구글의 무인자동차는 이미 미국의 고속도로를 누비고 있으며, 국내 여러 업체들도 무인자동차 분야에서 기술 확장을 진행하고 있다. 선전 후쿠다 보세구역도 무인버스의 시범 운영을 실현하였다. 일단 무인자동차의 상용화가 보급되면, 전임 운전자는 실업에 직면할 것이다.

전통적인 조립 라인 노동자

언론 보도에 따르면 로봇 대체노동자의 기업 동작이 급속히 추진되고 있다. 옥스퍼드 대학의 한 연구에 따르면 향후 10 년 동안 초급 직원의 47% 가 기계로 대체될 가능성이 높다. 전통적인 조립 라인 노동자, 특히 저기술 일자리의 경우, 그들은 먼저 지능형 로봇의 대체에 직면할 것이다.

3. 기존 고객 서비스

시리와 각종 작은 AI 를 보면 인공지능 고객서비스 플랫폼이 대세의 추세라는 것을 알 수 있다. 전 세계 많은 기업들이 기계 학습 및 자연어 처리를 통해 자동화된 온라인 고객 채팅 서비스를 제공하는 자동화된 고객 서비스를 개발했습니다. 이 기술은 직원을 고용하는 것에 비해 비용과 오류 확률을 크게 낮출 것이다.

그리고 고객의 불만과 분노에 직면해서도 인공지능의 고객서비스는 무너지지 않는다. 감정이 전혀 없기 때문이다.

4. 보안

인공지능 기술이 발달하면서 안방설비는 더욱 스마트해지고 안방로봇도 등장했다. 자동 순찰을 할 수 있고, 유연하게 순찰 중인 상황을 처리할 수 있으며, 부드러운 음성 상호 작용 기능, 자동 경보, 도난 방지 시스템, 자동 충전 시스템, 24 시간 근무도 할 수 있습니다.

카메라, 센서, 냄새 탐지기, 열 이미징 시스템을 모니터링함으로써 로봇은 대부분의 보안 작업을 수행할 수 있습니다.

5. 은행 출납원

예전에 졸업생들이 모두 은행에 들어가고 싶었는데, 지금은 인기가 확실히 떨어졌고, 전통 금융업계도 인터넷 금융의 충격을 받고 있다. 모바일 활성 사용자가 늘어남에 따라 더 많은 거래가 디지털 채널을 통해 이루어지며 오프라인 도트는 더 이상 필요하지 않습니다.

디지털 채널을 통해 업무를 처리하는 비용도 아울렛 채널보다 훨씬 낮다. 오프라인 지점의 많은 서비스가 점차 로봇으로 대체되고 있어 무인은행도 나타날 것으로 예상된다.

6. 번역

현재 인공지능 기술은 음성 번역 분야에서 돌파구를 마련했다. 그동안 권위 있는 매체가 번역기 제품을 테스트한 결과, 일상 장면에서 중영 번역 정확도는 일반적으로 95% 정도에 달했다. 이 번역기는 중국어와 영어뿐만 아니라 일본어, 한국어, 태국어 번역도 지원합니다. 언어만으로는 몇 사람의 업무량과 맞먹는다. 복잡한 번역 상황은 인공지원이 필요하지만 일상적인 교류에 대처하는 것으로 충분하다.

이것은 앞으로 외국어를 전공하는 것이 현명한 선택이 아닐 수도 있다는 것을 의미한다.