차세대 이동통신 기술
이동통신은 인류사회 발전의 기적이다. 2004년 12월, 글로벌(셀룰러) 이동통신 총 사용자 수는 17억 명을 넘어섰으며, 이는 100년 역사의 유선 통신 사용자 수를 넘어섰습니다. 지난 10년간 이동통신기술은 1세대 아날로그 통신기술에서 2세대 디지털 통신기술로의 전환을 완료하였고, 현재는 정점에서 3세대(3G) 이동통신기술로 전환하는 과정에 있다. .
현재 세계 선진국들은 3세대, 차세대 이동통신 표준과 기술, 제품 개발에 투자해 왔다.
——3G 이동통신: 국제전기통신연합(ITU-T)이 승인한 3G용 3대 표준은 유럽의 WCDMA, Qualcomm의 CDMA2000, China Datang Telecom의 TD-SCDMA입니다. 3G는 전 세계 30여 개국에서 상용화됐다.
——Enhanced 3G(Enhanced 3G): 스트리밍 미디어 등의 서비스를 제대로 지원할 수 없는 3G 기술의 단점을 극복하기 위해 국제전기통신연합(International Telecommunications Union)에서는 향상된 3G 기술 표준을 제정해 왔습니다. 전문가들은 향상된 3G 기술이 상업적으로 사용될 것이라고 예측합니다.
——4G(또는 Beyond 3G): 차세대 이동통신 기술인 소위 Beyond 3G(이하, Beyond 3G) 기술에 대한 연구가 국제적으로 화제가 되고 있습니다. 3G 이후에는 속도가 더 빠르고 스펙트럼 활용도가 더 좋습니다. 유럽연합, 일본, 한국 등 국가에서는 4G 프레임워크에 대한 연구를 시작했으며, Beyond 3G 기술은 2010년 이후 상용화될 것으로 예상됩니다.
차이나모바일 총 사용자 수는 3억3400만명에 달해 세계 1위를 기록했다. 전체적인 기술 수준은 국제 수준과 맞물려 2세대에서 3세대로 넘어가는 과도기에 있다. . 우리나라의 3G 이동통신 기술은 산업화를 이룰 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 2000년 5월 우리나라의 다당통신(Datang Telecom)이 제안한 TD-SCDMA 표준은 국제전기통신연합(International Telecommunications Union)이 공식적으로 채택한 3대 표준 중 하나가 되었습니다. 또한, 국가 '863' 계획의 지원을 받아 Beyond 3G 기술에 대한 연구가 진행되고 있으며, 이 기술은 2010년 이후 상용화될 것으로 예상된다.
3G 기술을 넘어 우리나라의 경제·사회 발전과 국방 건설에 큰 의미를 갖는다. 델파이 전문가 조사 통계에 따르면 우리나라의 R&D 수준은 선도국에 비해 약 5년 정도 뒤처져 있으며, 자체 개발이나 공동 개발을 통해 향후 5년 내에 독립적인 지적재산권이 형성될 수 있습니다. Huawei와 ZTE로 대표되는 첨단 통신 장비 제조 기업 그룹이 3세대 이동 통신 장비(3G) 연구 및 개발에서 국제적 선두를 유지하고 첨단 통신 장비에 대한 외국 기업의 독점을 깨뜨립니다. 통신 표준 제정, 독립적인 지적 재산권을 갖춘 핵심 기술 개발, 국제 경쟁에 참여할 수 있는 능력, 기술 및 산업의 도약적인 발전을 이룰 수 있는 기회를 제공합니다.
중국의 차세대 네트워크 시스템
차세대 네트워크(NGN)는 일반적으로 IP를 핵심으로 하고 음성, 데이터 및 통신을 지원할 수 있는 인터넷, 이동 통신 네트워크 및 유선 전화를 의미합니다. 멀티미디어 서비스. 통신 네트워크의 융합 네트워크.
세계 각국과 국제통신표준화기구에서는 차세대 네트워크에 대한 연구개발 작업을 활발히 진행하고 있다. ITU-T(International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector), 유럽전기통신표준협회(ETSI), IETF(인터넷 엔지니어링 태스크 포스) 및 3GPP(3세대 파트너십 프로젝트)는 모두 차세대 네트워크 시스템 연구에 전념하고 있습니다. 현재 미국, 일본, 한국, 싱가포르, 유럽연합 등은 다양한 핵심 기술의 연구개발을 종합적으로 수행하기 위한 차세대 인터넷 연구 계획을 발표했다.
우리나라는 차세대 네트워크 연구에서 큰 진전을 이루었습니다. "9차 5개년 계획" 기간 동안 863 프로그램은 "중국 고속 정보 시범 네트워크"(CAINONET) 및 "중국 고속 상호 연결 연구 테스트 네트워크 NSFCNET"과 같은 주요 프로젝트를 지원했습니다. 현재 중국 국립자연과학재단에서는 NGN을 기반으로 한 소프트 스위칭을 모바일 및 멀티미디어 통신에 적용하는 연구가 시작되었습니다. ZTE 및 Huawei와 같은 회사도 차세대 인터넷 연구 측면에서 소프트 스위칭을 기반으로 하는 NGN 솔루션을 출시했으며, ZTE, Harbour Networks 등이 출시한 고급 라우팅 스위치는 국가 백본 IP 네트워크 구축에 적용될 수 있습니다. , 중대형 광대역 IP 대도시권 및 네트워크 코어 백본 및 융합. 국내 기업들도 고급 패킷 교환 맞춤형 ASIC 칩을 직접 설계하기 시작했습니다.
우리나라는 모든 종류의 데이터 통신 장비를 제공할 수 있는 몇 안 되는 국가 중 하나가 되었습니다.
차세대 네트워크 기술은 우리나라의 첨단기술 발전을 촉진하는 것은 물론 우리나라 전통산업을 변혁하고 업그레이드하는 데 결정적인 역할을 하며 국가 안보에 매우 중요합니다. 일반적으로 우리나라의 인터넷 기술은 외국의 발전을 따르고 있으며 기술 선택에 대한 체계적인 연구가 부족하고 외국과의 격차가 여전히 큽니다. 네트워크 사용자, 네트워크 애플리케이션, 네트워크 기술 또는 네트워크 제품의 규모에 관계없이 여전히 개발의 여지가 많습니다. 전반적인 관점에서 우리는 중국 차세대 네트워크 시스템에 대한 연구, 응용 테스트, 핵심 기술 연구 및 제품 개발을 수행할 기회를 포착해야 합니다. 기술과 표준이 모두 외국산이어서 국가 안보에 숨겨진 위험을 초래하는 인터넷 1세대와는 같을 수 없습니다.
나노스케일 칩 기술
현재 집적 회로의 개발은 여전히 '무어의 법칙'을 따르고 있습니다. 즉, 장치 특성에 따라 집적도와 제품 성능이 두 배로 증가합니다. 크기 축소 경로, 실리콘 크기 증가, 칩 통합 증가, 설계 기술 최적화가 계속해서 발전하고 있습니다.
1990년대 이후 글로벌 집적회로 제조 기술은 빠른 속도로 업그레이드되어 왔다. 현재 전 세계적으로 CMOS 집적회로 대량생산을 위한 주류 기술은 130nm이며, 인텔 등 기술적으로 진보된 일부 칩 제조회사들은 이미 고성능 칩 생산을 위해 90nm를 사용하고 있다. 2005년에는 미국 AMD사가 90나노 고성능 칩을 대량 생산하기 시작했고, 65나노 기술의 국제적 개발도 성공적이었다. 130nm에서 90nm로 기술이 업그레이드되면서 생산 규모 확대와 비용 절감을 고려하여 대부분의 기업에서는 8인치 실리콘 기판 대신 12인치를 사용하게 되며, 이는 또한 반도체 장비의 대규모 업데이트로 이어질 것입니다.
최근 몇 년 동안 우리나라의 일부 선진 집적회로 제조 기업이 부상하면서 국내 집적회로 제조 공정 기술과 국제 선진 수준 간의 격차가 크게 줄어들었지만 전체 수준은 여전히 2~3세대 수준이다. 선진국에 비해 뒤쳐져 있다. 현재 우리나라 집적회로 설계업체의 연간 설계 능력은 500개를 넘어섰고 주류 설계 수준은 180nm에 도달했으며 130nm 기술이 개발 중이며 90nm 기술의 연구 개발도 시작되었습니다. 산업 발전의 관점에서 볼 때, 우리나라의 집적 회로 산업은 초기에 12개 이상의 백본 칩 생산 기업, 12개 이상의 핵심 패키징 공장, 20개 이상의 설계 회사로 구성된 집적 회로 산업을 형성했으며, 몇몇 핵심 소재, 특수 장비 및 계측기 제조업체, 디자인, 칩 제조 및 포장 산업이 호황을 누리고 있습니다. 중국과학원 컴퓨터기술연구소를 대표로 하는 연구기관과 기업이 CPU 연구개발 분야에서 새로운 진전을 이룬 것은 우리나라가 집적회로 설계 분야에서 강력한 역량을 보유하고 있으며 국제 선진 수준과의 격차가 더욱 줄어들었음을 의미합니다. 현재 우리나라 칩 산업의 대부분은 저가형 교통, 통신, 은행, 정보 관리, 석유, 노동 보안, 신원 인식, 위조 방지 및 기타 분야에 집중되어 있으며 IC 카드 칩은 항상 약 20%를 차지합니다. 전체 칩 시장.
IC의 미래는 나노 제조 기술의 시대가 될 것이며, 나노 칩 기술은 우리나라가 세계를 따라잡을 수 있는 열쇠가 될 것이며, 그 성공은 발전 역사에 중요한 이정표가 될 것입니다. 우리나라 IC 산업의 핵심이자 지속가능한 발전의 원동력인 만큼, 전문가들은 발전이 우선되어야 한다고 믿습니다.
중국어정보처리기술
한자, 소수민족 문자를 포함한 중국어 정보처리기술은 중국어학과 컴퓨터 과학기술이 융합된 학문이다. , 컴퓨터 과학, 심리학, 수학, 사이버네틱스, 정보 이론, 음향학, 자동화 기술 및 기타 학문과 연결된 경계선 학제간 과목입니다.
인터넷의 발달로 중국의 정보처리 기술은 사회생활 전반에 침투해 왔다. 1994년 마이크로소프트는 중국 소프트웨어 시장에 진출하기 시작했고, 마이크로소프트의 WORD가 국내 WPS를 압도했고, 이어 중국판 윈도우가 국내 중국 스타를 압도했다. 마이크로소프트는 자신의 막강한 유리한 위치를 이용해 국내 중국 정보처리 소프트웨어 개발을 어렵게 만들고 있다. Windows, Office 등의 중국어 버전이 중국 소프트웨어 시장의 대부분을 점유하고 있어 중국 정보 처리가 점차 그 특별한 지위를 잃어가고 있습니다.
20~30년의 노력 끝에 중국어 인코딩, 글꼴, 입력, 표시, 출력 등 기본 처리 기술을 포함한 우리나라의 중국어 정보 처리가 실용화되어 현재 점차적으로 "워드 프로세싱"을 없애고 더 발전된 단계로 급속한 발전을 이루는 단계에 있습니다. 중국어 문자 인식 기계 및 필기 문자 인식, 음성 합성, 음성 인식, 언어 이해 및 지능형 인터페이스를 포함한 기술에 대한 연구가 진전되었습니다.
중국어 전문 검색, 콘텐츠 관리, 지능형 검색, 중국어와 다른 텍스트 간의 기계 번역 등의 기술도 개발 및 개발되어 Lenovo, Founder, Sitong, Hanwang, Huajian과 같은 회사가 큰 발전을 이루었습니다. 등장했다.
중국의 WTO 가입과 세계 각국과의 교류가 점차 확대되고 네트워크 정보화 시대가 도래함에 따라 중국의 정보처리 기술의 자동화 수준 향상은 더욱 중요해질 것이다. 우리나라의 과학기술과 국민경제, 사회발전을 촉진하는 동시에 정보화시대에 중화민족의 문화가 새로운 발전을 이룩하도록 돕습니다. 앞으로 중국 정보처리 기술에 대한 R&D 투자와 정책 선호는 의심의 여지 없이 강화되어야 한다.
인간 기능 유전체학 연구
20세기 말 시작된 인간 게놈 프로젝트는 생명과학 역사상 이정표로 인정받고 있으며 그 규모와 중요성은 맨해튼 원자 수준을 뛰어넘는다. 폭탄 프로젝트와 아폴로 달 착륙 계획. 인간 게놈, 벼 게놈 및 기타 중요 미생물을 포함한 50개 이상의 생물학적 게놈의 완전한 서열 결정이 완료됨에 따라 국제 게놈 연구는 기능 유전체학의 새로운 단계에 진입했습니다.
기능유전체학은 21세기 국제 연구의 선두주자로서 유전자 분석의 새로운 단계를 제시하고 있습니다. 구조적 게놈이 제공하는 정보와 산물을 활용하여 새로운 실험 방법을 개발하고 적용합니다. 게놈이나 시스템 수준에서 유전자의 기능을 종합적으로 분석함으로써 생물학적 연구는 단일 유전자 또는 단백질 연구에서 다중 유전자 또는 단백질 연구로 전환됩니다. 동시에 단백질에 대한 연구가 진행되며, 게놈의 정적 염기서열이 밝혀진 후 게놈의 동적 생물학적 기능에 대한 연구로 옮겨집니다. 1997년 이후 기능유전체학에 관한 수천 편의 논문이 발표되었으며, 그 중 다수는 Cell, Nature, Science 등 국제적으로 유명한 출판물에 게재되었습니다.
현재 기능유전체 연구는 네 가지 측면에 중점을 두고 있다. 첫째, 유전자 서열분석 기술에 대한 연구이다. 시퀀싱 기술은 향후 몇 년 동안 계속 발전할 것으로 예상되며, 특히 기능적 게놈 연구에 직접적으로 사용될 몇 가지 중요한 개선 사항은 이를 기반으로 확립된 SNP(단일 염기 다형성) 및 일배체형 연구입니다. 세 번째는 게놈의 질서 있는 발현 규칙에 대한 연구이다. 주로 유전자의 심층 식별, 유전자 발현 및 전사체 연구, 단백질 및 단백질체 연구, 대사 네트워크 및 대사 분자 연구, 유전자 발현 조절 연구 등을 포함합니다. 네 번째는 전산 생물학 및 시스템 생물학 연구입니다.
최근 몇 년 동안 국가 '863' 프로그램과 주요 국가 과학 기술 프로젝트의 자금 지원을 통해 우리나라의 기능 유전체학 연구가 일련의 진전을 이루었습니다. 중화민족은 세계 인구의 1/5을 차지하며 풍부한 유전병 가족력을 보유하고 있어 우리나라의 기능적 유전체 연구 발전에 유리한 요소입니다. '10차 5개년 계획' 기간에 우리 나라는 국제 단백질체 프로젝트와 국제 인간 게놈 일배체형 지도 프로젝트에 참여하여 해당 프로젝트의 21번 염색체 영역 과제를 고품질과 적시에 완료하고 확립하고 개선했습니다. 중국 국민의 게놈과 중요한 질병에 대한 유전자 SNP와 그 일배체형의 데이터베이스를 구축하여 일류 국제 잡지에 다수의 높은 수준의 학술 논문을 발표했으며 다수의 국가 특허를 출원했습니다. 수많은 귀중한 유전자원의 수집 및 보존, 유전자원 데이터베이스의 예비 구축 수집 네트워크 및 자원 정보 데이터베이스의 수집 관리 시스템이 구축되었으며 다수의 국가 차원의 기반이 구축되었으며 팀이 구축되었습니다. 교육을 받았으며 다양한 기술 플랫폼이 구축되었습니다. 그러나 전반적으로 우리나라의 기능적 게놈 연구 및 응용 분야에서 독창적인 혁신의 수는 상대적으로 적으며, 여전히 의료 생명공학 산업 발전을 위한 충분한 지식과 제품을 제공하지 못하고 있습니다.
——기능적 게놈 연구. 식물 기능성 게놈 연구, 인간 기능성 게놈 연구, 중요 병원성 미생물 및 특수 미생물 기능성 게놈 연구에 중점을 둡니다.
——단백질체학. 단백질체학(Proteomics)은 아직 발전 초기 단계에 있는 새로운 분야로, 아직 극복해야 할 어려움이 많습니다. 우리나라는 연구를 수행하기 위해 독특한 분야를 선택해야 합니다.
——생물정보기술. 우리나라의 연구 초점은 생물학적 정보 데이터베이스 구축, 생물학적 정보의 개발, 처리, 활용 및 병렬 처리에 있어야 합니다.
——바이오칩 기술 및 제품. 마이크로프로세싱 기술과 마이크로 전자공학 기술을 통해 고체 칩 표면에 구축된 소형 생화학 분석 시스템으로 세포, 단백질, DNA 및 기타 생물학적 구성 요소에 대한 정확하고 빠른 대용량 정보 검출을 구현합니다. 일반적으로 사용되는 바이오칩에는 유전자 칩, 단백질 칩, 생화학 반응 칩, 시료 전처리 칩 등이 있습니다. 바이오칩의 주요 특징은 높은 처리량, 소형화, 자동화입니다.
우리나라의 바이오칩 연구는 국제적인 선두에 서게 될 것이며, 우리나라의 생명과학 연구, 의료 진단, 신약 스크리닝을 촉진하는 데에도 혁명적인 역할을 할 것입니다. 또한 우리나라의 인구 질, 농업 발전 및 환경에도 크게 기여할 것입니다. 보호.
전문가들은 우리나라의 인체기능유전체학 연구개발 수준이 선진국에 비해 약 5년 정도 뒤쳐져 있다고 보고 있다. 이를 매우 중시하고 우리나라의 기존 기술 및 자원 우위를 최대한 활용한다면, 향후 10년 내 인간기능유전체학 연구를 달성합니다.
단백질체학 연구
인간의 생명을 해독하는 '바이블'이라 불리는 인간 게놈 프로젝트가 성공적으로 시행되면서 생명과학의 전략적 초점은 전반적인 기능을 규명하는 데로 옮겨가고 있다. 인간 게놈의 표적 기능 유전체학. 생명 활동의 "실행자"로서 단백질은 자연스럽게 새로운 연구 초점이 되었습니다. 세포, 조직 또는 완전한 유기체가 보유한 완전한 단백질 세트를 연구하는 것을 특징으로 하는 단백질체학은 자연스럽게 기능 유전체학의 "주요"가 되었으며 기능 유전체학 연구의 전략적 지휘 높이를 구성합니다.
현재 단백질체학의 주요 내용은 단백질체 연구기법 및 방법의 확립 및 개발, 단백질체 분석을 수행하는 것이다. 분석 과정의 정확성과 반복성을 보장하기 위해 이 분야에서는 대규모 시료 처리 로봇도 사용됩니다. 전체 연구 과정에는 시료 처리, 단백질 분리, 단백질 존재비 분석, 단백질 식별 및 기타 단계가 포함됩니다.
1995년 프로테옴이라는 용어가 만들어진 이후 현재까지 프로테오믹스 연구는 비약적으로 발전해 왔다. 우리나라의 단백질체학 연구도 급속도로 발전하고 있으며 중국 과학자들은 간암, 비교단백질체학 연구 등 주요 질병에서 중요한 성과를 거두었습니다. -차원전기영동 단백체 분리, 영상분석 기술 및 단백체 동정 질량분석 기술.
국제 단백질체학 연구가 이제 막 시작된 시점에서 어떻게 기회를 포착하고 신속하게 단백질체학 연구의 국제 최전선에 진입할 것인가는 우리나라 생명과학 연구 발전 방향에서 중요한 문제이다.
현재 우리나라는 이 분야에 있어 좋은 R&D 기반을 갖추고 있으며 선진국에 비해 불과 5년 정도 뒤쳐져 있다. 단백질체학은 과학의 최전선에 있으며, 기존의 국제적 연구를 반복하거나 따르기보다는 우리나라의 현재 게놈 연구와 다른 분야와 연계하여 연구를 진행해야 한다고 전문가들은 제안하고 있습니다. 향후 10년 안에 중요한 과학적 혁신을 이루는 것이 가능합니다.
바이오의약품 기술
바이오의약품은 생명공학의 '제1의 물결'이라고 불리며, 그 매력적인 전망은 전 세계 정부, 과학기술계, 재계의 관심을 불러일으켰습니다. 에 집중하세요.
지난 30년간 글로벌 생명공학은 눈부신 성과를 거두었다. 미국의 유명 컨설팅업체인 언스트앤영(Ernst & Young)이 2004년과 2005년에 발표한 제18~19차 글로벌 바이오기술 연차보고서 분석에 따르면 2003년 전 세계 바이오산업 매출은 410억 달러에 달했다. 현재 190개 이상의 생명공학 제품이 상장 승인을 받아 생명공학 주식과 자금조달에 대한 투자자들의 관심을 자극하고 있습니다.
'2004년 중국 생명공학 발전 보고서' 통계에 따르면 지난 20년 동안 우리나라의 제약 생명공학 산업은 큰 발전을 이루었습니다. 2003년 4월 국가임상시험 승인을 받은 재조합 인간오메가인터페론 비강스프레이는 9종의 독립적인 지적재산권을 보유하고 있으며, 대규모 고위험군 예방용으로 사용이 가능하다. 그러나 전반적으로 세계 선진 수준에 비하면 여전히 큰 격차가 있는 것으로 나타났다. 제약생명공학제품 매출은 제약산업 전체 매출의 약 7.5%에 불과하다.
우리나라의 바이오의약품 기술 발전을 가속화하기 위해 향후 연구개발의 초점은 다음과 같습니다.
——생명공학 의약품(백신 포함) 및 제조 기술. 인간의 건강을 위협하는 신경계, 면역체계, 내분비계, 종양 등 주요 질병과 난치병의 예방, 치료, 진단에 중점을 두고 유전공학, 세포공학, 발효공학, 효소공학 등의 기술을 응용하여 단일클론항체 개발 , 유전 공학 약물, 안티센스 약물, 유전자 치료 약물, 가용성 단백질 약물 및 유전자 변형 백신은 새로운 의약품 분야를 확장합니다.
——고처리량 스크리닝 기술. 현재 많은 외국 제약회사들은 납 화합물을 발견하는 주요 수단으로 고처리량 스크리닝을 채택하고 있습니다.
일반적인 고처리량 스크리닝 모드는 한 번에 1,000개의 화합물을 스크리닝하는 반면, 초고처리량 스크리닝 모드는 하루에 100,000개 이상의 화합물을 스크리닝할 수 있습니다. 분석 역량이 증가함에 따라 분석 검출 기술, 액체 처리 및 자동화, 연속 흐름 및 정보 처리가 미래의 고처리량 스크리닝 기술 연구의 초점이 될 것입니다.
——천연 의약품 원료 준비; 현재 인간은 30,000가지 이상의 질병을 앓고 있으며 그 중 1/3은 대증요법에 의존하고 있으며 치료할 수 있는 사람은 거의 없으며 대부분의 사람들은 효과적인 치료 약물이 부족합니다. 과거에는 합성의약품이 주로 사용되었고, 과학기술의 발달로 자기관리에 대한 사람들의 인식이 높아졌으며, 천연의약품에 대한 추구도 나날이 증가하고 있다. 현재 세계 각국에서는 천연의약품에 대한 연구개발을 강화하고 있습니다.
생물정보학 연구
생명과학 연구에서 컴퓨터는 생물학적 정보를 저장, 검색 및 분석하고 게놈 연구와 관련된 생물학적 정보를 획득, 처리 및 저장하는 도구로 사용됩니다. , 배포, 분석 및 해석 - 생물정보학은 1980년대 등장한 이후 빠르게 발전했습니다. 한편으로는 대규모 데이터를 수집, 구성, 서비스하는 것이 연구이고, 다른 한편으로는 이러한 데이터를 활용하여 새로운 패턴을 발견하는 것입니다.
구체적으로 생물정보학은 게놈 DNA 서열 정보 분석을 원천으로 삼아 게놈 서열에서 단백질과 RNA 유전자를 나타내는 코딩 영역을 찾는 동시에 수많은 비코딩에 대한 정보를 해명한다. 본질적으로, DNA 서열에 숨겨진 유전언어의 법칙을 해독하고, 게놈 유전정보의 방출 및 조절과 관련된 전사 프로파일 및 단백질 프로파일에 대한 데이터를 요약하고 정리하여 법칙을 이해합니다. 신진 대사, 발달, 분화 및 진화. 또한, 생물정보학은 게놈의 코딩 영역에 있는 정보를 이용하여 단백질의 공간적 구조를 시뮬레이션하고 단백질 기능을 예측하며, 이 정보를 유기체 및 생명 과정의 생리적, 생화학적 정보와 결합하여 그들의 분자 메커니즘을 해명하고 궁극적으로 단백질의 기능을 예측합니다. 단백질 분석, 핵산의 분자 설계, 약물 설계 및 맞춤형 의료 설계.
생물정보학의 발전은 유전체 정보학, 단백질 구조 계산 및 시뮬레이션, 약물 설계 등이 유기적으로 연결되어 생물학, 물리학, 수학, 컴퓨터 과학 및 기타 과학이 융합되는 결과를 가져왔습니다. 새로운 학제간 과목의 수.
과학자들은 일반적으로 금세기 초반 몇 년이 인간 게놈 연구의 눈부신 성과의 시대이자 생물정보학의 활발한 발전의 시대였다고 믿고 있습니다. 2005년에는 세계 생물정보 시장 규모가 400억 달러에 이를 것으로 예상된다.
우리나라의 생물정보학 연구는 비교적 일찍 시작되었습니다. 1980년대 후반 국내 학자들이 네이처에 면역글로불린 유전자 슈퍼패밀리에 대한 컴퓨터 분석을 발표한 바 있다. 현재 많은 대학과 연구기관에서 생물정보학 센터나 연구기관을 잇달아 구축하고 있으며, 다양한 원본 데이터베이스, 미러 데이터베이스, 보조 데이터베이스도 점진적으로 구축하고 있으며, 동시에 우리나라에서도 관련 워크스테이션과 네트워크 서버를 구축하고 있습니다. 국제 주요 게놈 데이터베이스 및 연구센터와의 네트워크 연결을 통해 핵산, 단백질 구조, 기능 분석은 물론 단백질 3차원 구조 예측, 병렬 고처리량 유전자 접합 및 유전자 예측을 위한 전산 도구를 개발했습니다. 그룹 이론 방법을 기반으로 합니다. 또한 중국 학자들은 자체 개발한 컴퓨터 복제 프로그램을 사용하여 대규모 EST 데이터 분석을 수행하고 게놈 서열 분석을 위한 일련의 새로운 알고리즘과 기술을 확립했으며 국내외 유명 과학 잡지에 일련의 논문을 발표하여 놀라운 결과를 얻었습니다. 특히 인간 게놈의 유전자 수 예측에 있어서 눈부신 진전이 있었고, 이는 현재의 실험 사실과 상당히 일치하는 결과를 얻었으며 국제적으로 일반적으로 인정받고 있습니다.