5G 시대가 도래하면서 AI 딥러닝 산업은 점점 더 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로는 많은 반복적인 작업이 로봇으로 대체될 것입니다. Wugu.com의 편집자는 오늘날 시장 지향적이고 효율성을 최우선으로 하는 세상에서 비용이 충분히 낮고 조건이 적합하다면 하룻밤 사이에 많은 직업이 로봇으로 대체될 것이라고 믿습니다.

반복적인 노동이 많은 산업으로 대규모 농업은 자동화 로봇이 실력을 뽐내기에 가장 적합하다. AI와 로봇의 결합은 농업용 로봇에 대한 점점 더 많은 응용 시나리오로 이어질 것입니다. 농업용 로봇의 비용이 충분히 저렴하고 효율성이 더 높은 한, 이런 날은 곧 올 것입니다. 아마도 몇 년 안에 우리는 광대한 시골에 농부가 없고, 농업, 잡초 제거, 수확 등 모든 곳에 지능형 로봇이 있다는 것을 알게 될 것입니다.

Wugu.com 편집자는 데이터 분석을 통해 대규모로 사용되는 다양한 AI 농업 로봇을 발견했습니다. 이러한 농업 로봇은 농업 생산, 파종, 관개, 농업 분야에 AI 솔루션 패키지를 구성할 것입니다. 그리고 잡초 뽑기.

◆◆무인 트랙터

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대규모 농업에서 트랙터는 많은 적용 시나리오를 가지고 있지만 트랙터의 운전 요구 사항은 높지 않습니다. 무인 차량에 비해 인간의 생명이 위태로워지고 테스트 요구 사항이 매우 높기 때문에 무인 트랙터는 그렇게 높은 테스트 요구 사항이 필요하지 않습니다. 무인 트랙터는 GPS 내비게이션을 사용하여 토지의 경계를 측정하고 프로그래밍을 사용하여 경로를 결정하며 AI의 매우 성숙한 이미지 인식 기술과 결합하여 무인 트랙터가 농지로 운전할 수 있습니다.

유럽의 CNH Industrial Company는 24시간 쉬지 않고 농사를 짓고 수확할 수 있는 무인 트랙터를 출시했습니다. 트랙터는 농부가 원격으로 모니터링하며 다양한 생산 작업에 대해 다양한 프로그램 설정을 갖습니다.

◆◆무인 파종

농업 생산에서는 파종 요구 사항이 매우 높으며, 일반 파종자는 정확한 파종 요구 사항을 충족하기 어렵고, 수동 파종은 시간이 많이 걸리고 힘듭니다. . 외국기업인 존디어(John Deere)는 빅데이터를 이용해 토양 영양분 등의 조건을 토대로 파종에 필요한 깊이와 간격을 계산한 후 목표 방식으로 무인 파종을 진행해 높은 수확량을 보장하는 무인 파종기를 개발했다.

◆◆AI 관개

점적관개 기술은 많이 발전해 대중화됐지만, 이를 위해서는 농부들이 점적관개 장비를 확인하고 다양한 기구를 수동으로 제어해야 한다. 빈두이노(Vinduino)는 현재 현장에서 드리퍼 데이터를 수집하고 분석하여 수동 조작 없이 자동으로 실행할 수 있는 정확한 관개 결정을 내릴 수 있는 AI 솔루션 패키지를 출시하고 있습니다.

◆◆AI 잡초

잡초 제거와 해충 제거는 매우 지루한 작업이다. 현재 독일 딥필드 연구소(Deepfield Labs)는 내비게이션을 기반으로 자동으로 잡초를 제거하고 해충을 제거할 수 있는 장비 세트를 개발했다. 해충방제 시스템은 AI의 시각인식 기술을 이용해 작물, 잡초, 해충을 자동으로 식별해 효율적일 뿐만 아니라, 작물에 피해를 주지 않고 수동 제초 및 해충 방제보다 잡초와 해충을 제거하는 데 더 정확합니다.

◆◆고운 따기

전통적인 따기 기계는 거칠게 작동하여 종종 작물을 파괴합니다. 농업 생산의 비용 관리, 첨단 알고리즘이 결합된 로봇은 과일과 채소를 손상시키지 않고 매우 빠른 속도로 과일과 채소의 위치, 모양, 성숙도에 따라 정밀한 수확을 수행할 수 있습니다.

미래의 농부는 농업 기술과 프로그래밍을 이해하는 과학자들이 맡게 될 것이며 이들은 주로 AI 농업 로봇의 정상적인 작동을 유지하고 기후와 토양을 기반으로 보다 정확하고 효율적인 농업 솔루션을 설계하는 일을 담당하게 될 것입니다. 그리고 풍부한 농업 생산 경험을 가진 농부들은 AI 농업이 더욱 지능화되도록 이러한 솔루션에 대한 경험을 제공할 것입니다.