첫째, 착륙 및 적용?

오늘날 인공지능은 여전히 업계에서 가장 핫한 화제다. 그러나 알고리즘에 대한 사용자의 미신은 인공지능을 처음 알았을 때처럼 강하지 않다. 많은 경우 사용자는 알고리즘이 실현 가능성을 검증하도록 하거나 단순히 알고리즘 공급업체와 협력하여 알고리즘을 사용할 수 있는지 여부를 결정하는 것을 선호합니다. 각 공급업체와 알고리즘 회사도 프로젝트 실무에서 인공지능, 심도 있는 학습, 빅데이터만으로는 충분하지 않다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어, 시우는? 장면 정의 알고리즘? 에이엔지니어링? 알고리즘 착륙 및 실제 적용의 개념에 더 중점을 둡니다. 동시에 새로운 알고리즘, PK 및? 13차 5개년 계획 계획? 구축 된 패턴은 셔플 링되었으며, 숙련 된 제조업체는 점차 탐색 방향을 변화시키고 알고리즘의 착륙, 지능형 에너지 분석의 전체 솔루션, 사용자 응용 프로그램의 완전한 폐쇄 루프 및 프로세스 단순화에 지속적으로 투자하고 있습니다. -응?

인공지능 알고리즘은 핵심 기술로서 지속적인 투자와 탐구가 필요하다. 이것은 영원한 진리다. 한편, 각 알고리즘 업체들은 더 이상 알고리즘 지표를 가장 중요한 경쟁력으로 삼지 않고 다중 알고리즘 솔루션과 응용 생태 지원을 가장 중요한 포인트로 삼고 있습니다. 단일 알고리즘으로는 실현할 수 없는 비즈니스로, 서로 다른 알고리즘의 협업 검색 및 비교를 통해 쉽게 구현할 수 있으며, 이러한 조합 어플리케이션의 전체 시나리오는 새로운 구축 핫스팟이 됩니다. -응?

둘째, 미래: 끝없는 탐구?

미래에는 알고리즘과 서비스가 고도로 융합됨에 따라 각 업종에서 업계 속성이 뛰어난 특색 서비스와 솔루션을 형성해야 하며, 얼굴 인식의 건설과 발전 중점은 각 업종의 업무 장면을 점진적으로 조정할 것이다. 한편, 알고리즘의 지속적인 혁신과 동질화, GA/T 1400 표준 (국민, 국민의 안전업계 표준) 의 지속적인 최적화로 알고리즘이 표준화 구성 요소로 진화하고 있습니다. 과거 IP 카메라 경험과 마찬가지로 얼굴을 포함한 다양한 심도 있는 학습 알고리즘은 결국 표준 결과물이 되고, 알고리즘을 관리하는 다중 알고리즘 서비스 프레임워크 플랫폼은 다음 플랫폼 건설의 새로운 절정이 될 수밖에 없다.