Xpeng Motors 는 기부, 마스크, 생중계, 생산 자질이 전염병에 눌려 있는 1 분기에 한가하지 않았다. 사고' 는 Xpeng Motors 의 리듬에 큰 영향을 미치지 않았다. 4 월 27 일, 붕새의 두 번째 신차 P7 은 생방송으로 발표될 예정이다.
붕붕 P7 은 출간 이후 줄곧 테슬라 차종으로 여겨졌나요? 3 의 강력한 상대, 같은 모델? 3 의 국산화와 P7 의 상장은 필연적으로 대등한 육박전을 맞이할 것이다. 현존하는 정보로 볼 때 차량 자체와 발표된 예매 가격으로 볼 때 P7 은 국내 테슬라 차종과 비슷하다. 3 직접 경쟁을 구성한다. 최근 706km 의 항속 실적으로 P7 이 다시 한 번 주목받고 있으며 전동차 항속도' 700+ 시대' 로 접어들게 됐다.
하지만 항속 면에서 테슬라를 완전히 뛰어넘는 것만으로는 충분하지 않다. 지능 분야가 마지막 전장이다. 다년간의 기술 축적과 G3 시장 실천으로 샤오펭이 테슬라와 경쟁할 수 있게 되었나요? 기대가 가득한 P7 이 며칠 후에 만족스러운 답안지를 제출할 수 있을까요? 너는 먼저 이미 공개된 정보를 탐문해도 무방하다.
충분한 곡초가 기초이다.
"병마는 움직이지 않고, 곡식은 먼저 간다." 자동운전의' 식량' 은 자금과 인재이다. 자본에 있어서, 자동차 제조의 새로운 세력으로서 Xpeng Motors 는 자본의 광범위한 인정을 받았으며, 지금까지 고영자본, GGV ggv 자본, IDG 자본 등 여러 유명 투자기관, 알리, 샤오미 등 과학기술 거물을 포함한 여러 차례의 융자를 받았다.
Xpeng Motors 의' 근검하게 살림' 하는 능력은 업계에서도 칭송받을 만하지만, 헨리의 두 과학기술남과 함께 R&D 의 핵심 기술 투입도 모호하지 않다. 설립 6 년도 채 안 되어 4,000 여 명의 팀을 보유하고 있는데, 그 중 60% 는 R&D 인원이다. 자동운전은 전략 보루로 여겨지는 붕붕이다. 이어 중국의 베이징-상하이 이삭, 미국의 실리콘 밸리, 샌디에고에 자동운전 R&D 팀을 구성해 고통, 구글, 영위다, 삼성, 화웨이, 마이크로소프트, 인텔 등 테크놀로지사의 각 분야 전문가를 모았다.
다섯 팀은 각각 중점 연구 개발 분야를 가지고 있으며, 서로 협력한다. 베이징 팀은 주로 AI 시각적 인식을 담당합니다. 상하이 팀은 주로 고정밀 지도와 슬럼을 담당한다. 광저우 팀은 주로 차량 통합, 계획 통제, 빅 데이터 등을 담당하고 있습니다. 실리콘 밸리 팀은 인식 및 행동 규범의 연구 개발을 담당합니다. 샌디에고 팀은 센서 융합 및 고정밀 포지셔닝을 담당합니다.
중미 쌍방의 분업에서 중국 팀은 공급자, 차량, 테스트 등과 더 많은 도킹을 하여 기술 착지를 책임질 것이다. 미국 팀은 인식, 계획 및 기타 심화 기술을 담당합니다. Xpeng Motors 부사장 겸 자동운전센터 책임자인 오신주는 "Xpeng Motors 는 한 팀과 지도자를 강조하며 중미 팀의 보조를 맞추려고 한다" 고 말했다. 예를 들어, 현재 붕의 중국 팀은 마더보드이고, 미국 팀은 플러그인이며, 마지막 통합 디버깅은 모두 중미 팀이 완성한 것이다. "
자금과 인재의 보장으로 Xpeng Motors 자동운전 R&D 는 줄곧 고속 발전 태세를 유지하고 있다. 20 18 1 호, XPILOT? 2.0 정식 양산 착륙, 자체 개발 적응 순항 시스템 및 자동 주차 시스템 구현 20 19 2 기, XPILOT? 2.5 시동, 자동 차선 변경 지원, 원격 주차 기능 구현 2020 년은 Xpeng Motors 자동운전의 3 단계인 XPILOT? 3.0 은 L3 자동운전 기능을 발표한다. 고속자동운전은 양산될 예정이며, 이번에 자율적으로 개발한 360 도 인식 방안과 AI 기반 스마트 조종석이 채택된다.
XPILOT 의 매년 큰 버전의 업데이트 리듬을 보면 Xpeng Motors 자동운전팀이 설립된 지 얼마 되지 않았지만 실력이 만만치 않다는 것을 알 수 있다. 중국 자동차 기술 연구센터 유한공사 정보연구소와 중국자동차공학회 지적재산권분회가 공동으로 발표한 20 19 년 중국 자동차 특허 데이터 통계분석차트에 따르면 Xpeng 자동차는 20 19 년 742 건의 자동차 특허 공개로 20 19 년 중국 자동차 특허 공개량을 기록했다. 20. 20 19 년 출원된 발명 특허 중 스마트 네트워킹과 자동운전 특허 비중은 각각 4 1% 와 22% 에 달하며, 이 특허 구조는 Xpeng Motors 의 지능 분야 실력을 잘 반영하고 있다.
현재 Xpeng Motors 자동 운전은 인식, 위치 지정, 계획, 의사 결정의 핵심 알고리즘 개발 기능을 갖춘 엔드-투-엔드 폐쇄 루프 자체 개발의 장점을 갖추고 있습니다. 차량과 클라우드의 데이터 처리 및 분석 기능을 동시에 구축하여 실제 데이터를 기반으로 한 알고리즘을 신속하게 반복할 수 있으며 OTA 를 통해 자동 운전 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. P7 은 이러한 기술의 축소판입니다. 이런 점에서 P7 은 Xpeng Motors 에게 차 한 대의 의미를 뛰어넘어 자체 R&D 실력의 첫 번째 전면 전시다.
중복 설계는 보증이다.
SEPA (지능) 를 사용하는 Xiaopeng P7? 전기? 플랫폼? 아키텍처) 플랫폼 아키텍처는 모듈식, 경량, 가변 대역폭, 공간 활용도 향상 기능을 갖추고 있습니다. SEPA 플랫폼 아키텍처는 컨트롤러 100% 네트워킹을 구현하여 P7 이 차량 OTA 를 구현할 수 있도록 합니다. 동시에 100 Mbps 이더넷을 사용하는 전자 전기 토폴로지 아키텍처는 독립형 중앙 게이트웨이가 기존 500K 고속 CAN 버스보다 200 배 빠른 속도로 멀티채널 통신 데이터의 정보 상호 작용을 지원합니다.
기존 ADAS 와 다른가요? L2 의 건물은 업그레이드 할 수 없습니다. P7 은 자동 운전 아키텍처 프로그램을 사용합니다. 가장 중요한 특징은 중앙 컴퓨팅 플랫폼을 갖추고 있고, 모듈이 더욱 완비되어 있으며, 시스템은 업그레이드와 확장성을 갖추고 있다는 것이다. OTA 를 통해 데이터 기능, 지도 기능, 업그레이드 및 확장성을 업그레이드할 수 있습니다. 정보 보안 방면에서 자동운전 핵심 컴퓨팅 플랫폼은 자동차 기능 보안이 가장 높은 ASIL 에 도달했다. D 급, 정보 보안 칩의 컴퓨팅 능력은 이전 세대 스마트 자동차보다 8 배 향상되었으며 L4 급 자동 운전 및 5G 통신을 지원하는 확장성을 갖추고 있습니다.
위에서 공개한 정보 외에도 수평 비교를 통해 P7 이 완전히 중복됨을 발견했습니다. P7 의 감지 방안은 13 개 카메라, 밀리미터 웨이브 레이더 5 개, 12 개 초음파 레이더, 센서 수 최대 30 개입니다. 장안 UNI-T 의 감지 체계는 밀리미터 웨이브 레이더 5 개, 카메라 6 개, 초음파 레이더 12 개 등 23 개 센서로 구성되어 있습니다. 광기 아이온? LX 의 인식 체계는 17 레이더, 파노라마 카메라 4 개, 1 스마트 카메라 및 1 운전자 피로 모니터링 센서인 23 개의 센서로 구성됩니다. 테슬라 Autopilot3.0 의 감지 체계는 카메라 8 개, 1 초음파 레이더 2 개,1전면 레이더 1 개, 운전자 피로 모니터링 센서 1 개로 구성된 2 1 센서로 구성됩니다. 붕붕 P7 센서 수는 다른 차업체들의 테슬라 Autopilot3.0 과 L3 방안보다 훨씬 많다. 그 이유는 P7 에 두 세트의 링 비전 시스템이 있어 중복이기 때문이다.
물론, 센서 수가 단순한 것이 아니라 많을수록 좋고, 수가 많을수록, 융합 알고리즘과 칩을 인식하는 컴퓨팅 능력에 대한 요구도 높아진다. 컴퓨팅 능력의 중복성을 보장하기 위해 P7 에는 NVIDIA 장치가 장착되어 있습니까? 운전? Xavier 컴퓨팅 플랫폼, 초당 30 조 개의 컴퓨팅, 전력 소비량? 30? 와트, 이전 세대 아키텍처의 15 배 에너지 효율, L4 급 자동 운전 컴퓨팅 기능. P7 도 국내 최초로 Xavier 컴퓨팅 플랫폼을 탑재한 자동운전 양산 방안이 됐다.
이는 알려진 정보일 뿐이므로 P7 은 배터리 공급, 위치 지정, 알고리즘, 제어 등에서도 충분한 준비를 했다고 추측할 수 있습니다. 이러한 중복 설계는 L3 자동 조종 장치의 대량 생산 후 보안을 보장하며 P7 은 계속해서 XPILOT 으로 업그레이드할 수 있습니까? 4.0 의 하드웨어 기능. 자동운전시스템의 많은 돈이 평생 쓸 수 없을 것 같은 중복 시스템에 쓰이는 것처럼 보이지만, 이는 자동운전착지의 보장이자 소비자들이 감히 이러한 기능을 사용하는 마음의 환이다. 보세중국 집행부사장인 서대전은 "중복 디자인이 없는 자동운전 방안은 허튼소리다" 고 직언했다.
데이터를 현지화하는 것이 장점입니다.
Xpeng Motors 는 지역화 개발의 중요성을 강조해 왔으며, 중국의 운전 장면과 사용자 습관에 맞게 소프트웨어 알고리즘을 자체 개발해 왔습니다. XPILOT? 3.0 은 중국 도로 상황을 위해 특별히 개발된 것으로, 도시도로와 고속도로에도 동일하게 적용된다. P7 의 자율 항법 운전 기능은 고속도로 L3 급 자동 운전의 장면 표현을 가능하게 하며 탐색과 도로 상황에 따라 최적의 차선과 변도를 자동으로 선택할 수 있습니다. 기존 방안에 비해 자가주차 기능은 차량이 주차 공간을 통과한 후에만 발견될 수 있습니다 (측면에서 카메라를 둘러보면). P7 은 측면 전방 카메라를 이용하여 미리 자리를 발견할 수 있고, 주차가 더 효율적이며, 더 쉽게' 자리를 뺏는다' 고 할 수 있다.
테슬라에 비해 붕붕 P7 의 가장 큰 장점은 대량의 현지화 데이터를 축적했다는 것이다. 중국의 도로는 매우 특수하고 다양한 교통수단과 중국식 횡단도로로 차량의 효율성이 매우 떨어진다. 미국에 비해 중국 도로에는 물류차, 택배차, 당나귀 등 다양한 종류의 장애물이 있는데, 이는 미국에서 자란 오토필로는 알 수 없는 것들이다. 이러한 문제를 해결하려면 실제 중국 도로 데이터가 필요하며 데이터는 가능한 한 포괄적이어야 합니다. 설계 알고리즘은 데이터 기반이어야 하며, 데이터는 장면에서 유래되며, 데이터 대화 알고리즘이 없으면 종이 상담병일 수밖에 없습니다.
중국의 도로 환경에 따르면 Xpeng 자동차는 현지 도로 상황에 적합한 솔루션을 개발했으며, 주로 도로 환경, 교통 환경, 운전자 습관의 세 가지 주요 문제를 해결합니다. Xpeng Motors 는 자체 테스트 차량 자원과 수만 대의 붕붕 G3 차량을 보유하고 있으며, 새로운 데이터가 스마트 운전의 성장을 촉진하고 순순환을 형성하도록 진화할 수 있는 기술 아키텍처를 형성하고 있습니다.
Xpeng Motors 가 발표한 자동운전 테스트 영상에서 볼 수 있듯이 P7 의 XPILOT 은? 3.0 시스템은 버스, 소형차, 트럭, 2 륜, 삼륜차, 행인을 정확하게 식별하고 정의하며 현재 차선에 해당하는 신호등 상태를 읽을 수 있다. 고속 장면에서 버려진 차선이 정리되지 않은 경우 P7 의 LCC (차선 중심 보조) 도 차선 내 주행과 차선 변경 작업을 잘 수행할 수 있습니다. 이런 중국특색 있는 도로에 대해 P7 은 완전히 이해되었다고 할 수 있다.
테슬라는 자동운전 분야의 벤치마킹이라는 것은 부인할 수 없지만,' 외래스님이 경을 읽는 것을 좋아한다' 는 말은 슈퍼현지화 속성을 가진 자동운전 기술에 적합하지 않다. 현재, P7 이' 중국통' 은 단지 항속 마일리지에 테슬라 차종을 누르는 것이 아닌가? 한쪽 끝에서 양측은 자동운전 분야에서도 멋진 대결을 펼칠 예정이다.
이 글은 자동차 작가 자동차의 집에서 온 것으로, 자동차의 집 입장을 대표하지 않는다.