20 19 년 중국 AI 칩 시장 규모는 약 1 1550 억원이다. 5G 상업의 보급과 정책, 기술 등의 요소가 추진됨에 따라 AI 칩은 클라우드 컴퓨팅, 보안, 소비 전자, 로봇 등의 분야에서 대규모 비즈니스를 실현할 것으로 예상된다. 202 1 년 AI 칩 시장 규모는 436 억 8 천만 위안에 이를 것으로 예상된다. 그러나 인공 지능 기술의 보급이 가속화됨에 따라 하류 응용 분야에서 AI 컴퓨팅 능력과 에너지 소비에 대한 요구가 높아지면서 기존 폰 노이만 아키텍처 칩의 병목 현상이 점차 드러나면서 AI 칩이 스토리지 및 컴퓨팅 통합으로 발전할 것이라는 점에 유의해야 합니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 저장 및 컴퓨팅 통합 AI 칩의 발전 전망은 널리 인정되고 있지만 여전히 발전의 초급 단계에 있다는 분석이 나온다. 컴퓨팅 및 스토리지의 통합 설계에서 기술의 착지, 양산, 대규모 상업에 이르기까지 아직 긴 주기가 있습니다. 기술과 제품의 돌파를 먼저 실현할 수 있는 기업은 자본, 인재, 시장의 지원을 더욱 쉽게 받을 수 있을 것이다.
세기의 파도인: 지혜는 기초를 쌓고, 근원은 힘을 모아, 중국의 인공지능 발전을 깊이 분석하였다.
중국 인공지능 개발 글로벌 논문 비중 (자료 출처: 아이미디어 데이터 센터)
관련 조사기관에 따르면 20 17 12 3 1 까지 우리나라 인공지능 특허 출원량은 46284 건에 달했다. 국가의 대대적인 보급과 R&D 가 커짐에 따라 인공지능은 점점 더 많은 산업에 적용되고 있으며, 향후 관련 특허의 수는 계속 증가할 것이며 인공지능 기술의 산업화 전망은 양호할 것이다.
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20/kloc 기준-0/7 중국 인공지능 특허 출원량 (출처: 아이미디어 데이터 센터)
20 18 년, 중국은 인공지능 분야에서 13 1 1 억원을 융자하여100 을 넘는 성장률을 기록했다. 투자자들은 인공지능업계의 발전 전망을 잘 보고, 자본은 업계의 더 나은 발전을 도울 것이다. 인공지능 기술의 발전과 착지로 심도 있는 학습, 데이터 마이닝, 자동프로그래밍 등도 더 많은 응용 시나리오에서 실현될 것이며, 인공지능 기술의 산업 발전 전망이 좋아지고 있다.
1. 중국은 이미 기술 중심 성장의 고품질 발전 단계에 들어섰으며, 정책은 지속적으로 코드를 추가하여 칩의 전면적인 국산화를 추진할 것이다.
중국의 디지털 경제 산업은 경제 성장을 이끌어가는 새로운 운동 에너지가 되었다. 20 19 년, 디지털 경제 규모가 GDP 비중을 36.2% 로 차지했다. 집적 회로는 디지털 경제 산업의 밑바닥 기초로서 수입에 크게 의존하고 있다. 2020 년 8 개월 전, 우리나라 집적 회로 수입액이 조 위안을 돌파했다. 미래 정책은 집적 회로 산업의 발전을 계속 확대하여 칩의 완전 국산화를 실현할 것이다.
2. 중국 AI 칩은 국산 칩 커브길을 이끌고 추월할 것으로 예상된다. 2023 년 중국 AI 칩 시장 규모는 1000 억원을 넘을 것으로 예상된다.
5G 기지국, 대형 데이터 센터, 인공지능 등 새로운 인프라의 개선으로 AI 칩이 미래의 칩 산업 발전을 이끄는 중요한 방향이 되었습니다. 정책, 자금, 기술, 시장 등 여러 요인이 AI 칩의 빠른 발전을 이끌 것이며, 중국 칩은 커브길에서 추월할 것으로 예상된다. 2023 년 중국 AI 칩 시장 규모는 1000 억원을 넘을 것으로 예상된다.
3. 저장 및 컴퓨팅 통합 AI 칩은 미래의 주류 방향이며 하류 수요의 강력한 구동으로 빠르게 성장하고 있습니다.
인공지능산업의 성숙한 발전은 AI 칩을 일반에서 전용으로의 발전을 이끌고 있으며, 빠르게 증가하는 데이터의 양은 AI 칩의 성능과 에너지 소비에 대한 요구가 높아지고 있다. 가격 대비 성능을 겸비한 통합 AI 칩은 향후 추세에 맞춰 하류 수요의 추진으로 빠르게 발전할 전망이다.
세기의 파도인: 지혜는 기초를 쌓고, 근원은 힘을 모아, 중국의 인공지능 발전을 깊이 분석하였다.
AI 칩 개념 설명 다이어그램 (출처: ai 미디어 컨설팅)
인공지능은 컴퓨터 과학의 최전방의 발전 방향이자 새로운 산업 변화의 핵심 동력으로 시장 전망이 크다. 인공지능 응용 프로그램용 AI 알고리즘은 기존 알고리즘의 일반적인 성능 특성뿐만 아니라 대량의 구조화되지 않은 데이터 처리, 처리 중 계산량, 인수량 등 새로운 특징을 가지고 있습니다. 강력한 컴퓨팅 성능과 효율적인 메모리 액세스 지원이 필요합니다.
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인공 지능 관련 분야 및 그 관계 (출처: aimei 컨설팅)
중국의 인공 지능의 미래는 계속 될 것입니다.
현재 중국의 전체 인공지능 산업의 규모는 여전히 끊임없이 증가하고 있다. 이와 함께 국가는 각종 정책을 끊임없이 내놓고 인공지능 산업을 지원하고 있다. 자본시장의 인공지능산업에 대한 투자 열정은 줄어들지 않고, 기술의 끊임없는 돌파는 산업 성장의 핵심 동력이다.
인공지능 산업의 미래 방향은 알고리즘의 진보에 달려 있다. 알고리즘의 기술적 돌파구가 인공지능의 상한선을 결정하기 때문에 미래의 인공지능 기업의 격차는 알고리즘의 기술 돌파에 있다. 알고리즘에서 먼저 성공할 수 있는 사람은 자본 시장의 주목을 받을 수 있고, 동시에 산업 착륙도 더욱 가속화될 것이다. 알고리즘 측면에서는 심도 있는 학습, 신경망 등 우수한 모델이 있지만 우리나라 인공지능 알고리즘의 전반적인 발전을 위해 엔지니어링 알고리즘이 단계적인 돌파구를 만들었지만 인지 수준에 기반한 알고리즘 수준은 시급히 향상되어야 한다는 점도 미래 경쟁의 핵심 영역이다.
알고리즘이 인공지능의 상한선을 결정하지만, 현재의 알고리즘은 단기간에 돌파하기 어려울 수 있으므로 컴퓨팅 능력도 현재 인공지능 기업 경쟁의 중점 방향이다. 현재의 컴퓨팅 능력 수준에서 주로 상업화된 인공지능 기술은 컴퓨터 시각, 스마트 음성 등이다. 만약 미래의 컴퓨팅 능력이 더 돌파된다면, 컴퓨팅 능력의 향상과 생산 비용의 감소를 포함해 인공지능 기술의 산업화가 더욱 심화될 것이다.