현재 위치 - 법률 상담 무료 플랫폼 - 특허 조회 - 정성과 정량의 차이는 무엇입니까?
정성과 정량의 차이는 무엇입니까?
1. 정성 및 정량 차이

정성 분석과 정량 분석의 차이점은 무엇입니까?

서면 언어의 질적 관련 설명

수학 언어의 정량적 설명

정성 분석과 정량 분석은 통일되고 보완적이어야 한다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 정성 분석은 정량 분석의 기본 전제이며, 정성 분석이 없는 정량 분석은 맹목적이고 가치가 없다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 정량 분석은 정성 분석을보다 과학적이고 정확하게 만들고 정성 분석을 촉진하여 광범위하고 심층적 인 결론을 도출 할 수 있습니다.

정량 분석은 통계를 기반으로 수학적 모델을 구축하고 수학적 모델을 사용하여 분석 객체의 다양한 지표와 해당 수치를 계산하는 방법입니다. 정성 분석은 주로 분석가의 직관과 경험, 분석 대상의 과거와 현재의 연속, 최신 정보에 의존하여 분석 대상의 성격, 특성, 변화의 법칙을 판단하는 방법이다. 비교하면, 이전 방법은 더 과학적이지만, 깊은 수학 지식이 필요하다. 후자의 방법은 거칠지만 데이터가 부족하거나 분석가의 수학 기반이 약한 경우 일반 투자자와 경제인에게 더 적합하다. 따라서 이 장의 다음 섹션에서 수행한 분석은 기본적으로 질적 분석입니다. 그러나 두 가지 분석 방법 모두 수학 지식에 대한 요구가 높지만 정성 분석과 정량 분석이 완전히 분리되지는 않는다는 점을 지적해야 한다. 사실, 현대의 정성 분석 방법도 수학 도구를 이용하여 계산해야 하며, 정량 분석은 질적 예측을 바탕으로 해야 합니다. 양자가 서로 보완하다. 정성은 정량 분석의 기초이고, 정량은 정성 분석의 구현이다. 유연한 조합만이 최상의 결과를 얻을 수 있다.

각기 다른 분석 방법에는 각각 특징과 표현이 있지만, 일반적으로 비교를 통해 문제를 분석하고 해석하는 공통점이 있다. 다양한 지표의 비교 또는 동일한 지표를 통해 여러 시기의 비교를 통해 수량, 품질, 이익, 소비 및 발전 속도를 반영하여 식별 및 판단에 대한 확실한 정보를 제공합니다.

적용:

증거법 연구에서 정성 분석 방법과 정량 분석 방법은 각각 장점이 있어 서로 보완할 수 있다. 그러나 우리나라 증거법 연구자들은 정성 분석 방법에 대해 비교적 잘 알고 있기 때문에 정량 분석 방법의 역할과 중요성을 강조할 필요가 있다. 예를 들어, 어떤 증거 규칙이 좋은지 아닌지를 분석해야 할 뿐만 아니라, 그것의 장단점 비율도 분석해야 한다. 등등.

특허 분석 방법은 정량 분석과 정성 분석으로 나눌 수 있다. 정량 분석은 특정 지표 (예: 특허 수) 를 기준으로 특허 문헌의 외부 특징 (특허 문헌의 다양한 설명 항목) 을 집계하고 관련 데이터를 해석하고 분석하는 것이다. 정성 분석은 특허의 내용을 대상으로 특허 문헌을 기술적 특징에 따라 병합하고 질서 있게 분석하는 분석 과정이다. 일반적으로 더 나은 결과를 얻으려면 두 가지를 결합해야 합니다.

정성 분석이란 무엇입니까? 정량 분석이란 무엇입니까? (참조)

정성 분석은 논리적 추리, 철학적 사고, 역사적 검증, 법적 판단을 통해 사물의 속성에 대한 정성 분석과 연구를 말한다.

전통 인문 연구 방법이 전파학 분야의 구체적 응용이다. 주로 전파의 사회 구조와 기능, 전파의 사회 통제, 전파와 사회 발전의 관계를 연구하는 데 쓰인다.

정량 분석은 연구 대상의 성분이나 성질 간의 정량 관계에 대한 분석이다. 또한 정량 분석을 통해 여러 객체의 일부 특성, 특성 및 관계를 비교할 수 있습니다.

주요 목표는 물질의 각 성분의 함량을 결정하는 것이다. 정량 분석의 이론적 초석은 실증주의로 물리적 대상의 객관성과 관찰성을 강조한다.

확장 데이터:

정성 분석의 분석 원리 정성 분석은 반드시 일련의 테스트를 통해 완성해야 한다. 테스트 결과가 예상과 일치하는 경우 "양성 테스트" 또는 양성 테스트라고 합니다. 즉 샘플에 성분이 있음을 의미합니다. 반대로' 음성 테스트' 또는' 음성 테스트' 는 구성 요소가 존재하지 않음을 나타냅니다. 그룹 존재의 기초는 비중, 경도, 화염 색상, 융점, 끓는 점, 용해도, 스펙트럼, 굴절 인덱스, 회전광도 등과 같은 물질의 물리적 특성입니다. 돋보기나 현미경을 사용하여 물질 성분에 대한 중요한 단서를 얻을 수 있는 경우도 있습니다. 특징 색상의 출현, 형광과 인광, 빛과 열의 발생 등. 물질이 화학반응을 일으킬 때, 효소의 특수한 선택성도 물질을 검출하는 데 사용될 수 있다.

Baidu 백과 사전-Baidu 백과 사전-정량 분석의 정성 분석.

정성 분석과 정량 분석의 유사점과 차이점, 장단점

어떤 문제라도 정성 분석과 정량 분석으로 평가, 판단, 연구를 할 수 있는데, 둘 다 차이와 연관이 있다.

다름:

서면 언어의 질적 관련 설명. 분석자의 직관과 경험, 분석 대상의 과거와 현재의 연속, 최신 정보를 통해 분석 대상의 성격, 특성, 변화의 법칙을 판단하는 방법이다.

정량-수학 언어로 설명합니다. 통계를 기반으로 수학적 모델을 만들고 수학적 모델을 사용하여 분석 객체의 다양한 지표와 해당 값을 계산하는 방법입니다.

장점 및 단점:

비교하면 정량 분석 방법은 더 과학적이지만, 고도의 수학 지식이 필요하고, 정성 분석 방법은 거칠지만, 데이터가 부족하거나 분석가의 수학 기초가 약한 경우에 더 적합하다.

동일:

그들은 일반적으로 비교를 통해 문제를 분석하고 해석한다. 다양한 지표의 비교 또는 동일한 지표를 통해 여러 시기의 비교를 통해 수량, 품질, 이익, 소비 및 발전 속도를 반영하여 식별 및 판단에 대한 확실한 정보를 제공합니다.

연락처:

정성 분석과 정량 분석은 통일되고 보완적이어야 한다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 정성 분석은 정량 분석의 기본 전제이며, 정성 분석이 없는 정량 분석은 맹목적이고 가치가 없다. 정량 분석은 정성 분석을보다 과학적이고 정확하게 만들고 정성 분석을 촉진하여 광범위하고 심층적 인 결론을 도출 할 수 있습니다.

사실, 현대의 정성 분석 방법도 수학 도구를 이용하여 계산해야 하며, 정량 분석은 질적 예측을 바탕으로 해야 합니다. 양자가 서로 보완하다. 정성은 정량 분석의 기초이고, 정량은 정성 분석의 구현이다. 유연한 조합만이 최상의 결과를 얻을 수 있다.

정량 분석과 정성 분석의 정의와 차이

정량 연구는 데이터의 정량 표현 방법을 찾아 통계 분석 형식을 채택해야 한다. 일반적으로, 새로운 연구 프로젝트를 고려할 때, 일반적으로 정량 연구 전에 적절한 질적 연구를 해야 한다. 때로는 정성 연구도 정량 분석의 결과를 해석하는 데 사용된다.

질적 연구는 탐구성 연구의 또 다른 주요 방법이다. 연구원들은 질적 연구를 사용하여 문제를 정의하거나 문제 해결 방법을 찾는다. 문제를 처리할 방법을 찾을 때 정성 연구는 종종 가정을 하거나 연구에 포함해야 할 변수를 결정하는 데 사용됩니다. 때로는 정성연구와 중고 자료 분석이 연구 프로젝트의 주요 부분을 구성할 수 있다. 따라서 연구자들은 질적 연구의 기본 방법을 익힐 필요가 있다.

크로마토 그래피에 의한 정량 분석 ​​및 정성 분석

흡착 및 분배 차이와 같은 시스템의 혼합물 2 상 사이의 물리적 화학적 특성 차이를 기반으로 하는 분리 및 분석 방법입니다. 국제적으로 공인된 러시아의 츠비트는 크로마토 그래피의 창시자이다. 크로마토 그래피 시스템에서 2 상 상대 운동이 발생할 때, 일반적으로 상 중 하나는 고정상이라고 하는 정적이다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 또 다른 단계는 흐르는 것으로, 유동상이라고 한다. 크로마토 그래피 분석 중 물질의 이동 속도는 고정상 및 유동에 대한 상대 힘에 따라 달라집니다. 용질과 두 단계의 매력은 분산력, 유도효과, 전계 효과, 수소 결합력, 루이스 산-염기 상호 작용을 포함한 분자간 힘이다. 이온의 경우 이온 사이에도 정전기 중력이 존재한다. 고정상에 강하게 끌리는 용질은 흐름에 강하게 끌리는 용질보다 뒤처져 있으며, 혼합물의 성분은 반복 운동과 여러 번 분배됨에 따라 분리된다. 크로마토 그래피 분석의 분류는 매우 복잡합니다. 흐름상과 고정상에 따라 스펙트럼은 기색 스펙트럼과 액상색보로 나눌 수 있다. 1 기색 스펙트럼의 유동상은 기체로 나눌 수 있다: 기고색 스펙트럼, 여기서 유동상은 기체이고 고정상은 고체이다. 기체-액색보법. 여기서 유동상은 기체이고 고정상은 타성 고체에 바르는 액체이다. ② 액체 크로마토 그래피 이동상은 액체이며 나눌 수 있습니까? 액체-고체 색상 스펙트럼, 여기서 유동상은 액체, 고정상은 고체입니다. ② 액체-액체 크로마토 그래피, 이동상 및 고정상은 모두 액체입니다. 흡착제 및 그 사용 형태에 따라 기둥 색상 스펙트럼, 종이 색상 스펙트럼 및 얇은 층 색상 스펙트럼으로 나눌 수 있습니다. 흡착력의 크기에 따라 흡착색보법, 이온교환색보법, 분배색보법, 젤침투색보법으로 나눌 수 있습니다. 색상 스펙트럼 작업을 종료하는 방법은 스펙트럼을 전개하는 것과 색상 스펙트럼을 씻는 것으로 나눌 수 있다. 샘플링 방법에 따라 밴드 색상 스펙트럼, 정면 색상 스펙트럼 및 변위 색상 스펙트럼으로 나눌 수 있습니다. 정성 분석을 하지 않는다

정성 연구와 정량 연구의 차이

첫째, 정성 연구와 정량 연구의 철학적 기초가 다르다. 정량 연구는 실증주의의 관점을 고수하는데, 이것은 경험의 정확한 데이터를 바탕으로 한 철학 체계이다.

따라서 정량 연구는 구체적인 연구 과정에서 객관성, 조작성, 개괄성을 강조하며 연구자들이 가치 중립적인 입장을 취할 것을 요구한다. 질적 연구는 본체론, 개인의 주관적 의미, 경험을 주체로 하는 인식론과 가치이성으로 사회현상에 대한 이해는 연구자와 연구 대상 간의 상호 작용에 달려 있어 가치 중립을 이루기 어렵다고 생각한다.

질적 연구는 사회과학이' 인간의 의식적이거나 반성적인 행동 연구' 를 강조한다. 둘째, 정성 연구와 정량 연구의 연구 목적이 다르다. 질적 연구는 참가자들의 주관적 감정에 더 많은 관심을 기울이고, 사회현상을 설명하는 것을 목적으로 하며, 연구 대상을 전반적으로 이해하고 해석하는 데 초점을 맞추고, 다른 사람들이 자신의 삶의 의미를 어떻게 이해하는가에 초점을 맞추고 있다.

정량연구는 사회사실을 측정하여 사회법칙을 발견하고, 연구 대상의 인과관계와 상호 영향을 결정하고, 개인변수와 요인과 그 상호 관계에 더 많은 관심을 기울여 실천을 지도하는 것을 목표로 한다. 셋째, 정성 연구와 정량 연구의 연구 기반과 연구 경로가 다르다. 정량 연구는 주로 조사에서 얻은 실제 데이터를 기초로 하는 반면, 정성 연구는 대량의 역사적 사실과 생활 경험 자료를 기초로 한다.

연구 경로에서 정량 연구는 일반적으로 기존 이론에서 출발하여 이론적 가설을 제시한 다음 설문지와 같은 도구를 통해 경험적 증거를 수집하여 예상 모델, 가정 또는 이론을 검증합니다. 이는 기존 이론을 검증하거나 홍보하는 데 중점을 둔 일반에서 특수한 하향식 연역 과정입니다. 그러나, 질적 연구는 이론을 창조하는 과정을 선호한다. 인터뷰와 안건을 통해 관련 정보를 수집하고, 사회현상에 대한 심도 있는 발굴과 파악에 초점을 맞추고, 다양한 증거의 상호 관계에서 화제, 결론 또는 이론을 총결하는 것은 개체에서 일반 상향식 귀납 과정이다.

넷째, 정성 연구와 정량 연구의 표현 형식이 다르다. 정성 연구는 서술 묘사를 위주로 하고, 연구 결론은 서면 묘사를 위주로 한다. 질적 연구의 형식은 유연하며, 일반적으로 여러 가지 연구 방법을 포함한다.

정량 연구는 표준화된 연구 절차와 사전 설계를 강조하고, 문자 대신 숫자나 측정을 사용하여 사물이나 현상을 묘사하며, 주로 데이터, 패턴 및 그래픽을 통해 통계 결과를 해석하고 연구 결론을 표현한다. 사회과학의 여러 분야가 얽히고설키고 융합이 확대됨에 따라 과학의 철학과 방법론도 발전하고 있으며, 양적 연구와 질적 연구가 서로 호환되고 융합되고 있다.

특히 2 1 세기 이후 정량연구와 정성연구가 결합해 사회과학 연구의 새로운 트렌드가 되면서 여러 연구 분야의 학자들이 의식적으로 자신의 연구에서 결합된 방법을 채택하기 시작했다. 연구의 타당성과 신뢰도를 높이고 연구의 질을 높이다. 중국 사회과학 연구는 질적 연구와 정량 연구를 결합해야 한다.

정성 분석과 정량 분석의 유사점과 차이점, 장단점

차이: 1. 다양한 개념성 연구는 연구자들이 역사 회고, 문헌 분석, 인터뷰, 관찰, 참여 체험 등을 이용해 교육 연구 자료를 얻고 비수량화 수단을 통해 분석해 연구 결론을 도출하는 방법을 말한다.

정량 연구의 결과는 일반적으로 대량의 데이터로 표현되며, 연구 설계는 이러한 데이터의 비교 분석을 통해 연구자들이 효과적인 해석을 할 수 있도록 하는 것이다. 2. 이론에 근거한 각기 다른 질적 연구는 주로 해석학, 현상학, 건설주의 등 휴머니즘의 방법론을 바탕으로 한 가치 판단이다.

그 주된 관점은 사회현상이 자연현상처럼 인과관계의 지배를 받지 않고 사회현상과 자연현상 사이에 본질적인 차이가 있다는 것이다. 정량 연구는 실증주의의 방법론을 바탕으로 한 사실 판단이다.

실증주의는 경험주의 철학에서 유래한 것으로, 그 주된 관점은 사회현상이 독립적으로 존재하고 인간의 주관적 의지를 옮기지 않는 객관적인 현실이라는 것이다. 평가 과정에서 주체와 객체는 서로 분리된 실체이며, 사물과 사물 사이에는 반드시 내재적인 논리적 인과 관계가 있어야 한다.

다른 특성에 대한 질적 연구: 정량적 연구; 연구 조건, 자연 조건 및 실험실 조건. 연구의 성격, 설명적 연구, 정량 연구, 중점 방면, 과정, 전후 측정성 연구: 연구자와 연구 대상자가 밀접하게 접촉하고 상호 작용하며, 연구자들은 연구 대상과의 상호 작용과 공감을 통해 정보를 얻는다.

정량연구: 정량연구에서 연구자와 연구 대상은 서로 독립적이고 분리되어 있다. 유사성: 1, 정성 연구와 정량 연구는 모두 사회학 방법에 속한다. 정성 연구는 상황과 업무에 익숙한 전문가가 개인의 직관과 경험을 바탕으로 연구 대상의 과거와 현재의 지속과 최신 정보를 바탕으로 연구 대상의 성격, 특성, 발전 법칙을 판단하는 방법이다.

연구를 진행하고, 초보적인 의견을 제시하고, 종합하여 미래의 형세와 발전 추세를 예측하는 주요 근거로 삼다. 정량 연구는 현대 수학 방법을 이용하여 관련 데이터를 처리하고, 데이터를 계산하고, 관련 변수 간의 규칙적인 관계를 반영하는 다양한 예측 모델을 구축하고, 수학 모델을 이용하여 연구 대상의 다양한 지표와 그 수치를 계산하는 방법을 말한다.

2. 정성연구는 정량연구의 기본 전제조건이며, 정량연구는 정성연구의 진일보한 심화이다. 질적 연구는 수학 지식에 대한 요구가 적지만 이 두 가지 연구 방법은 차이가 없고 완전히 분리될 수 없다는 점을 지적해야 한다.

비교해 보면, 정량 연구는 수학 지식의 선진성으로 인해 더욱 과학적이며, 정성 연구는 약간 거칠다. 하지만 이 방법은 일반 투자자와 경제인들에게 광범위하게 적용된다. 데이터가 부족하거나 연구자의 수학 지식이 약할 때 더 잘 적용되기 때문이다. 장점 및 단점: 질적 연구 방법의 경우 조작은 간단하지만 주관성이 강하여 얻은 결과가 비교적 추상적이어서 사물 간의 국부적인 차이를 반영하기가 어렵고 응용효과가 좋지 않다.

정량 연구 방법은 정성 평가 결과보다 직관적이고 간결하며 정확하며 응용효과가 좋다. 그러나 종종 조작하기 어렵다. 특히 일부 관련 요소는 수량화하기 어렵고 주관적인 색채를 띠고 있어 수량화의 정확성에 영향을 미친다.

비교하면 정량 분석 방법이 더 과학적이지만, 고도의 수학 지식이 필요하고, 정성 분석 방법이 거칠지만, 데이터가 부족하거나 분석가의 수학 기초가 약한 경우에 더 적합하다. 확장 데이터의 정성 및 정량 분석 방법: 회귀 분석, 시계열 분석, 의사 결정 분석, 최적화 분석, 입출력 분석 등 일반적으로 사용되는 정량 분석 방법

일반적으로 사용되는 정성 분석 방법은 귀납분석법, 연역분석법, 비교분석법, 구조분석법입니다. 델피법은 등 뒤에서 소통하는 방식으로 전문가 그룹 멤버들의 예측 의견을 구했다. 여러 차례의 컨설팅을 통해 전문가 그룹의 예측 의견이 집중되어 결국 시장의 미래 발전 추세에 부합하는 예측 결론을 내렸다.

델피법은 전문가 의견법이라고도 하며, 체계적인 절차로, 팀 구성원들이 서로 토론할 수 없도록 익명으로 의견을 표현하는 방식을 채택하고 있다. 수평연락은 없고 조사자 * * * * 와만 반복적으로 설문지를 작성해 질문자의 지식을 모으고, 각 방면의 의견을 수집하고, 팀 커뮤니케이션 프로세스를 구축하고 복잡한 임무를 처리하는 관리 기술에 사용할 수 있다.

델피법의 구체적인 실시 단계는 다음과 같다: 1, 델피법을 전문가 그룹으로 구성한다. 학과에서 요구하는 지식의 범위에 근거하여 전문가를 확정하다.

전문가 수는 예측 제목의 크기와 관련 분야의 폭에 따라 결정될 수 있으며, 보통 20 명을 넘지 않는다. 2. 모든 전문가에게 예측 문제 및 관련 요구 사항을 제시하고, 이 문제에 관한 모든 배경 자료를 첨부하며, 전문가에게 필요한 자료를 제출하도록 요청합니다.

그런 다음 전문가는 서면 답변을 줄 것이다. 3. 각 전문가는 자신이 받은 자료에 근거하여 자신의 예측의견을 제시하고, 자신이 어떻게 이런 자료를 이용하여 예측치를 제시하는지 설명한다.

4. 전문가의 첫 번째 판단의 의견을 종합하여 도표로 만들고 대조한 후 전문가에게 배포하여 전문가가 자신의 의견을 다른 사람과 비교하고 자신의 의견과 판단을 수정할 수 있도록 한다. 전문가의 의견을 정리하거나, 지위가 높은 다른 전문가에게 의견을 제시하고, 그 의견을 전문가에게 나누어 참고한 후 의견을 수정하도록 할 수도 있다.

정성 분석: 목적: 잠재적 원인과 동기에 대한 질적 이해. 샘플: 대표적이지 않은 사례로 구성된 작은 샘플입니다.

데이터 수집: 구조화되지 않음. 데이터 분석: 비통계적 방법입니다.

결과: 예비 이해. 정량 분석: 목적: 데이터를 정량적으로 표현하고 그 결과를 샘플에서 연구인까지 확대한다.

샘플: 대표적인 사례로 구성된 큰 샘플입니다. 데이터 수집: 구조화.

데이터 분석: 통계 방법 결과: 최종 행동 계획이 권장됩니다.