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빅 데이터 및 대용량 데이터의 특성
대용량 데이터란 일정 기간 동안 일반 소프트웨어 도구가 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 모음입니다. 대규모, 고성장, 다양한 정보 자산으로, 더 강력한 의사 결정력, 통찰력 및 발견력, 프로세스 최적화 기능을 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다.

큐브 (빅 데이터 모델 플랫폼)

대형 데이터 모델 플랫폼은 서비스 버스 및 분산 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 데이터 분석 및 마이닝을 위한 도구 플랫폼입니다. 분산 파일 시스템을 사용하여 데이터를 저장하고 대량 데이터 처리를 지원합니다. 다양한 데이터 수집 기술을 사용하여 정형 및 비정형 데이터 수집을 지원합니다. 그래픽 모델 구성 도구를 통해 프로세스 모델 구성을 지원합니다. 타사 플러그인 기술을 통해 다른 도구와 서비스를 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다. 데이터 분석 연구 플랫폼은 방대한 양의 정보를 수집하고, 데이터 모델을 구축하고, 분석 데이터를 발굴하고, 결국 지식 서비스의 실전과 의사결정을 형성하는 과정이다. 이 플랫폼에는 주로 데이터 수집 섹션, 모델 구성 섹션, 모델 실행 섹션 및 결과 표시 섹션이 포함됩니다.

대형 데이터 플랫폼을위한 데이터 추출 도구

대형 데이터 플랫폼의 데이터 추출 툴은 db 에서 HDFS 로 데이터를 가져오는 기능을 제공합니다. Hadoop 를 통해 효율적인 클러스터 분산 병렬 처리 기능을 제공합니다. 데이터베이스 파티션, 필드 파티션, 페이지 지정 등을 통해 db 데이터를 HDFS 파일 시스템으로 병렬로 추출할 수 있습니다. 기존의 대용량 데이터 추출 작업량이 너무 많고 추출 시간이 긴 문제를 효과적으로 해결하고 대형 데이터 웨어하우스에 전송 파이프를 제공합니다. 데이터 처리 서버는 각 작업에 별도의 작업 작업 처리 작업자 스레드 및 작업 실행 대기열을 할당하며 작업 간에 간섭이 없습니다. 유연한 작업 작업 처리 모드: 작업 작업은 증분적으로 실행할 수 있고 작업 처리 시간 정책은 다양한 요구에 맞게 구성 및 사용자 정의할 수 있습니다. 비동기 이벤트 중심 모드 관리 및 배포 작업 지침을 사용하여 작업 상태 데이터를 수집합니다. 모니터링 터미널을 관리하면 각 데이터 처리 노드에서 작업의 실시간 실행 상태를 실시간으로 모니터링하고, 작업의 과거 실행 상태를 보고, 새 작업 제출, 작업 재실행, 실행 중인 작업 중지 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

인터넷 데이터 수집 도구

네트워크 정보 레이더는 사용자가 설정한 웹 사이트 데이터를 수집 및 업데이트하고 유연한 네트워크 데이터 수집 목표를 달성하며 인터넷 데이터 분석의 기초를 제공하는 네트워크 정보 방향 수집 제품입니다.

마이크로클라우드 (인터넷 푸시 서비스 플랫폼)

클라우드 컴퓨팅 데이터 센터는 고급 중국어 데이터 처리 및 대량 데이터 지원을 기반으로 모든 단계의 수동 서비스를 보완하여 데이터 센터를 안전하고 효율적으로 운영할 수 있도록 합니다. Dell 은 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터의 다양한 측면에 따라 시스템 관리 유지 관리 담당자, 데이터 처리 컴파일러, 데이터 수집 유지 관리 담당자, 플랫폼 시스템 관리자, 기관 관리자, 여론 모니터링 및 분석가를 전문적으로 갖추고 있습니다. 사용자들에게 Dell 은 정부 및 기업 중심의 솔루션을 제공합니다.

현미경 (빅 데이터 텍스트 마이닝 도구)

텍스트 마이닝은 텍스트 분류, 텍스트 클러스터링, 정보 추출, 엔티티 인식, 키워드 색인, 요약 등 텍스트 데이터에서 가치 있는 정보와 지식을 추출하는 컴퓨터 처리 기술입니다. Hadoop MapReduce 기반 텍스트 마이닝 소프트웨어는 대량의 텍스트 마이닝 및 분석을 가능하게 합니다. CKM 의 중요한 응용 분야 중 하나는 스마트 비교로 특허 검색, 기술 검색, 문헌 검사, 저작권 보호, 원고 추적 등에 광범위하게 적용된다.

데이터 큐브 (시각적 관계형 마이닝)

빅 데이터 시각화 관계형 마이닝은 관계 다이어그램, 타임라인, 분석 차트, 목록 등 다양한 표현을 통해 사용자에게 포괄적인 정보 표시 방법을 제공합니다.