소비자 수요 창출을 위한 비즈니스 사례의 예로 칭다오 비엔티안 시티를 들 수 있습니다.

각 쇼핑몰은 수명 주기의 각 단계에서 다양한 포지셔닝 및 집중 프로세스에 직면하게 됩니다. 제공되는 서비스와 제품이 현지 소비자의 특성, 요구 및 선호도와 일치하는지 여부.

프로젝트 시작 전 1차 포지셔닝과 초점 조정이 기획 단계다. 두 번째 포지셔닝 및 초점 조정은 프로젝트 개시 후 6개월에서 1년 사이에 문제가 발생한 후에 해결책을 찾지 마십시오. 칭다오 비엔티안시의 사례는 계획 단계에 있는 상업용 부동산 운영자와 이제 막 개장한 사람들에게 많은 생각을 불러일으켰습니다.

오픈 전 칭다오 비엔티안시 공식 웨이보 계정 팔로워 수가 1만명을 넘었고, 공개 계정 팔로워 수도 칭다오 쇼핑몰 중 가장 많다. 행사장 방문객이 예상보다 적었다. 일부 마케팅 활동은 많은 고객을 유치할 수 있지만 행사장에서의 소비 전환율은 분명히 부족합니다. 다양한 현상에 대해 China Business Data의 예비 예측은 비엔티안 시에서 제공하는 서비스가 현지 소비자의 특성, 요구 및 선호도와 일치하지 않는다는 것입니다.

중국 비즈니스 데이터는 먼저 휴대폰을 통해 사람들의 행동 궤적 데이터를 수집한 후, 소비자의 거주지와 직장의 분포는 물론 방문객 집단을 대상으로 한 주거 커뮤니티의 소비 목적지 분포를 역으로 추론합니다. 고객 그룹의 특성을 정확하게 설명하고 칭다오 기업의 경쟁 관계를 재정의합니다. 방문자 그룹에 대한 고주파 및 저주파 태그를 추가로 처리하고, 강력한 연결 충성 고객 그룹과 저주파 고객 그룹에 대해 각각 충분한 데이터 지원을 제공합니다.

중상 데이터는 칭다오 주민 및 소비와 관련된 다양한 차원의 데이터와 현장 데이터 모니터링 및 캡처를 통합하여 문제를 내부 및 외부 수준에서 분석하고 대규모 대규모 조사를 체계적으로 수행했습니다. 비엔티안시 데이터 분석.

케이터링 산업의 경우, 차이나 비즈니스 데이터(China Business Data)는 11,000개 이상의 케이터링 매장에서 온라인 데이터를 검색하고, 기간, 취향, 카테고리, 근무 식사 및 주말 식사에 따라 데이터에 태그를 지정하여 칭다오시 주민의 식사를 종합적으로 분석했습니다. 소비 선호도 및 카테고리 분포.

행사장의 케이터링 형식과 경쟁 제품을 추가로 비교 분석한 결과, 칭다오 시민에게 가장 인기 있는 스낵과 패스트푸드 카테고리를 보면 Mixc 행사장 내 매장 수가 경쟁 제품보다 현저히 적은 것으로 나타났습니다. . 칭다오 시민들도 좋아하는 해산물과 지역 특산물 스낵은 비엔티안시 카테고리에서 빠졌다. 위와 같은 문제에 대해 중국 비즈니스 데이터에서는 해산물 식당과 소규모 패스트푸드 스낵을 늘릴 것을 권장합니다.

패스트 패션의 경우 Mixc의 전체 브랜드 매장 수는 칭다오에서 1위지만 매장은 4개 층으로 분산되어 있다. 450,000㎡의 큰 규모로 인해 유사 브랜드가 흩어지게 되어 실제 구매 의도를 가진 소비자가 행사장을 비효율적으로 배회하게 됩니다.

현장 빅데이터 분석 결과, 패스트패션 브랜드 간 쌍방향 소통이 부족하고, 패스트패션 상품 소비 수요에서 유입되는 이용자들의 전환 효율이 낮은 것으로 나타났다.

벨플라자의 패스트패션 카테고리에는 자라의 매출이 믹스씨의 거의 2배에 달하는 장점이 있다. 사업집중도 측면에서는 벨플라자의 사업이 상대적으로 집중되어 있습니다. 브랜드 가격면에서도 벨프라자 브랜드 등급도 상대적으로 낮고, 가격대도 상대적으로 합리적입니다. 제품 스타일 측면에서 Belle Plaza는 주로 Shaoshu 스타일을 기반으로하지만 Vientiane City는 뚜렷한 스타일 특징이 없습니다.