(1) 초저 침투성 얇은 인터레이어 저수지 3 차원 지진 데이터 처리 기술
주 20 1 실험구역 1998 ~ 1999 심층 3 차원 지진 데이터를 수집하고 처리했습니다. 이번 연구의 부양유층의 신호 대 잡음비와 해상도는 모두 낮아 현장 테스트의 요구를 충족시키지 못했다. 따라서 100km2 의 원시 데이터를 선택하여 사전 스택 시간 오프셋을 수행함으로써 구성 및 저장소의 예측 효과를 높입니다. 샘플 비율 2ms, 처리 길이 6s, 원래 창고 25m×50m, 창고 25m×25m 을 처리합니다.
이 지역의 원시 지진 데이터면 푸에르토리코, 50Hz, 야생값 간섭, 겹겹이, 단층이 많고, 푸양유층 구조가 복잡하다는 특징, 일반적인 기하학적 확산 보상, 표면 균일 진폭 처리 및 보상, 표면 균일 이상 진폭 (야생값) 억제, 표면 균일 반구김, 표면 균일 자동 잔여정 보정, 3D DMO 오버레이
1. 지진 데이터 처리의 새로운 방법
(1) 사전 스택 주파수 분할 노이즈 제거는 소음을 효과적으로 억제하고 데이터 충실도를 높입니다.
신호와 소음이 서로 다른 주파수 대역에 분포되어 있는 규칙과 면적에 따라 주파수 분할 기술을 사용하여 소음을 억제하면 고주파 미약한 신호와 저주파 정보를 효과적으로 보호하고 비정상적인 폭을 억제하며 노이즈 제거의 충실도를 높일 수 있습니다. 이 영역의 선형 간섭은 주로 16Hz 이하의 저대역에서 발생합니다. 중심층의 이상 소음은 주로 15 ~ 40 Hz 의 근포 검거리도에 분포되어 있으며 좁은 막대로 동일한 주파수 대역의 반사 신호와 크게 다릅니다. 이상 소음도 40Hz 이상의 주파수 대역에 분포되어 있지만 에너지가 약하다. 주파수 분할 처리 기술을 사용하여 낮은 주파수 대역의 선형 간섭을 식별하고, 간섭을 정확하게 감지하고 억제하며, 고주파 신호에 영향을 주지 않도록 보호합니다. 고대역 저속 간섭의 경우 고대역에서만 억제되어 중저대역 신호를 보호합니다. 구체적인 방법: 첫째, 선형 간섭, 분포 범위가 넓은 단일 포록, 선형 간섭 주파수 분할 감지 및 주파수 분할 억제 기술을 사용하여 지진 데이터의 충실도를 보장합니다. 둘째, 불규칙한 비정상적인 소음의 경우 주파수 분할 감지 및 주파수 분할 억제 방법을 사용하여 작은 신호 왜곡의 소음을 제거하고 데이터 처리 품질을 더욱 향상시킵니다. 셋째, 시간 영역 단일 주파수 간섭 억제 기술을 적용하여 50Hz 산업용 전기 간섭을 효과적으로 제거하고 다른 주파수 성분을 손상시키지 않고 신호 충실도를 높입니다. 넷째, 표면파 비교 발육의 지진 기록에 적응 면파 억압 기술을 채택한다. 이 방법은 면파만 억제하고 유효 신호의 저주파 성분 및 기타 정보에 충실하며 적응성이 강하고 효과가 안정적입니다.
(2) 고주파 속도 분석, 약한 에너지의 고주파 구성요소 오버레이, 높은 정밀도의 속도 추정치를 선택합니다.
복잡한 단층 블록이나 얇은 상호 레이어 영역에서는 반사층이나 반사층 그룹이 서로 다른 속도에 해당하므로 고주파 데이터가 더 정확한 속도 값을 얻을 수 있습니다. 낮은 주파수 대역과 우세한 신호 대 잡음비 주파수 대역의 속도 스펙트럼에서는 속도의 정확도와 해상도가 모두 높은 주파수 대역보다 못하다. 고주파 속도 분석은 미약한 고주파 성분을 선택하고 잘 겹쳐서 정확도가 높고 해상도가 높은 속도 값을 얻을 수 있으며, 속도 추정 정확도는 일반 처리 방법보다 높습니다.
이번 처리 * * * 는 4 차 속도 분석을 실시했으며, 결국 DMO 속도 분석을 공식 중첩 속도로 선택했습니다.
2. 치료 효과 분석
전체 가공 과정에서 원본 데이터의 특성에 따라 합리적인 가공 프로세스를 설계하고 각 단계의 가공 매개변수를 세밀하게 분석하여 형강 품질을 크게 향상시켰습니다. 첫째, 단면 전체 효과로 볼 때 신호 대 잡음비가 높고 해상도가 적당합니다. 둘째, 부양유층의 지진 반사파 특징이 두드러지고, 연속 추적이 가능하며, 중단점과 단면이 명확하고 믿을 만하며, 반사 구조가 뚜렷하고 뚜렷하다 (그림 6-2). 셋째, 처리된 결과 프로필은 원래 결과 단면에 비해 밴드 폭이 넓어 클럭 속도가 약 15Hz 로 높아져 해상도가 높아지고 목적층의 층간 정보가 풍부하고 유효 파동의 저주파 성분이 잘 보존되어 후속 저장층 예측을 보장합니다.
그림 6-2 최종 처리 결과 프로필
(2) 초저 침투성 얇은 인터 레이어 저수지 지진 예측 방법.
현재 지진 저장층 예측의 연구 현황을 보면 저장층 예측을 실현하는 기술 경로는 크게 두 가지가 있다. 하나는 지진 속성 분석을 기반으로 한 저장층 측면 예측 기술로, 저장층 평면 분포 예측을 실현하는 것이다. 두 번째는 지진 반연 기술로 저장층의 3 차원 공간 예측을 실현하는 것이다. 대경 외곽 부양유층의 경우, 각 생산층의 단층사암 두께는 기본적으로 5m 이하이며, 일반적으로 1 ~ 2 m 로 현재 지진 데이터의 해상도로 지진 단면에서 단일 사체를 직접 해석하는 것은 여전히 매우 어렵기 때문에, 저장층의 측면 예측은 여전히 각 유층의 사암의 누적 두께를 기준으로 한다.
1. 지진 속성 분석을 통한 저수지 측면 예측
지진 속성 분석은 저수지의 측면 예측을 위한 중요한 수단이다. 지진 속성 분석의 목적은 지진 속성에 따라 지진 데이터에서 숨겨진 정보를 추출하고, 이 정보를 암석, 물성 또는 저수지 매개변수와 관련된 정보로 변환하여 지질 해석 또는 저수지 공학에 직접 서비스를 제공하는 것입니다. 평면상의 저수지 분포 특성과 법칙을 질적으로 예측하고 분석할 수 있다. 지진 속성 최적화 및 예측의 두 부분으로 구성됩니다. 예측은 기름가스, 암성 또는 암상이 포함된 예측일 뿐만 아니라 저장층 매개변수의 예측일 수도 있습니다. 일반적으로 전체 목적층의 지진 속성 값을 사용하여 클럭 속도, 최대 진폭 등과 같은 저장소 측면 예측을 수행합니다. 이런 지진 속성은 저장층의 무결성을 대표하기 때문에 유전 개발 단계에서 수직 개발 시리즈, 특히 얇은 상호층 사암암 저장층에 대한 자세한 설명이 필요하다. 따라서 이런 저장층 측면 예측 방법의 결과는 평면 특정 지점에서 약간의 오차를 피할 수 없다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마) 따라서 스토리지 계층 측면 예측 결과의 분석은 일정 범위의 스토리지 계층 측면 무결성의 규칙성과 추세에 초점을 맞춰야 합니다.
현재 자료 및 기술 조건 (데이터 밴드 제한, 정보 부족, 방법 자체의 결함) 에서는 자료 조건 및 본 지역 지질 특성에 따라 지진 정보 활용을 효과적으로 분석하고 지진 속성과 저수지 특성 간의 통계 관계를 수립해야 합니다. 작업 지역 저장층 및 가스 예측에 적합한 유효한 정보를 선별하여 보다 신뢰할 수 있는 예측 결과를 얻을 수 있습니다.
주 20 1 실험구역의 주요 생산층은 F I 와 F II 유층이다. Geoframe 소프트웨어를 이용하여 F I 와 F II 유층에서 각각 28 가지의 평면 지진 속성 매개변수를 추출했다. 지진 속성과 누적 사암 두께의 교차점을 그려 해당 지역의 전반적인 추세를 나타내고 지진 속성과 관련성이 높은 우물을 대부분 사용하여 누적 사암 두께를 예측합니다. 저수지 예측을 할 때 간섭 우물을 제거한 후 F-I 오일 그룹의 누적 사암 두께와 지진 속성의 상관관계가 265,438+0.65,438+0% 에서 85.4% 로 높아졌다. F I 오일 그룹의 평균 정진폭과 세 가지 대역폭 속성이 사암 두께 높이와 관련이 있는 것으로 밝혀졌다. 평균 양의 진폭과 세 가지 대역폭 속성을 사용하여 다중 속성 인공 신경망 방법을 사용하여 F I 오일 그룹 사암의 누적 두께 분포를 예측합니다. F II 오일 그룹 지진 속성은 사암의 누적 두께와 관련이 없지만, 분석은 F II 오일 그룹 전체의 미개발 사암과 관련이 있다.
2. 지진반연법을 이용하여 주력층 사체의 세로방향 분포 특징을 예측한다.
지진 자료는 얇은 상호층 저장층에 좋은 대응 특징을 형성하기 어렵고, 우물, 지진 연합반연을 통해 수직 해상도를 높여 작은 층을 세밀하게 묘사하는 목적을 달성해야 한다. 주 20 1 우물구 사체의 분포 특징을 더 잘 설명하기 위해 Jason 소프트웨어를 이용하여 반연처리를 했다. 제이슨 소프트웨어에는 InverTrace, Inver-Mod, StatMod 등 세 가지 일반적인 반전 방법 (스파스 펄스 반전, 로깅 제약 반전 및 임의 반전) 에 해당하는 세 가지 스택 후 반전 모듈이 있습니다. 이론적으로 이 세 가지 반연 방법으로 얻은 반연 단면의 반연 해상도가 순차적으로 높아졌다.
반연 전에 반연에 참여하는 5 1 우물이 표준화되었습니다. 연구 지역 시추 및 측량 데이터 분석과 함께 이 지역 저수지는 고파 임피던스 (낮은 파도) 와 저감마의 특징을 가지고 있다. 음파 측량 곡선을 이용하여 합성 기록을 하고, 층을 종합적으로 교정하는 것은 반연 저장층 지질격틀 모델의 기초이다. 셀 실험을 바탕으로 스파스 펄스 반연, 지진 피쳐 반연, 임의 반연 3 개 모듈의 반연 과정이 결정되어 주요 목적층의 세밀한 묘사를 실현하였다.
(1) 제약 스파 스 펄스 반전
제약 스파스 펄스 반연은 빠른 추세 제약 펄스 반연 알고리즘을 기반으로 하는 반연 방법입니다. 이 방법은 우물이 적거나 우물이 많은 지역에서 사용할 수 있지만 웨이브 임피던스 반연만 할 수 있다. 이 구역의 저장층 반연에서 웨이브 임피던스 단면을 보면 비교적 큰 저장층 발육 세그먼트에는 뚜렷한 웨이브 임피던스 응답 표시가 있지만 얇은 저장층을 구분할 수는 없습니다. 반전 방법은 주로 지진 데이터를 기반으로 하기 때문에 음파와 밀도 로깅 곡선은 웨이브 임피던스 흐름과 웨이브 임피던스 범위만 제한하므로 웨이브 임피던스 프로파일의 해상도는 지진 데이터의 해상도에 따라 달라집니다. 결과는 주로 저수지의 대략적인 분포를 결정하는 데 사용되며, 이를 바탕으로 해석 층을 더욱 암호화하고 합성 기록의 교정 정확도를 높이며 후속 지진 피쳐 반전 및 임의 반연에 대한 보다 세밀한 모델과 합성 지진 기록을 제공합니다.
(2) 지진 특성 반전
지진 피쳐 반연 기술은 지진 데이터 제약 하에서 모델 기반 측량 매개변수 반연 기술입니다. 핵심 아이디어는 지진 도로의 다양한 데이터가 상호 연관되어 있으며, 동일한 모델 레이어의 모든 데이터는 다른 도로의 데이터에 가중치를 부여함으로써 얻을 수 있다는 것입니다. 따라서 지진 데이터의 해석 결과와 로깅 데이터를 결합하여 지질, 로깅 및 지진 데이터의 정보를 최대한 활용하는 정교한 초기 지질 모델을 생성합니다. 로깅 데이터 및 지진 데이터에 대한 주성분 분석 및 모델 추정, 우물 근처의 합성 레코드를 보간하고 외삽하여 합성 레코드 데이터 본문을 생성하고 특정 제약 조건을 통해 최적화함으로써 초기 모델을 지진 데이터와 가장 잘 일치시킵니다. 합성 기록 데이터 몸체와 실제 지진 데이터 본체 간의 오차가 정밀도 요구 사항을 충족하면 공간 가중치 분포를 얻어 가중치 계수 본체를 형성합니다. 가중치 계수를 다른 유형의 로깅 곡선에 적용하여 웨이브 임피던스, 레이어 속도, 저항률, 구멍 틈새 등과 같은 해당 로깅 곡선의 속성 데이터 본문을 얻습니다.
이 방법은 탐사 개발 수준이 높은 지역에 적용되며 역연 결과의 품질을 보장하기 위해 일정량의 우물이 필요합니다. 이 방법을 통해 이 지역에서 웨이브 임피던스, 저항률 등 일련의 속성 데이터 본문을 얻을 수 있습니다. 단면적으로 볼 때, 그 해상도는 스파스 펄스 반연으로 얻은 해상도보다 높다.
(3) 무작위 시뮬레이션 및 무작위 반전
무작위 시뮬레이션과 무작위 반연 방법은 지질통계학을 사용하여 비균일 저수지를 무작위로 시뮬레이션합니다. 이 기술은 또한 탐사 개발 수준이 높고 저수지 개발 특징에 대해 잘 알고 있는 지역으로, 저장층 물성 매개변수 (예: 구멍 틈새, 침투율 등) 를 무작위로 시뮬레이션하는 데도 사용됩니다. ) 및 lithologic 시뮬레이션.
무작위 반연 기술에서는 먼저 스파스 펄스 반연과 지진 피쳐 반연을 제한하는 기초 위에서 저수지 발육 특성과 종횡분포 법칙에 대한 충분한 지질 분석을 거쳐 X, Y, Z 방향 사체 분포의 대략적인 범위를 초보적으로 결정하였다. 우물의 웨이브 임피던스와 반연 웨이브 임피던스 데이터체를 이용하여 히스토그램 분석과 변이 분석을 한 다음 지진 데이터체와 서브파를 결합하여 시뮬레이션 계산을 하면 시뮬레이션 계산 결과가 반연의 결과입니다.
위의 세 가지 반연 방법을 각각 주 20 1 블록의 반연에 적용하고, 세 가지 반연 방법을 고리로 묶고, 이전 단계에서 얻은 데이터를 다음 반연에 적용합니다. 이론적 해상도와 예측 정확도는 점진적으로 향상되어야 하지만 역연 효과로 볼 때, 제한된 스파 스 펄스 반연의 해상도는 더 낮고 지진 피쳐 반연의 결과는 더 신뢰할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 이 지역의 저장층의 복잡성과 이 지역의 저장층 개발 특징에 대한 인식이 낮기 때문에 무작위 시뮬레이션과 무작위 반연의 효과는 이상적이지 않다. 따라서 지진 특징 반연의 결과를 최적화해 다음 저장층 종합 해석의 주요 근거로 삼는다.
3. 사체 종합 해석
반연 결과를 이용하여 사체를 종합적으로 묘사하여 지진 피쳐 반연의 웨이브 임피던스와 저항률체에서 해당 지역의 사암 두께와 유효 두께를 예측합니다. 샌드 바디 설명의 핵심은 경계를 결정하는 것입니다. 샌드 바디의 범위는 반전 단면의 페인트 크기에 의해 결정됩니다. 사체 경계를 정확하게 결정하는 주요 방법은 먼저 연구 지역 5 1 우물의 유성 사체를 비교하고 세밀하게 분석한 후, 전체 작업 영역의 사체를 설명하는 적절한 색상 스펙트럼을 결정하는 것입니다. 둘째, 단일 사체와 목적층 세그먼트의 경우 사암, 이암, 과도암성의 파동 저항 값을 세로로 집계한 다음, 이 관계에 따라 암층의 반사 특성과 결합하여 사체 경계를 가로로 결정한다. 서로 다른 우물, 서로 다른 모래체 사이, 심지어 같은 우물의 서로 다른 층인 모래체가 성분과 속도 특징에 약간의 차이가 있다는 점을 감안하면 반연 프로필은 각 모래체의 해당 색상 정지점에 미세한 차이를 나타낸다. 따라서 측량 자료와 실제 지질 상황을 결합하여 결국 사체에 대한 구체적인 설명과 해석을 완성해야 한다.
반연 단면에서는 우물 점을 중심으로 주위를 확장하는 설명 방법을 사용합니다. 층위 교정에 따르면, 이 우물의 남북 단면과 동서단면에서 사체를 대조하여 사체의 대략적인 범위를 결정한다. 이를 바탕으로, 모래 몸체의 평면 분포와 고대 지형 침착의 일치를 분석 한 다음, 모래 몸체의 분포 범위를 명확하게 결정하고 최종 사암 평면 분포를 얻을 수 있을 때까지 우물 주위를 추적하여 더욱 상세한 인공 해석을 수행합니다. 모래체 해석을 바탕으로 비저항 속성체를 이용하여 주 20 1 우물 영역의 유효 두께와 평면 분포를 결정하고 알려진 우물을 이용하여 보정하여 최종 유효 두께 예측 결과를 얻어서 우물 설계의 근거로 삼았다.
(3) LWD 추적 예측 방법
시추 과정에서 언제든지 새로운 시추 결과를 역연 데이터체에 추가하여 역추적 예측을 수행함으로써 저장층에 대한 인식을 더욱 높이고, 저장층 예측 결과를 높이고, 우물 위치 작업을 최적화할 수 있습니다.
2005 년 9 월, 25 개의 새로운 시추 데이터를 반연 데이터체에 로드하고, 고정망 밀도 조건에서 지진 데이터 롤링 예측을 하며, 지진 데이터의 다중성을 점차 낮추고, 강 모래체의 실제 규모에 근접해 저수지 예측 정확도를 높였다. 새로운 시추유층 발육 상황에 대한 분석을 통해 지진 속성에 대한 인식과 새로운 지진반연 추적 예측을 결합하여 주 20 1 정구 동부 저장층 발육이 열악하다는 것을 확인한다. 저수지 추적 예측 연구 성과와 함께 주채정망을 더욱 개선하는 것을 고려해 주 20 1 우물구 보충 조정 방안을 적시에 배치하고 우물 27 개 중 수평정 3 개를 설계했다.
주 20 1 우물구 시추 과정에서' 실천, 인식, 재실천, 재인식' 이론의 지도 아래 반복적인 역연, 추적 예측, 롤링 시추 등 과학적 방법을 통해 개발정 * * 5/KLOC-
그림 6-3 Sanzhao 우울증 20 1 파일럿 영역 드릴링 비트맵 완료