지능화 변화의 물결 속에서 업계 경쟁이 심화되면서 대부분의 안방업체들은 혁신과 효율성 향상을 위해 인공지능의 포옹을 가속화하고 있다. 이러한 맥락에서 업계는 알고리즘, 데이터 및 컴퓨팅 기능을 강조하기 시작했습니다. 알고리즘, 데이터 및 컴퓨팅 능력은 보안 AI 개발을 촉진하는 세 가지 기둥으로 잘 알려져 있습니다. 여기서 알고리즘은 전제이고, 데이터는 추진력이고, 계산력은 기초이다.
데이터는 인공지능 발전의 기초이다. 대량의 데이터는 안전한 인공지능 모터에 충분한 연료를 제공할 수 있다. 컴퓨팅 능력은 이러한 데이터를 처리하는 수단이며, 대량의 고성능 하드웨어로 구성된 컴퓨팅 능력은 인공 지능의 요구를 충족시킬 수 있습니다. 알고리즘은 서로 다른 산업에 적합한 모델을 구축하는 것이 인공지능 발전의 전제조건이다. 알고리즘이 없으면 개발이 불가능합니다. 알고리즘의 업데이트는 보안 AI 응용 프로그램을 위한 상업적 기반을 마련할 수 있다. 20 17 심도 있는 학습이 알고리즘 중 하나입니다.
눈의 홍채 고유성으로 인해 홍채 인식 기술은 고유성, 안정성, 보안 및 편리성의 네 가지 장점을 가지고 있습니다.
그러나 홍채 인식은 기술적으로 더 어려워 외부 환경에 쉽게 방해를 받고 인식 거리에 대한 요구가 더 높다. 홍채 이미지 수집은 얼굴 인식보다 과정이 필요하다. 홍채 인식은 얼굴 인식보다 더 전문적이고 특별한 렌즈 수집이 필요하기 때문에 하드웨어 비용이 많이 든다. 이러한 요소들은 어느 정도 일반 소비시장에 진입하는 것을 방해하고 있으며, 침투율은 높아져야 한다. 게다가 우리나라 홍채 인식 기술의 발전은 여러 가지 요인에 의해 제한되고 있다. 첫째, 기술과 설비를 인수하다. 둘째, 국가 정책 요소. 현재 국내의 홍채 채집은 아직 초기 단계에 있으며, 국가 정책의 대대적인 지원이 있어야만 얼굴 인식과 같은 광범위한 응용을 실현할 수 있다.
섬서성위사 스타 정보기술유한공사는 홍채 인식 관리자와 물물 분야를 이용하여 전문적인 솔루션을 제공하는 회사입니다. 협력을 추구하고, 상류 및 하류 산업과 협력하고, 좋은 생태계를 만들고, "지능형 협력", "에너지 효율", "친환경" 의 현대화 기업을 건설하다.