앞으로 컴퓨터 하드웨어 개발이나 네트워크 기술에 종사하려면 직접 컴퓨터를 선택하는 것이 좋습니다.
빅데이터나 인공지능 관련 연구에 종사하려면 두 가지 옵션이 있습니다: (1) 학부 수학 석사 컴퓨터. 너는 반드시 학부 단계에서 프로그래밍 기초를 잘 세워야 한다. (2) 학부 석사가 컴퓨터를 선택하다. 학부 단계에서는 여가 시간에 수학 분석과 고급 대수학을 배우고 Kantorovich 를 위해 더 많은 수학 분석 문제 은행을 만들어야 한다.
이론 컴퓨터 연구에 종사하고 싶다면, 이 과학 수학은 수학, 특히 이산 수학과 운영 연구에 매우 편향되어 있다고 제안합니다.
실제로 국내 수학의 주요 방향은 순수다. 양성 과정은 연역+증명에 기반한 고전적인 모델이다. 그래서 수학 학부생이 다른 전공에서 특히 두드러지려면 다른 전공을 마중하는 데 추가 시간이 필요하다.
전반적으로 컴퓨터를 직접 읽는 것이 좋다. 이렇게 들어가면 고임금을 받을 수 있고, 가면 연구를 할 수 있다. 수학을 배우는 많은 사람들은 어쩔 수 없이 컴퓨터를 전학해야 하는데, 이것도 생활의 핍박이다. 왜냐하면 수학 전공이 너무 어색하기 때문이다.
컴퓨터 분야에서는 수학 지식이 컴퓨터 지식보다 더 중요하다. 지금 이 관점은 이미 많은 사람들의 인정을 받았다.
학술 및 상업 지도자는 수학을 중시한다.
이 관점은 가장 먼저 북경대학교 왕선원사가 제기한 것이다. 중국 한자 레이저 조판 기술 창시자, 컴퓨터 문자 정보 처리 전문가. 이 기술은 또한 북경대학교 설립자 그룹의 시작 기술이다. 왕선원사 수학과를 졸업하다. 그는 정보 처리를 하는 사람이고, 수학이 관건이다. 그래서 그는 컴퓨터를 하려면 수학 지식이 있어야 하고, 수학을 배우는 사람들을 많이 모집하여 대학원에 진학해야 한다고 계속 말했다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 컴퓨터명언)
최근 화웨이는 5G 에서 중대한 돌파구를 마련했고, 다른 나라가 우회할 수 없는 핵심 기술과 특허를 보유하고 있으며, 이는 화웨이가 미국에 제재를 받은 후 가장 큰 기술 지원이다. 이 핵심 기술은 터키 수학자의 작품이라고 합니다. 화웨이는 응용수학자 700 여 명을 채용하고 러시아 법양대 수학왕국에 수학연구원을 설립했다고 스스로 말했다. 수학은 컴퓨터와 정보 처리 분야의 궁극적인 도구이다.
수능 1 의 마윈 조차도 전 세계에서 알리바바 글로벌 수학 대회를 개최했다. 마윈 패션은 아니지만, 그도 수학의 중요성을 깊이 이해했다. 그는 수학이 어디에나 있다고 말했다. 철학과 마찬가지로 세계의 궁극적인 표현이다. 컴퓨터에서 칩, AI 까지 수학을 빼놓을 수 없다.
이 사장들이 옳다. 컴퓨터의 아버지로서 튜링 본인은 수학자이다. 정보 처리, 빅 데이터 통계 분석, 신경망 심층 학습, 검색, 정보 보안 등 결국 수학 문제입니다.
그래서 지금 수학 배경을 가진 컴퓨터 인재들은 인기가 많다. 예를 들어 수학 박사 학위를 가지고 금융 분야에 가는 사람들은 어떤 곳에서는 컴퓨터와 금융만 배우는 것보다 낫다. 또한, 만약 당신이 지금 인공지능에 종사하고 있다면, 만약 당신이 깊은 수학 기초를 가지고 있다면, BAT 등 대기업은 중요한 직위를 앞질러 줄 것이다.
수학의 장점을 배우는 것은 수학을 배우는 것이 더 유망하다는 것을 의미합니까?
만약 네가 수학을 잘 배운다면, 너는 반드시 더 나은 미래를 가질 것이다. 수학을 잘 배우면 컴퓨터, 정보, 통신 등 분야의 고급 인재가 될 수 있을 뿐만 아니라 금융 방면의 만능 인재가 될 수 있다. 유명한 메달 펀드 회사 창립자인 시몬스는 수학자이며, 그 전문가는 대부분 수학계에서 왔다.
수학을 배우는 것은 어렵지만, 모두들 매우 낙관적이다. 너는 수학을 잘 배워야 미래가 있다. 공부를 잘하지 못하면 안 된다. 수학은 천부적인 학문이지, 네가 열심히 공부하면 배울 수 있는 것이 아니다. 만약 너의 재능이 보통이라면, 공부는 매우 어렵고 고통스러울 것이다. 고용주가 원하는 수학 인재는 일반적으로 수학 방면의 박사이거나 수학 방면의 학부생, 컴퓨터 또는 기타 분야의 대학원생이다. 만약 네가 수학과의 부스러기라면, 아마 선생님이나 다른 일을 할 수 있을 것이다.
네가 시험에 들어가기 전에, 너는 스스로에게 물어볼 수 있다, 너는 잘 배울 수 있니? 공부를 잘하지 못하면, 컴퓨터를 직접 배우는 것이 낫다. 컴퓨터의 작업 범위는 매우 넓다. 모든 사람이 대량의 수학 지식을 필요로 하는 것은 아니다. 대학에는 약간의 기초적인 수학 지식만 있으면 충분하다. 수학 지식이 없으면 컴퓨터를 잘 배우는 것을 조금도 방해하지 않고 선택의 여지가 더 크다.
제 생각에는 일반인에게는 컴퓨터를 먼저 배우는 것이 좋습니다.
왜 수학은 인기가 없었습니까? 과학 연구에 계속 종사하는 소수의 사람들을 제외하고는 대부분 이직을 했고, 일부는 수학 선생님이 되었다. 이는 최근 10 년 동안 각 업종의 발전으로 IT 업계의 빠른 발전을 촉진한 덕분이다. 소프트웨어 방면에서 프로그래머는 고임금 산업 중 하나이며, 업계에서 인공지능과 블록체인은 업계 피라미드의 맨 위에 있는 직업으로 간주되고, 그 다음은 데이터 분석이다. 예외 없이, 높은 수의 상한선이 이들 업계의 상한선을 결정한다. 또한 통신 기술의 발전은 수학과 분리 될 수 없습니다. 익숙한 예는 화웨이 5g 알고리즘을 개발하는 러시아 총각이다. 그 자신은 유행을 따라잡지 못했다. 아이들이 수학을 배우도록 훈련시켜 봅시다. [빛의 플래시] [빛의 플래시].
베조스, 자크버그 등은 모두 컴퓨터 전공이다. 예전에는 수학 전공이 있던 사람이 컴퓨터 분야에서 매우 성공적이었다. 당시 컴퓨터 전공이 아직 완전히 분화되지 않았기 때문이다. 사실, 컴퓨터 전공과 수학 전공은 모두 수학을 배우지만, 전통 수학 전공은 주로 미분 방정식과 같은 수학을 배우는 것이다. 복변 함수 등 수학 분석 내용, 컴퓨터 과학의 수학은 주로 군론, 부울 대수, 조합수학, 수리논리, 각종 데이터 구조 및 알고리즘과 같은 이산수학이다. 아무도 더 깊은 문제가 없다.
모두들 바람과 함께 모두 어리석다. 프로그래밍을 배우는 데는 방향이 하나뿐이거나 수학과 관련된 방향이 하나뿐이라고 말하는 사람은 아무도 없다. (알버트 아인슈타인, 공부명언) 프로그래밍 방향이 많고 수학과 관련된 것이 매우 적다, 알았지?
사실, 컴퓨터 소프트웨어 개발에 종사하는 것은 반드시 수학을 해야 한다는 것을 의미하지 않는다. 예를 들어 관리 소프트웨어, 산업 소프트웨어, 애플리케이션 소프트웨어는 일반적으로 수학 전문 지식이 필요하지 않습니다. 하지만 인공지능, 데이터 분석, 이미지 처리 알고리즘 또는 소프트웨어 개발을 하려면 수학 지식이 필요합니다.
수학 전공도 수학 전공이 무엇인지에 따라 수학 방향의 전공이 많고 이론 연구와 응용에 편향되어 있다. 일반적으로 요즘 사람들은 수학전공이 유용하다고 말하지만 실제로는 응용수학의 방향이다. 응용수학전공은 기초수학 학습뿐만 아니라 실제 응용수학에 대한 수학의 응용도 포함한다. 물론 이런 응용은 일반인이 이해하는 일상적인 일이 아니라 현실에 가까운 수학 도구이다. 이산수학, 계산수학, 통계학, 확률론, 운영학, 수학 모델과 알고리즘, 그래프 이론 등. 이 학과들은 컴퓨터, 금융, 보험, 기획 등의 업종과 밀접하게 결합되어 있다.
물론, 응용수학을 배우고 다른 학과의 대학원생을 공부한다면, 같은 문제를 다른 시각과 깊이로 해석할 수 있을 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언)
초대해 주셔서 감사합니다.
다음 몇 가지 점에서 볼 수 있습니다.
1. 수학은 모든 과학의 기초이다. 수학 이론의 연구 없이는 다른 과학 분야에서 돌파할 수 없다.
컴퓨터 전공도 수학의 응용이다.
2. 학력이 높을수록 수학 전공이 더 심하다. 또 어떤 과학 문제에 대해 자신의 견해를 가지고 있다. 컴퓨터 전공은 기술 쇄신이 더 빠르다. 우리 대학은 일반적으로 시대에 뒤떨어져 사회에서 더 이상 사용되지 않지만 수학 이론은 변하지 않는다.
3. 수학적 사고력은 컴퓨터 사고력보다 강하고 브레인스토밍은 더욱 치열합니다.
위의 몇 가지가 도움이 되었으면 좋겠다.
이름 문제가 있을 수 있습니다. 수학 전공의 뜻은 매우 명확해서, 다른 전공은 수학 전공의 주요 과정을 보고할 수 있다. 컴퓨터 전공이 매우 광범하다. 일찍이 많은 고교들이 양머리를 걸고 개고기를 팔았고, 컴퓨터 전공이라는 이름을 달고 있어, 적지 않은 해를 끼쳤다.
수학은 핵심이고 수학적 사고는 매우 중요하다.