의 협력 진전을 발표했다. 이와 함께 고통은 전시회에서 기술 포트폴리오를 확대해 자동운전 분야의 변화하는 수요를 충족한다고 발표했다.
인텔의 모바일은 EyeQ Ultra, EyeQ 라는 세 가지 칩을 연속으로 출시했습니다. 6L 과 EyeQ? 6 시간. 반격의 뿔이기도 하다.
앞으로 칩의 컴퓨팅 능력은 스마트 자동차 발전의 초석이 될 것이다. 끊임없이 컴퓨팅 능력을 돌파해야 스마트 자동차의 상한선을 더 높게 끌어올릴 수 있다.
02 800V 고압 SiC 플랫폼은 자동차 기업의 법보가 될 것이다.
앞서 언급한 칩 컴퓨팅 능력이 자동차의 지능 수준을 결정한다면, 우리가 다음에 이야기할 기술은 전기 자동차의 충전 속도를 결정하는 능력이다. 충전 속도가 이미 많은 전동차 사용자들에게 큰 통증이 되었다는 것을 알아야 하며, 많은 사용자들이 전동차를 시도하지 못하게 하는 주범이기도 하다. 에너지 보충 효율을 크게 높일 수 있는 전력 교환 기술도 있지만 비용이 많이 들고 보급이 어려운 제약을 받고 있다. 따라서 빠른 충전은 가장 발전 잠재력이 있고 주류 솔루션이 될 가능성이 가장 높다.
우선 충전 속도는 충전 전력에 의해 결정된다는 것을 알아야 한다. 그럼 고등학교의 물리적 지식, 전력 = 전압 × 전류, 즉 P=U*I 를 떠올려보자. 충전력을 높이는 방법은 두 가지밖에 없다. 전압을 높이거나 전류를 올리는 것이다.
그래서 두 개의 기술 노선을 발전시켰는데, 하나는 테슬라와 크립톤으로 대표되는 고전류파, 하나는 포르쉐로 대표되는 고전압파, 다른 많은 업체들이 그 뒤를 이었다. 먼저 고전류 학교에 대해 간단히 말씀드리겠습니다. 이 학교의 가장 큰 어려움은 전류 상승으로 인한 난방 문제이다. 또한 발열 공식을 도입한다: q = I 2rt 는 전류가 상승함에 따라 발열치가 기하급수적으로 증가하기 때문에 어떻게 열을 방출하느냐가 개발의 난제라는 것을 보여준다. 테슬라의 경우, 250Kw 전력으로 V3 초충전을 충전하면 최대 전류가 600A 까지 올라갈 수 있으며, 발열값은 예상할 수 있다. 그러나 테슬라는 수냉식 충전 총과 기타 많은 것을 사용한다. 테슬라가 고전류를 발전 방향으로 선택한 것은 비용 통제다. 고압 플랫폼의 부품은 차량 원가를 증가시킬 수 있기 때문이다. 가격에서 볼 수 있듯이, 테슬라는 현재 끊임없이 탐구하고 있으며, 고전압은 분명히 그것과 반대되는 것이다.
그럼 고압 플랫폼이라는 주제로 돌아가겠습니다. 전통적인 전압 플랫폼은 일반적으로 400V 이며, 현재 고압 플랫폼은 전압을 800V 이상으로 올리고 있다. 고전압은 고전류 발열 문제를 효과적으로 해결할 수 있다. 소전류+고전압은 고압 충전 말뚝과 차량 단말기의 고압 적응 방안을 필요로 한다.
충전단: 충전총, 접촉기, 하네스, 퓨즈 등의 부품을 교체하여 내압 재질로 업그레이드하십시오.
차량 단말기: 차량 자체의 동력 배터리, 에어컨 압축기, 전기 구동, PTC, OBC, DC/DC 등 고압 플랫폼을 위한 부품은 모두 새로운 고압 플랫폼에 맞게 새로운 설계와 조정을 해야 합니다.
충전측 업그레이드는 쉽지만 자동차 측 부품 업그레이드는 새로운 기술 지원이 필요합니다. 앞서 언급한 고전류 문제는 열이기 때문에 고전압 제한 요인은 IGBT (절연 게이트 바이폴라 트랜지스터), 즉 절연 게이트 바이폴라 트랜지스터입니다.
내압 능력이 부족하여 기존 부품을 대체할 새로운 내압 재질을 선택해야 합니다. 이 신소재는 SiC 탄화 규소입니다.
SiC 부품은 200 C 이상, 작동 주파수는 100kHz 이상, 내압은 20kV 로 기존 실리콘 기반 IGBT； 보다 우수합니다. 。 SiC 장치의 부피는 IGBT 의 1/3 부터 1/5 까지이고 무게는 IGBT 의 40%-60% 입니다. 또한 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다. 전동차의 여러 작업 조건에서 SiC 부품은 IGBT 보다 60%-80% 낮은 전력을 소비하며 1%-3% 의 효율을 높일 수 있습니다.
그러나 전기 자동차의 IGBT 비용은 약 7%- 10% 로 전력 배터리를 제외한 두 번째로 비싼 전기 자동차 부품이라는 점도 유의해야 한다. SiC 를 사용할 경우 현재 동급 SiC MOSFET 의 비용은 IGBT 의 약 8- 12 배, 손실도 IGBT 보다 큽니다. 따라서 고압 플랫폼을 사용하면 비용을 어떻게 통제하는지도 자동차 기업의 큰 문제가 될 것이다.
앞서 언급한 800V 고압 플랫폼 외에도 많은 국산 브랜드도 레이아웃을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, Xiaopeng 이 새로 발표 한 G9 에는 800V SiC 플랫폼과 480Kw 고압 수퍼 필러 파일이 장착됩니다.
만리 장성 살롱 기계 용은 또한 고압 플랫폼을 지원합니다.