NCBI 의 발생과 발전은 미국과 세계 생물학의 급속한 발전, 고통 데이터의 빠른 생성, 효과적인 데이터 분석 방법의 부재로 인해 발생한다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 처음에는 주요 작업이 데이터 저장 및 쿼리였습니다. 그러나 저장된 대부분의 데이터는 유전자 시퀀싱, 게놈, SNP, 유전자 칩, 소분자 화합물, GWAS 데이터와 같은 고통 데이터입니다. 이 데이터의 이용은 생물 정보학의 발전을 크게 촉진시켰다.
데이터 표시->; 스타일->; 지식->; 지혜의 발전 모델에 따라 NCBI 는 주로 생물학자에게 데이터를 제공하는 역할을 한다. 그러나 NCBI 는 끊임없이 자신의 역할을 조정하고 있다. 예를 들어, 생물 의학 문헌. NLM PubMed 상속을 바탕으로 NCBI 는 PMC 데이터베이스를 핵심으로 하는 전체 텍스트 문헌 서비스를 제공합니다. PubMed 데이터베이스는 세계에서 생물학자들이 가장 자주 사용하는 데이터베이스여야 한다. NCBI 는 최근 PubMed 의 개편을 통해 데이터베이스에 대한 중시를 밝혔고, 실질적인 변화는 없었지만 사용자 경험에 따라 수정되었다.
또한 NCBI 는 데이터베이스 품질을 제어하기 위해 고등 교육을 받은 생물 인재를 지속적으로 도입하고 있습니다. DbSNP 를 예로 들자면, 도메인 전문가와의 협력을 통해 돌연변이 데이터를 인간 표현형 데이터와 연결하고 있다.
일반적으로 NCBI 의 발전은 생물 고통 데이터의 생성과 밀접한 관련이 있다. 데이터 저장 및 쿼리 제공에만 국한된 것이 아니라 향후 발전은 거대하고 포괄적인 기술 자료로 발전할 것입니다. 그때까지 NCBI 가 자유를 얻을 수 있을지는 별개의 일이다. 분명히 아무도 그들의 원고를 포기하지 않을 것이다. 만약 정말 이런 날이 있었다면, 그로부터 얼마나 많은 특허와 지적재산권이 나올지 모르겠다.