Shima x3 시리즈 센서의 특징은 무엇입니까? 선진적인 이념인가?

국내에서 실제로 적마포본 센서 카메라를 사용해 본 소수의 사람으로서 몇 마디 하겠습니다.

X3 센서의 개념을 반복하지 않겠습니다. 즉, 다층 센서입니다. 다른 사람의 대답을 볼 수 있다. 가장 쉬운 방법은 적마 공식 홈페이지의 표준 해석을 보는 것이다.

내가 설명하고 싶은 것은 중국인들이 비과학적인 안목의 오류를 사용한다는 것이다.

가장 큰 오류는 X3 센서와 필름이 서로 다른 레이어 사이에 컬러 마스크가 있다는 점이다. 따라서 많은 사람들은 X3 센서가 바닥에 놓인 빨간색 감광층의 성능이 가장 낮다고 생각한다.

사실 이것은 옳지 않다.

X3 센서의 기본 원리로 인해 다음 사항에 유의하십시오.

빛이 실리콘 칩을 통과할 때, 서로 다른 두께에서 서로 다른 흡수 특성을 가지고 있다. 최하층에는 붉은 파장의 에너지만 남았다.

이것은 X3 센서의 기본 원리입니다.

따라서 X3 센서는 색상 복원과 관련하여 두터운 문제가 없습니다.

위 그림은 X3 시리즈 센서의 실제 원리입니다.

많은 기술 노선과 마찬가지로 X3 센서도 장점과 단점이 있습니다.

나는 SD Quattro 를 직접 사용해 오랫동안 사용했다.

이 카메라는 발열이 크고, 응답 속도가 느리고 (박자가 거의 없음), 부피가 크고 고감도가 거의 없다. 이는 X3 센서가 카메라 디자인에서 선천적으로 부족한 문제이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)

그러나 화질이 매우 순수하고 색채가 두터운 특성도 있다. 화면 입체감이 강하다.

이런 카메라는 그 단점을 거의 받아들이는 사람에게 사랑받는다. 예를 들면 나; 싫어하는 사람은 영원히 쓸 수 없을 때까지 싫어할 수 있다.

사진 애호가로서, 나는 베테랑 적마단 반충성 사용자이다. 14 년, 사시그마 기계가 있습니다. 내가 어떻게 느끼는지 말해 줄께. 첫 번째 기계는 SD 10 으로 2005 년에 구입했습니다. 이전에는 컬러 그림자 무극리 돼지의 SD9 사진을 보고 중독되었다. 색깔이 유난히 착실하다. 이미지는 입체감이 매우 강하다. 하지만 기계의 편색과 조작에 대해 정말 불안하다. 1 년 후, SD 10 이 출시되었습니다. 색깔과 조작이 모두 향상되었다는 말을 듣고 주저하지 않고 샀다. 돌아와서 색깔이 정말 좋은 걸 발견했어요. 조작이 정말 안 좋았어요. 영화율은 10% 미만입니다. 사진은 모두 황달 환자다. 사진 한 장을 찍는 데 2 분이 걸린다. 그런데 가끔 나오면 정말 좋아요. 약 1 1 년, SD 15 가 바뀌었고 색상이 크게 향상되었습니다. 촬영자를 제외한 다른 피사체는 너무 많은 후기 컬러 보정 없이 촬영할 수 있다. 가장 큰 문제는 초점이 맞지 않는 것이다. 너는 자신의 기체에 자신의 렌즈가 초점이 맞지 않는 것을 본 적이 있니? 여기는 시마 혼자밖에 없다. 나중에 예비기 DP 1S 가 추가되어 정말 초점이 맞지 않았다. 제어하기에는 Sd 10 보다 느립니다. 이렇게 작은 기계는 중화폭의 속도를 사용한다. 나중에 18, SDQH 를 변경했습니다. 이번에는 드디어 쓸 수 있는 카메라였다. 편색도 없고, 초점도 잃지 않았다. 반응 속도는 여전히 느리지만 받아들일 수 있다. 그러나 가격은 픽셀 구조가 타협되어 색채가 정말 견고하지 않다는 것이다. 하지만 저는 이 가격이 가치가 있다고 생각합니다. 결국 사용할 수 있는 사진을 찍을 수 있는 것이 1 위다. 현재 예비기는 RX 1R2 입니다. 두 기계는 상호 보완성이 매우 강하여 생산비가 훨씬 높다. 나의 경험은 네가 적당한 말을 살 수 있다는 것이다. 하지만 당신이 찍은 소재에 따라 화질은 독특합니다. 그리고 홀수 제품은 사지 마세요. 제 생각에는 SD9, SD 14, SD 1M 은 아직 성숙하지 않아 실험 제품으로만 간주 될 수 있습니다. 그들의 개량금을 사면 비교적 안전하다. 쥐가 되지 마라.

초대해 주셔서 감사합니다!

부공장으로서, 적마는 정말 대단한 회사이다. 왕왕 기상천외하고 진부하지 않다. 특히 그' 재료 쌓기' 로' 흑기술' 을 자랑한다.

바이엘 어레이는 CCD (전하 커플러) 또는 CMOS (상보성 금속 산화물 반도체) 를 감광 요소로 사용할 때 디지털 이미지를 수집하는 일반적인 방법입니다.

바이엘 어레이 센서는 코닥의 엔지니어인 Bryce Edward Bayer 가 발명한 것으로 1976 에 특허를 등록했습니다. 이 위대한 발명가는 20 12 년 말 미국 메인에서 사망했다.

이미지 센서의 기본 단위인 광전다이오드는 빛의 강도를 측정할 수 있지만 색상을 감지할 수 없기 때문에 흑백 사진만 촬영할 수 있습니다. 바이엘은 50% 녹색, 25% 빨간색, 25% 파란색 컬러 필터 매트릭스를 창의적으로 설계하여 광전다이오드를 덮고 컬러 사진을 찍는 목적을 달성했습니다.

이 설계는 하나의 이미지 센서로만 색상을 인식하는 문제를 해결합니다. 이 방법은 이미지 센서 앞에 필터 배열을 설정하고 배열에 필터 포인트를 채워 아래쪽 픽셀과 하나씩 일치시키는 것입니다. 각 필터점은 빨강, 녹색, 파랑 중 하나만 통과할 수 있습니다. 즉, 그 아래의 픽셀에는 빨강, 녹색, 파랑 또는 아무것도 없는 (검은색) 의 세 가지 색상만 있을 수 있습니다. 다른 색상의 필터점 배열은 규칙적이다. 각 녹색점 주변에는 빨간 점 2 개, 파란 점 2 개, 녹색점 4 개가 있다. 이것은 녹색 점의 수가 다른 두 가지 색상의 두 배라는 것을 의미합니다. 연구에 따르면 사람의 눈이 녹색에 가장 민감하기 때문에 필터층의 녹색점이 가장 많기 때문이다.

픽셀 하나에 세 가지 색상만 있을 수 있다면 컬러 사진을 어떻게 찍을까요? 앞서 언급했듯이 각 필터 주위에 다른 색상의 필터가 "규칙적으로" 분산되므로 해당 값을 결합하면 빛의 원색을 확인할 수 있습니다. 황등을 예로 들다. 그것은 붉은 빛과 녹색 빛의 혼합이다. 필터 레이어를 통과하면 빨간색 점과 녹색 점 아래의 픽셀에는 값이 있고 파란색 점 아래의 픽셀에는 값이 없습니다. 따라서 빨강, 녹색, 파랑 등 픽셀 주위의 색상 분포를 보면 이 픽셀의 원래 색상이 노란색이어야 한다고 추론할 수 있습니다.

이 색상 계산 방법을' 모자이크 제거' 라고 합니다. 위 그림의 아래쪽 절반은 이미지 센서가 생성하는 모자이크 이미지이며 모든 픽셀은 빨강, 녹색, 파랑, 검은색의 네 가지 색상만 있습니다. 상반부는' 모자이크 제거' 후의 효과, 즉 보간 알고리즘의 처리 결과이다. 현재 디지털 카메라의 감광 부품은 대부분 바이엘 어레이를 사용하여 컬러 디지털 사진을 생성한다. 발명가 Braez Bayer 를 기념하기 위해 "Bayer 패턴" 또는 "Bayer 필터" 라고 불리며 Bayer 는 "디지털 이미지의 아버지" 라고도 합니다.

바이엘 어레이 CMOS 센서의 가장 큰 문제는 모어 줄무늬와 가짜 색상을 생성한다는 것이다. 해결 방법은 센서 표면에 저역 통과 필터를 설치하여 모아레 줄무늬와 가짜 색상의 정도를 낮추는 것입니다. 사진 세부 사항의 화질을 낮추는 데 비용이 듭니다. 하지만 최근 몇 년 동안 바이엘 어레이 CMOS 센서의 많은 픽셀이 축적되고 카메라가 저통 필터를 제거하도록 설계됨에 따라 이러한 문제가 어느 정도 해결되었습니다.

(1)Foveon X3 센서 소스

Foveon X3 센서는 원래 California Institute 의 Carver Andress Mead 교수가 만든 Foveon 이 개발했다. 당시 수석 엔지니어인 딕 메릴 (Dick Merrill) 과 딕 리옹 (Dick Lyon) 이 이끄는 팀은 Foveon X3 센서를 발명해 상용화에 성공했다.

Foveon X3 센서가 장착된 첫 번째 카메라는 2002 년 발표된 SD9 디지털 SD9 디지털 SLR 카메라다. SD9 는 20.7× 13.8mm 크기의 APS-C Foveon X3 센서를 탑재하고 있으며, 싱글 픽셀은 약 350 만 개, * * * 3 층 픽셀 배열입니다.

(2)2)fove on X3 센서의 원리

Foveon X3 센서의 이러한 구조는 필름의 구조와 유사합니다. 각 픽셀은 실제로 빨강, 녹색, 파랑 3 층 픽셀로 구성되며 각 픽셀은 세 가지 색상을 완전히 감지할 수 있습니다. 전통적인 바이엘 어레이 센서는 빨강, 초록, 파랑의 세 가지 픽셀이 분포되어 있는 한 층의 픽셀밖에 없습니다. 각 개별 픽셀은 한 가지 색상만 감지할 수 있으며 다른 두 가지 색상은 손실됩니다. 사후 보간 계산 (추측 색상) 을 통해 최종 색상을 완성합니다.

간단히 말해서, 색깔에 따라 빛의 파장이 다르기 때문에, 빨간색 파장은 녹색 파장보다 크고, 녹색 파장은 파란색 파장보다 크다. 정렬 순서는 단파가 앞에 있고 장파가 뒤에 있다. 필름과 같은 직접 색감층이 아니라 다른 파장을 느끼고 해당 색상 파장을 흡수하여 해당 색상을 계산합니다. X3 센서의 3 층 구조에서 1 층은 빨강, 녹색, 파랑, 삼원색을 포함한 전색을 느낀다. 1 층을 통과하면 블루레이는 센서에 흡수되고, 나머지 붉은 빛과 녹색빛은 2 층에 도달하여 녹색파에 의해 느끼고 흡수된다. 밑바닥에 도착한 광파는 붉은색, 센서의 3 층 느낌과 계산없이 인식할 수 있는 유일한 색상인 빨간색 전기 신호뿐이다.

따라서 이론적으로 Foveon X3 센서는 각 픽셀 위치의 RGB 값을 직접 계산할 수 있으며, 높은 샘플링 속도는 모어 줄무늬 발생률이 크게 감소한다는 것을 의미하며, 저통 필터가 고주파 정보를 필터링하지 않아도 풍부한 색상과 놀라운 세부 사항을 표현할 수 있습니다.

Foveon X3 센서의 데이터 저장 속도는 RGB 데이터를 보간하고 모자이크를 제거할 필요가 없기 때문에 더 빨라야 하지만, 실제로 매우 높은 샘플링 속도는 데이터 양이 크게 증가하게 됩니다. 동시에 광선이 각 픽셀 레이어를 통과하면 데이터가 손실되기 때문에 각 픽셀에서 느끼는 빛의 양 (맨 아래 빨간색 픽셀이 가장 불리한 경우) 이 다르기 때문에 최종 합성 시 세 가지 색상 정보가 왜곡되어 사진에서 반사가 더 쉽게 편향됩니다. 또한 이 3 층 픽셀 배열 구조로 인한 광 신호 손실은 신호 대 잡음비 감소와 고감도여야 합니다.

(3) Foveon X3 Quattro 풀 컬러 이미지 센서.

각 픽셀 위치 RGB 정보의 이미지 데이터를 RAW 형식으로 저장할 때 이미지 파일 용량이 너무 큰 문제를 해결하기 위해 차세대 Foveon X3 Quattro 센서의 구조가 이전 1: 1: 1 에서/KLOC-로 변경되었습니다. 최상층에서 블루레이와 명암 정보를 기록하는 광전다이오드의 수는 각각 녹색광과 붉은 빛을 기록하는 것의 4 배이다. 중간층과 하층의 광전다이오드는 해당 색광만 기록하고 명암 정보 기록에는 참여하지 않습니다. 그런 다음 데이터 처리 과정에서 상위 계층의 음영 정보도 중간 계층과 하위 계층에 적용됩니다. 공식 자료에 따르면 새로운 구조의 Foveon X3 Quattro 센서 해상도가 30% 향상되어 데이터 처리 속도가 빨라지고 카메라 수명이 효율적으로 향상된 것으로 나타났다.

말 맞는 SD Quattro 의 경우 파란색 맨 위는 1960 만 픽셀, 녹색과 빨간색 레이어는 490 만 픽셀입니다. 맨 위 레이어의 밝기 정보를 다음 두 레이어에 가중한 후 "APS-C 프레임은 여전히 3900 만 픽셀의 동등한 화질 (적마 홈페이지에서)" 을 구현했습니다. 사실 적마 Foveon X3 센서의 가장 큰 논란인 3 층 중첩 알고리즘입니다.

구조적 변화는 센서에서 얻은 전체 데이터를 줄이고 데이터 처리 속도가 더 빠르지만, 3 층 광전다이오드를 수직으로 놓는 방식에는' 절대 민감도 임계값' 이 너무 높다는 자연적인 치명적인 결함이 있다. 절대 민감도 임계값은 신호가 센서에서 생성된 노이즈와 같게 하는 광자 수입니다. 이는 이론적으로 의미 있는 신호를 관찰하는 데 필요한 최소 빛의 양을 나타내기 때문에 중요한 지표입니다. 저조도 환경에서는 센서에 들어가는 절대 빛의 양이 감소함에 따라 빛의 양이 점차 감소하게 됩니다. 즉, X3 센서는 기존의 바이엘 어레이 CMOS 센서보다 동일한 신호 대 잡음비를 얻기 위해 더 많은 입사광자가 필요하므로 결국 X3 센서의 고감도가 매우 약해집니다. 간단히 말해 실제 사용 가능한 ISO 범위는 가장 낮은 ISO100 입니다.

결론적으로, 적마의 X3 구조는 디자인 이념에 있어서 확실히 독자적인 점이 있다. 주변광이 충분하고 감도가 낮은 정적 환경 (ISO 100) 에서는 "색채가 풍부하고 디테일이 놀랍다" 는 더욱 섬세하고 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다. 이 능력을 더욱 강조하기 위해 적마는 SFD (SFD) 촬영 모드를 도입했다. 소위 "Foveon Quattro 센서" 는 이미지에서 최대 수의 세부 사항을 추출하고 이미지 노이즈를 매우 낮은 수준으로 제어합니다. 사실 표준 측광을 중심으로 합니다. 카메라는 노출 범위가 -3 EV 에서 +3 EV (즉, 양수 및 음수 3 EV 의 노출) 인 7 장의 사진을 자동으로 촬영한 다음 단일 X3I 파일로 저장하고 SIGMA PhotoPro(SPP) 에서 HDR 이미지를 합성합니다. 그러나 이 다중 프레임 노출, 사후 합성 방법은 정물이나 전혀 바람이 없는 환경에만 적용됩니다. 바디가 약간 움직이면 사후 합성이 상당히 간단하고 거칠어 잔여물과 동적 블러가 완전히 불가피합니다.

적마는 Foveon X3 Quattro 가 제공하는 전체 데이터가 픽셀당 셀에서 캡처되고 컴퓨터 보간 보충이 필요하지 않으며 보이는 장면을 충실히 표현한 특징을 계속 강조하고 있습니다. (적마 홈페이지에서 유래) "하지만 천연 구조적 결함으로 고감도가 약해져 단기간에 기술 해결이 불가능할 가능성이 있다. 따라서 X3 기술을 기반으로 개발된 스마트 카메라는 주류 시장의 총아가 아니라 극단적인 색다른 소규모 게이머를 추구할 수밖에 없다. 속담에 "그것을 사랑하는 사람은 그것을 쓰다듬고, 그것을 미워하는 사람은 그것을 비웃는다" 는 말이 있다.

어리석은 질문은 없고 지루한 대답밖에 없다.

시청해 주셔서 감사합니다!