디지털 신호 처리 엔지니어는 어떻게 발전합니까?

사용자 표현이 나쁘다는 것을 알고 있는 임베디드 엔지니어.

60 명이 동의했다

나의 이해에 대해 이야기하다.

(a) 앞에 쓰다

대학교 2 학년 때 TI 의 디지털 신호 프로세서를 독학해 몇 가지 작은 프로젝트를 했지만 병목 현상이 계속되고 있다. 나는 이곳이 물이 너무 깊어서 평생 DSP 개발에 종사하고 싶다고 생각했다. 그래서 한 학교의 항해학원에 지원해 수중 통신 기술을 하는 멘토를 뽑았다. 이렇게 여러 해가 지났는데, 나도 나름대로의 이해가 있었다. 세계 각지에서 어느 정도 업계 인사들이 살고 있기 때문에 주제에 대한 조언을 해 주고 도움이 되었으면 좋겠다. (윌리엄 셰익스피어, 템페스트, 희망명언)

(2) 정말로 "DSP 엔지니어" 가 있습니까?

우선 디지털 신호 처리는 매우 기초적인 학과라는 것을 분명히 해야 한다. 디지털 신호 처리 엔지니어라는 이름은 개인적으로 적절하지 않고 범위가 너무 넓다고 생각한다. 당분간 디지털 신호를 이용해 지식을 처리하고 문제를 해결하는 사람으로 이해해야 한다. 디지털 신호 처리는 대학원 단계에서 다시 배워야 한다. 어댑티브 신호와 임의 신호를 이론적으로 전개하여 소파, 힐버트 등 다양한 처리 방법을 추가했다. 또한, 대학의 미적분학은 이미 후속 학습을 만족시킬 수 없다는 것을 알게 될 것이므로, 너는 계속 수학을 공부해야 한다. 여기에 도착하면 원래 디지털 신호 처리의 학습 (본과 단계) 이 빙산의 일각에 불과하다는 것을 알게 될 것이다. 왜냐하면 본과 단계에서 확실성 신호와 선형시 변하지 않는 시스템을 배우는 것은 정말 간단하기 때문이다. 하지만 현실에는 그렇게 많은 확실성도 없고, 우연의 일치도 없다. 특히 학과가 있는 통신업계는 더욱 그렇다. 그래서 저는 개인적으로' 디지털 신호 처리 엔지니어' 로서 자신의 이론을 신호와 선형을 결정할 때 변하지 않는 시스템으로 제한하는 것은 분명 불합격이라고 생각합니다! 여기는 대학원 시험을 추천하고 좋은 학교를 시험한다. 대학원 시험의 목적이 명확하다. 첫째, 대학원 시험을 통해 수학 영어를 잘 배울 수 있다. 둘째, 학업을 계속할 수 있다. 결국, 멘토는 내부자이며, 멘토의 인맥은 당신이 접촉하는 사람들을 더 선별하는 데 도움이 된다. (윌리엄 셰익스피어, 멘토, 멘토, 멘토, 멘토) 셋째, 계속 공부할 수 있고, 이 방면의 기초를 제대로 다질 수 있다. 어떤 사람들은 내가 사회에서 일하고 독학할 수 있다고 말한다. 제가 말하고자하는 것은 자기 학습이 실제로 능력이라는 것입니다. 그러나 당신이하고 싶은 직업을 찾을 것이라고 보장 할 수 있습니까? 너의 발전 방향은 반드시 회사의 발전 방향에 부합해야 한다. 여기서 독립할 수 있는 성분은 무엇입니까? 그리고 사회는 캠퍼스보다 더 경솔하고, 다소 너의 효율을 방해할 수 있다. 만약 이 산업이 정말 마음에 든다면, 2 년 후입니까? 게다가, 정말 능력 있는 사람은 시험에 의해 난처해지지 않을 것이다. 사실, 나는 일 년 후에 사직하기로 결정했다.

이론적 근거가 있으면, 너는 이 기초 위에서 방향을 선택할 수 있다. 각 방향마다 자신의 지지 이론이 있다. 예를 들어, 이미지 처리, 비디오 처리, 오디오 처리, 생의학 또는 수중 통신은 모두 디지털 신호 처리의 이론적 근거를 바탕으로 한 다음 자신의 지식을 만들어 낸다. 그래서 저는 디지털 신호 처리 엔지니어라고 부를 것이 아니라 이미지 처리 엔지니어, 오디오 처리 엔지니어와 같은 특정 방향의 엔지니어라고 불러야 한다고 생각합니다. 과제는 특정 방향을 선택하여 연구할 수 있으며, 각 방향마다 높은 연구 가치가 있다. 입사 입사 입사 후에도 임금은 높다.

(3) 디지털 신호 처리와 디지털 신호 프로세서는 모두 DSP 라고 합니다.

임베디드 DSP 칩이 언급되었으니 디지털 신호 처리와 혼동하지 마세요. 디지털 신호 처리 특허가 아닙니다. 모두 디지털 신호 프로세서라고 하지만 연원과 차이가 있다. DSP 칩은 임베디드 범주에 속하며, 구동 개발 모델 및 아이디어는 일반 단일 칩 컴퓨터와 동일합니다. 그러나 하드웨어 구조에서는 산술 신호 처리에 적합하며 주변 장치에 보다 인간적이고 편리한 엔지니어링 기능을 제공합니다. 일반적으로 DSP 장치는 제어 영역의 알고리즘을 실행하기 위해 제어 영역에도 광범위하게 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 만약 당신이 정말로 디지털 신호 처리 엔지니어가 되고 싶다면, 당신이 해야 할 주된 일은 전문 분야를 위한 전문 알고리즘입니다. DSP 장치 구성의 경우 임베디드 엔지니어가 해야 할 일이지만, 다시 말하면 이 DSP 프로세서와 자주 거래해야 한다면 정통해야 한다. 마찬가지로, FPGA 도 마찬가지이다. DSP 가 엔지니어링 요구 사항을 충족하지 못할 경우 FPGA 가 해결할 수 있습니다. 이 솔루션의 해결책으로 FPGA 의 고유한 병렬 메커니즘은 큰 장점을 가지고 있습니다. (예를 들어, 전문 용어를 끌지 않고, 일반적으로 우리가 하는 것은 수중 무선 통신이고, 변조 신호는 DSP 로 만들어졌으며, 캐리어에 고조파 간섭이 발생하여 육지에서는 완전히 무시할 수 있습니다. 그러나 수중에서는 이 주파수대의 간섭 신호가 일부 해양 생물에 대한 위협을 고려해야 하기 때문에 반송파 신호를 순수하게 해야 한다. 즉, 숫자를 사용하는 방법이지만, 알고리즘의 계산량이 증가하여 속도가 올라가지 않아 통신이 실패하여 FPGA 로 바뀌었다. FPGA 가 DSP 보다 낫다고 생각하지 마라, 사실은 그렇지 않다. 쥐덫으로 쥐를 잡고, 식칼로 채소를 썰고, 무엇을 써야 하는지. 그러나 DSP 와 FPGA 의 알고리즘 원리는 같지만 언어는 바뀌어야 하고 알고리즘의 핵심은 변하지 않는다. 디지털 신호 처리 엔지니어로서, 이 알고리즘의 집행자나 전달체를 장악해서는 안 됩니까? 너는 나의 알고리즘이 효과가 좋다고 말할 수 없다. MATLAB 검증을 거치면 OK 이다. 이식 후 실제 상황은 그렇게 순조롭지 않을 수도 있다. 이러한 실행기의 지시주기, 메모리, 타이밍 등을 고려하거나 특수 언어로 번역해야 하므로 예상보다 많이 배워야 합니다. 너는 무공, 무공, 그리고 같은 수법이 있다. 너는 칼이나 칼을 쓸 수 있다. 칼과 칼은 단지 공구일 뿐이다. DSP 와 FPGA 단일 칩 마이크로 컴퓨터는 무기입니다. 강호인이 되려면 반드시 검을 써야 한다. 속담에 사람은 쉽게 구별되지 않고 벌을 받는다는 말이 있다. 너는 많은 투자를 해야 한다. 아마도 당신의 친구는 졸업 후 돈을 모아 집을 사고, 거물급 옷을 입고, 여자 표를 위해 비싼 화장품을 사기 시작할 것입니다. 네가 수천 원의 핸드폰을 바꿨을 때, 너는 여전히 그렇게 가난하다. 낙심하지 마세요. 너는 충실한 아내가 될 것이다.

다만 한 가지 강조하고 싶을 뿐, 너는 쿵푸가 필요하다. 쿵푸는 시간, 정력, 돈, 그리고 너의 마음이다. 빠르면 빠를 수 있고, 너도 할 수 있다. 전혀 차이가 없다. 신호 처리는 너에게 이 기회를 준다. 왜냐하면 아무도 빨리 할 수 없기 때문이다.

(4) 학습 제안

제목에 대한 건의에 관해서는, 나는 수학을 잘 배우는 것이 중요하다고 제안한다. 신호를 열어 이 수업을 처리할 때 볼 수 있듯이, 이 과정의 모든 수학적 유도와 증명을 참을성 있게 이해해야 하기 때문에 좋은 수학적 기초가 필요합니다. 이런 사고를 세워야 비로소 너는 이 학과를 진정으로 이해할 수 있다. 그렇지 않으면 너는 공식을 외울 것이다. 너는 문제를 푸는 것이 매우 고통스러울 것이다. 이렇게 많은 정리가 나타나는 것은 너에게는 어려운 것이 아니라, 문제를 푸는 것이다. 복잡해 보이는 정리들이 나타나 문제를 단순하게 하기 때문이다. 네가 자세히 읽으면, 너는 이 정리들이 정말 신기하다는 것을 발견할 수 있을 것이다. 또한 학과 대학원 시험을 건의합니다. 소위 스승이 문으로 안내하고 수행은 개인에 있다. 우리가 이 문에 들어가려면 이런 관계가 있어야 한다. 우리는 이 업계의 사람들과 연락을 유지해야 한다. 너는 한눈에 그들이 어떤 소프트웨어를 사용하는지, 어느 정도까지 배웠는지 알 수 있다. 너도 자신이 어디에 있는지, 무엇을 배워야 하는지 알고 있다. 제가 석사를 졸업했을 때 본과에서 2 년 동안 일했다고 할 수 있습니다. 어쩌면 나는 방금 석사 학위를 졸업하고 직장 경험이 부족할지도 모른다. 학부 대신 사회 환경에 적응해야 하는데 10 년 후에도 똑같을 수 있을까요? 누가 더 많은 2 년 경험을 신경쓰고, 누가 기초를 다졌는가? 이 3 년을 얕보지 마라. 젊은 나이에 기초를 잘 다져야 고층 건물을 지을 수 있으니 걱정하지 마세요. 학과에 대학원 시험 계획이 없다면 본과에도 출로가 있다. 현재 신호 처리 기술은 끊임없이 발전하고 있지만, 클래식한 것도 그것뿐이다. 일반 엔지니어링에서 일반적으로 사용되는 알고리즘은 다운스트림 회사 (텍사스 기기, ADI 등) 에 의해 라이브러리로 포장됩니다. ) 그리고 그들의 보편성은 매우 우호적이다. 일부 네티즌의 오픈 소스 알고리즘도 웹사이트에서 구할 수 있기 때문에 일반 엔지니어링에서 이러한 고전적인 알고리즘의 역할과 적용 가능한 입력 출력을 이해하는 것은 문제가 되지 않습니다. 예를 들어 텍사스 기기의 DSP, 디지털 이미지 처리, 오디오 처리를 위한 기본 알고리즘은 부동 소수점 및 고정 소수점 라이브러리가 분리되어 직접 라이브러리에 저장할 수 있습니다. 개발 프로세스는 알고리즘이 어떻게 구현되었는지 전혀 알 필요가 없습니다. 메모리 할당과 라이브러리 구성에만 집중하면 됩니다. 졸업 후 신호 처리의 역할, 적용 가능한 조건, 입출력, 좋은 직장을 구하는 것만으로도 충분하다고 생각합니다. 그리고 학습, 엔지니어링 확장을 통해 큰 발전을 이룰 수 있을 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 공부명언)

(5) 교육 제안

또한, TI 가 FAE 를 채용한 것은 이미 석사였다는 점을 덧붙이고 싶습니다. R&D 는 말할 것도 없습니다. 학위가 없으면 대기업에 가고 싶어서 들어갈 수 없다. 같은 5 년간의 업무 경험으로 금함유량은 분명 차이가 있을 것이다. 졸업하기 몇 년 전에 대기업에 무릎을 꿇을 수 있다. 대기업의 배경에 대한 지지가 있으니, 너는 앞으로 이 업계에서 매우 개방될 것이다. 작은 회사에서는 이 매니저가 이전에 XXX 핍박회사에서 일했다는 말을 자주 듣습니다. 그러니 우물 안 개구리를 만들지 말고 눈앞만 보고, 장기만 보고, 계획을 잘 세워라. 연봉 20W 는 신호 처리업계에서 저소득층이라고 할 수 있다. 학부를 졸업하고 돈을 벌면 석사를 읽는 데 돈이 든다는 인식이 널리 퍼져 있다. 이런 마음가짐을 바로잡고, 돈을 벌지 않고 석사를 공부하세요. 학부 교육 후, 특히 공과는 돈을 벌 수 있다. 당신이 실력이 충분히 강하고 사적인 일을 한다면, 한 프로젝트를 정하면 수만 위안의 수입이 있고, 힘든 장학금과 과외비, 상징적인 조교비도 있습니다. 수입이 어찌 적을까? 다만 이런 업종에 종사하는 사람들은 모두 저조해서 의식주의 좋고 나쁨을 별로 신경쓰지 않지만, 그렇다고' 가난' 을 의미하는 것은 아니다.

본과 졸업생에게 적합한 길은 많다. 심지어 대학원생보다 이 길을 택하는 것이 더 우세하다. 예를 들면 CS 업종, 입문이 빠르고, 버는 것도 적지 않다. 특히 아웃소싱회사에 가서 몇 년 동안 일할 수 있는 것이 더 맛있고, 순전히 열심히 일하는 경험과 업무 강도다. 마지막으로, 이 업계가 강한 이론적 배경을 필요로 한다면 대학원 시험이 가장 적합하다는 결론을 내릴 수 있다. 만약 이 업종이 공학성이 강하면 조기 업무에 적합하다는 결론을 내릴 수 있다. 예를 들어 통신전공, 통제전공, 시각처리전공, 인공지능 등은 모두 강력한 이론적 지지와 학습이 필요하기 때문에 대학원 시험이 가장 적합하다. 예를 들어, C++ 및 Java 와 같은 소프트웨어를 개발하는 것은 실용성이 강하고 엔지니어링성이 매우 강하다. 빨리 시작할수록 하는 프로젝트가 많을수록 좋다. 여담이라면, 나는 본과 졸업생들이 C++ 의 길을 고려할 것을 건의한다. 이 오래된 전공은 오늘날의 Java 와 Android 만큼 좋지 않을 수도 있지만, 만약 그들이 10 년 안에 멀티스레드 프로그래밍의 하드코어 게이머로 성장할 수 있다면, 여전히 전도가 있을 것이다.

요약하자면, 신호 처리업계에서 대학원생들은 배경, 플랫폼, 기초 방면에서 모두 우세하다. 그래서 저는 더 나아가 석사, 심지어 박사까지 직업도로의 출발점으로 삼을 것을 제안합니다.