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"Lidar는 너무 멍청해서 그것에 의존하는 사람은 누구든지 망할 것입니다." 머스크는 여러 차례 Lidar를 디스했습니다. 기술이 성숙해지면 카메라만으로도 자율주행이 가능해진다. 실제로 머스크뿐만 아니라 많은 자율주행 기업들도 같은 생각을 갖고 있다.

인텔은 이번 CES 컨퍼런스에서 모빌아이가 개발한 자율주행 영상을 선보였는데, 이 영상은 현장에서 탄성을 자아냈다. 이번 자율주행 시연의 특징은 시연 차량에 카메라가 12개만 장착되어 있고 레이더를 전혀 사용하지 않는다는 점입니다! 모빌아이의 최신 Eye?Q5 칩 2개를 탑재한 데모 차량은 ​​신호등 없는 복잡한 교차로 주행, 도로 자동 계획, 보행자 자동 회피 등 어려운 동작을 포함해 웨이모 데모 차량에 뒤지지 않는 자율주행 능력을 구현했다.

모빌아이는 여러 대의 카메라로 촬영한 2D 이미지를 딥러닝 처리해 3D 모델을 생성함으로써 자율주행 의사결정에 필요한 환경정보를 제공하는 것이 기술원리라고 밝혔다. 즉, 모빌아이는 저가형 카메라와 소프트웨어 기술을 통해 라이다와 동일한 기능을 구현한다.

사실 알고리즘과 컴퓨팅 파워가 충분히 강력하다면 여러 대의 카메라에서 출력되는 2D 이미지를 3D 이미지로 '업그레이드'하는 것도 결국 사람이 하는 일이다. 인간 두뇌의 강력한 컴퓨팅 능력을 통해 인간은 두 눈으로 "촬영된" 2D 이미지에서 3D 이미지를 생성할 수 있습니다. 인간이 이를 수행할 수 있다면 기계도 이를 수행할 수 있게 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

모빌아이는 라이다의 3D 이미지를 구현하기 위해 카메라를 사용한 것 외에도 이번 CES에서 카메라를 사용해 고정밀 지도를 구축하기도 했다. 모빌아이는 SAIC의 자회사인 Zhonghaiting(고정밀 지도 서비스 제공업체)을 통해 SAIC가 생산하는 자동차에 모빌아이의 도로망 자산 관리 기술 REM을 적용하기 위해 SAIC와 협력 계약을 체결했습니다.

이 기술을 사용하면 차량이 운전 중에 자체 카메라를 통해 도로 데이터를 수집할 수 있으며, 데이터는 암호화되어 클라우드에 업로드되며, 이는 결국 업데이트된 사실을 피드백할 수 있는 크라우드소싱 '로드북'을 형성할 수 있습니다. 자동차의 보조 운전 능력을 향상시키는 시스템입니다. 이는 고정밀 지도와 유사합니다. 현 단계에서는 주로 데이터 수집을 위해 LiDAR를 갖춘 차량을 통해 고정밀 지도가 생성되며, 하도급도 많은 고정밀 지도 제조업체가 기대하는 미래 솔루션입니다.

모빌아이는 SAIC와의 협력을 통해 L2 이상의 자율주행차에서 사용할 수 있는 도로망 관리 시스템을 구축할 것이라고 밝혔다. 또한 측량 및 매핑 솔루션은 국내 도로망 관리 관련 분야에서 다른 자동차 제조사의 레이아웃을 지원하는 개방형 플랫폼이다. SAIC Motor는 Mobileye의 다른 글로벌 자동차 회사 파트너와 협력하여 도로 데이터를 수집하여 글로벌 실시간 고정밀 지도를 만들 예정입니다.

L2 보조운전과 L4 이상 자율주행의 경우 비용이 대중화의 가장 큰 걸림돌 중 하나가 될 것이다. 모빌아이와 유사한 알고리즘은 센서 결함을 보완할 수 있고, 개방적인 협력을 통해 자율주행 시너지 효과 솔루션까지 확보할 수 있어 자율주행 비용을 효과적으로 절감하고 고급 보조운전 및 자율주행 대중화를 가속화할 수 있다. 올해 CES의 주제 중 하나는 자율주행의 대중화를 가속화하는 것이라고 생각합니다. CES 2020에서 다른 제조사들도 다양한 방향으로 모색하고 있습니다!

본 글은 오토홈 체자하오 작성자의 글이며, 오토홈의 견해나 입장을 대변하지 않습니다.