●? 여러분이 잘 알고 있는 휴대폰 프로세서 NPU 를 먼저 말씀드리겠습니다.
화웨이가 자체 개발한 인공지능 칩은 휴대전화 칩에 처음 적용되었다가 나중에 서버와 자동운전 시스템에 적용되었다. 먼저 인공 지능 가속 장치를 탑재한 친숙한 모바일 프로세서에 대해 말씀드리겠습니다. 화웨이의 인공지능 가속장치는' NPU' 라고 불리며, 영어는' Neural-network' 라고 불린다. 가공? Units ",신경망 처리 장치로 번역. NPU 는 휴대폰의 얼굴 인식, 음성 인식 및 이미지 인식 기능을 가속화하여 휴대폰 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다.
외국과의 격차는 얼마나 됩니까? 저는' 중국 자동운전칩 이야기' 에서 기린 970 프로세서에 탑재된 NPU 가 캄브리아기 Cambricon- 1Mate 프로세서 IP 에서 나왔다고 언급했습니다. 화웨이매트가 탑재한 것인가요? 10 휴대폰.
화웨이는 이어 기린 980 을 발표했다. 20 휴대폰) 프로세서의 NPU 는 캄브리아기 Cambricon- 1H 프로세서 IP 를 사용합니다.
현재 온라인에 발표된 매개변수로 볼 때 기린 8 10 의 NPU 계산 능력은 0.83TFLOPS (참고: 1TFLOPS= 초당 1 조 부동 소수점 연산), 기린 820 은/KLOC- Benchmark 웹사이트에 따르면 기린 990 의 NPU 컴퓨팅 능력은 기린 820 보다 높다. 테스트 데이터에 따르면 계산 능력은 2TFLOPS 이상으로 추정됩니다. 기린 985 의 NPU 계산 능력은 기린 820 보다 약간 높을 것이다.
기린 7 10A 는 기린 7 10 의 표지판으로 20 18 출시입니다. 이 칩은 완전히 자율적인 지적재산권을 가지고 있으며 SMIC 에서 제조될 예정이므로 순수한' 중국심' 이다. 화웨이 기린 7 10 이 자동차권에 진입하여 성공적으로 상륙한 후, 고통 용과 820A 와 시장 점유율을 선점할 것이다.
Primus Long 820A 를 탑재한 이 새 차들이 출시되면서 하이테크 조종석의 조류가 일고 있다. 화웨이기린 7 10A 가 이번에 시장에 진출해 이 시세를 따라잡았다. 앞으로 많은 중국 브랜드 기업들이 화웨이 순중국 혈통의 디지털 곤돌라 칩을 채택하는 것을 고려하고 있다고 믿는다.
기린 7 10A 의 성능은 화웨이의 최신 기린 칩 성능과 어느 정도 차이가 있으며, 통합 NPU 코어는 없지만 디지털 곤돌라 멀티 스크린 디스플레이 및 상호 작용을 위한 성능 요구 사항은 전혀 문제가 없습니다. 화웨이가 디지털 조종석을 통해 자동차 분야에 진입하는 것은 단지 시험수일 뿐, 자동운전 자동차 칩 분야를 한 단계 더 배치하는 것이 관건이다.
●? 화웨이 자동 운전 네트워크 아키텍처
화웨이 창업자 겸 사장임은 언론과의 인터뷰에서 화웨이가 차량 전체를 만들지는 않겠지만 화웨이는 자동차의 네트워킹 모듈과 전자 부품을 만들 것이며 세계 최고일지도 모른다고 말했다. 이런 상황에서 화웨이는 반드시 차네트워킹과 자동운전 두 분야에서 주도권을 차지할 것이다.
화웨이의 ADN 목표 아키텍처가 업계 표준이 되면 화웨이의 미래 10 년 동안 매우 중요한 이익 성장 포인트가 될 것입니다. 화웨이의 목표는 고급 자동 운전 시스템을 포괄하는 다양한 통신 및 컴퓨팅 장비로 완벽한 원스톱 솔루션을 제공하는 것입니다. 전반적으로' 자동운전차에 통신과 계산설비를 사주고 화웨이를 찾는 것' 효과를 얻기 위해서다.
이 논문은 칩에 초점을 맞추고 있지만 화웨이의 장점은 칩뿐만 아니라 인터넷 통신에도 있다. 칩에 대해 이야기하기 전에, 나는 간단한 도로 조정의 예를 들어 이 점을 설명하고 싶다.
이 간단한 예는 화웨이가 어떻게 인터넷과 통신 기술을 통해 자동으로 운전할 수 있는지를 잘 보여 준다. 미래의 자동운전차는 결코' 외딴 섬' 이 아니라 모든 것을 연결하는 이동 도구라고 할 수 있다.
●? 화웨이의 자동 운전의 "핵심" 힘과 소프트 파워
자, 이제 화웨이 네트워크 아키텍처가 도로협동에 어떻게 사용되는지 간단히 설명하겠습니다. 다음은 화웨이의 자동운전 플랫폼과 칩에 대한 공식 설명이다. 자동 운전 플랫폼은 화웨이의 인공지능 칩을 기반으로 하기 때문에 화웨이의 인공지능 칩에 대한 간단한 이해가 필요하다.
Ascension 9 10 의 어플리케이션은 매우 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 클라우드 장치에 선호되고, Ascension 3 10 의 어플리케이션은 에너지 소비비에 대한 특정 요구 사항이 있는 터미널 장치에 선호되지만 둘 사이에 약간의 교차가 있습니다. 아래 표는 화웨이가 이 두 칩을 이용하여 만든 Atlas 제품군에 대한 정보를 요약한 것입니다.
인공지능 가속 칩은 CPU 의 협조가 있어야만 진정으로 작동할 수 있다. 위에서 언급한 Atlas 제품 중 일부는 인텔의 서버급 CPU 를 탑재하고, 다른 일부는 화웨이 자체의 붕붕붕 920 을 탑재했습니까? CPU 칩.
이는 다른 칩 업체들이 대부분 B2B 업무만 하고 계약한 후에야 개발 문서를 제공하는 것과는 크게 다르다. 개발자의 능력에 관계없이 더 많은 개발자들이 화웨이의 장비 개발을 통해 화웨이에 속한 인공지능 생태 체인을 더 빨리 구축하고 인공지능 분야의 발전을 가속화할 수 있다.
물론, 화웨이도 각기 다른 부문을 겨냥한 소프트웨어 서비스를 제공할 것이다. 편폭이 제한되어 있기 때문에 여기서는 군말을 하지 않는다. 관심 있는 친구는 화웨이운에 가서 더 많은 것을 배울 수 있다. 다른 칩 회사들이 여전히 업계의 돌파구를 찾기 위해 고심하고 있을 때 화웨이는 이미 각 업계에 포괄적이고 완벽한 해결책을 제공했다. 공식 홈페이지의 각 업종별 솔루션 목록을 보면서 화웨이의 강함을 깊이 느꼈다. 아마도 화웨이의 실력일지도 모른다. 다른 회사들이 힘들게 쫓아가는 중요한 이유다.
●? Shengteng 3 10 을 탑재한 MDC 자동 운전 플랫폼.
자, 칩을 끝내고 화웨이의 자동운전 플랫폼에 대해 이야기해보죠. 화웨이가 새로 출시한 자동운전플랫폼 주력 제품은 MDC600 으로 L4 자동운전의 도메인 컨트롤러 성능 요구 사항을 충족합니다. 화웨이는 L3 급 조건 자동운전기를 겨냥해 MDC300 을 출시했다.
3 10 의 단일 칩 컴퓨팅 능력은 16TOPS 이고, 전력 소비량은 8W 이며, 에너지 소비량은 2 TOPS/W 입니다. 테슬라 자동 운전? 3.0 처리 장치에 있는 FSD 칩의 단일 칩 컴퓨팅 성능은 72TOPS, 전력 소비량은 약 36W, 에너지 소비량은 2tops/W 입니다. 영위다의 최신 드라이브? AGX? 오리온 칩을 탑재한 오리온 플랫폼, 단일 칩 컴퓨팅 용량 200TOPS, 전력 소비량 45W, 전력 컴퓨팅 용량 4.4 tops/w ... 비교하면 승승 3 10 의 에너지 소비비는 이미 국제 주류 수준을 따라잡았다. 현재 3 10 은 타이완 반도체 매뉴팩처링 12nm 공정으로 제조되고 있습니다. 향후 생산 공정이 7nm 또는 5nm 으로 업그레이드됨에 따라, 그 에너지 소비비는 여전히 더욱 향상될 여지가 있다.
현재 MDC 자동 운전 하드웨어 플랫폼 및 차량 운영 체제 홍몽 시스템 커널은 ISO26262 국제 표준에 따라 도로 차량의 기능 안전에 대한 요구 사항을 받고 있습니다. ASIL-D 레벨 (이하 "ISO26262"? ASIL-D 레벨), 화웨이의 적응성이 뒤 따른다? AUTOSAR 아키텍처, 개발 도구 체인, 자동 운전 알고리즘도 ISO26262 를 통과할 수 있습니까? ASIL-D 급, 그럼 화웨이는요? MDC 자동운전시스템이 세계 최초로 ISO26262 를 만족시킬 수 있을까? ASIL-D 상용 자동 운전 시스템.
ISO26262 준수? ASIL-D 는 무엇을 의미합니까? 즉, 차량의 MDC 자동 운전 시스템은 1 억 시간마다 1 2 차 임의 하드웨어 고장이 발생하며 안전계수가 상당히 높다는 뜻입니다. 일반 사용자가 MDC 자동 운전 시스템을 사용할 때 임의 하드웨어 고장이 발생할 확률이 매우 낮습니다.
MDC 자동 운전 플랫폼의 시스템 아키텍처는 확장 가능합니다. CPU 코어 수, 인공 지능 가속 코어 수, IO 인터페이스 수를 늘리거나 줄여 고, 중, 로우엔드 승용차가 운전 보조에서 하이엔드 스마트 운전에 이르는 다양한 사용 시나리오를 충족합니다.
현재 화웨이 MDC 자동운전플랫폼은 SAIC, 길리, 장화이, 일증기홍기, 동풍차, 쑤저우 김용, 신석기, 산둥 호예 지능 등 고객이 18 곳을 넘는 계약을 체결했다.
클라우드에서 단말기에 이르기까지 화웨이는 자동운전 솔루션 세트를 가지고 있는데, 화웨이가 무적이라고 할 수 있을까요? 안 돼! 화웨이가 자동운전 분야에서 부족한 것은 실제 도로 상황에 대한 방대한 데이터이다. 이러한 데이터가 없으면 자동 운전 시스템을 훈련시킬 수 없으며 시스템은 실험실과 폐쇄 시운전에만 머무를 수 있습니다. 이를 위해 화웨이는 지도 자원을 보유한 4 차원도 신설, 다수의 중국 차량 업체들과 같은 관련 기업들과 적극적으로 협력해 도로 대데이터 방면의 짧은 판을 보완하고 자체 자동운전 분야의 기술 장벽을 더욱 구축하고 있다.
●? 요약 편집:
화웨이가 업계에서 기술에 이르기까지 제품에 이르기까지 세계 선두를 달리고 있다는 것은 의심의 여지가 없다. 최근 몇 년 동안 화웨이는 미국의 제재를 받았다. 만약 현상 유지가 장기적으로 지속된다면, 이 글에서 중점적으로 주목하는 화웨이 인공지능 칩에 큰 영향을 미칠 것이다. 어떻게 문제를 해결할 것인가는 화웨이의 난제이다. 현재 일부 정보에서 볼 때, 화웨이는 영국에 칩 공장을 짓고, RISC-V 아키텍처 프로세서를 개발하고, HMS 클라우드 서비스 생태를 육성하는 등의 조치를 취하는 것이 돌파구의 관건이다. 우리는 상황의 진일보한 발전을 계속 주시할 것이다. (그림/문/자동차 집? 창경림)