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이미지 인식을 자동 운전에 사용할 수 있습니까?
태평양 자동차망 이미지 인식은 자동운전에 사용할 수 있으며, 목표감지는 자동운전 기술의 중요한 부분이다. 도로 안전을 보장하기 위해서는 도로의 모든 목표를 정확하게 감지할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 자동차 인식 시스템이 정상적인 외부 환경뿐만 아니라 눈 오는 날과 같은 극단적인 날씨에도 정상적으로 작동해야 합니다.

외국 언론에 따르면 소프트웨어 창업회사 zaadvancedcomputing(ZAC) 은 미국 공군 (USAirForce) 의 지원을 받아 3D 이미지 상세 인식 기술 (해석 가능한 AI 기술 기반) 을 사용하여 드론의 공중 이미지/목표 인식을 수행할 예정이다.

(사진 출처: ZAdvancedComputing, Inc.)ZAC 는 모든 시각이나 각도에서 3D 개체의 다양한 특징과 세부 사항을 식별할 수 있는 해석 가능한 AI 기술을 선보이는 최초의 회사입니다. 이 회사의 최고기술책임자 SaiedTadayon 은 "이 방법은 매우 진보적이어서 약간의 훈련 샘플만으로 어느 방향으로든 복잡한 3D 물체를 식별할 수 있다" 고 말했다. 이 회사의 CEO 인 BijanTadayon 도 "컨볼 루션 신경망 등 다른 기술들은 훈련 샘플이 많더라도 이를 할 수 없다" 며 컨볼 루션 신경망의 한계를 근본적으로 돌파했다 "고 말했다. SaiedTadayon 은 "드론 시각 (인식) 과 같은 복잡한 작업에는 상세한 3D 이미지 인식 작업을 처리하기 위해 ZAC 의 첨단 기술이 필요합니다" 라고 강조했습니다. BijanTadayon 은 "인간이 물체를 배우고 인식하는 방식과 매우 비슷하다" 고 덧붙였다. ""

이 기술은 전자 상거래, 광고 네트워크, 자동 운전 자동차, 의료 영상, 위성 영상, 스마트 홈/가전제품, 스마트 시티, 바이오메트릭 인식, 얼굴 인식, 비디오, 보안 등 다양한 애플리케이션에서 이미지 검색 기능을 제공합니다. ZAC 의 지적 재산권 포트폴리오에는 미국에서 발표된 1 1 항목 특허를 포함한 450 개 이상의 발명품이 포함되어 있습니다.

ZAC 에는 매우 전문적인 과학자와 개발자 팀이 있다. 이 프로젝트는 과학자와 선임 소프트웨어 개발자인 SaiedTadayon 이 이끌고 있다. 23 세에 코넬 대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 이 회사의 고문은 노벨 물리학상 수상자 데이비드 리 교수, 캘리포니아 공대 부학장 MoryGharib 교수, 코넬대 전 수석 부학장 RobertBuhrman, 텍사스 대학 산안토니오 모자미샤디 교수 (미국 항공우주국 자동통제공학센터 주임, 미 육군과학위원회 위원) 를 포함한 국제적으로 유명하다.

(그림/문/그림: 태평양 자동차 네트워크 q&a 짐승)