5세대 전자컴퓨터는 사실 인공지능 기계다.

'인공지능'을 컴퓨터에 구현한다는 것은 이해력, 적응성, 사고력 등 인간의 특정한 지능을 컴퓨터가 갖추게 만드는 것이다. 이를 위해서는 컴퓨터가 고속의 컴퓨팅 및 처리 능력을 갖추고 시각, 청각, 촉각, 후각 등의 센서를 통해 다양한 신호를 수신하고 합리적인 프로그램을 사용하여 판단하고 추론하며 적시에 올바른 응답을 해야 합니다. 그것은 인간과 똑같이 "행동"하므로 "인공지능"이라고 불립니다. 예:

체스 게임은 고급 지적 활동입니다. 각 "마스터"의 체스 플레이 경험이 컴퓨터에 입력되면 컴퓨터는 사람과 경쟁하여 플레이어를 이길 수 있습니다.

컴퓨터를 이용해 논리적 추론을 수행하고 수많은 수학적 정리를 증명하는 것도 인공지능의 한 모습이다.

컴퓨터를 이용해 하나의 텍스트를 다른 텍스트로 번역하는 것도 일종의 인공지능이다. 현재 이러한 종류의 텍스트 번역의 정확도는 80~90%에 달합니다.

이제 우체국의 우편물 자동분류기는 우편번호를 식별해 지역별로 분류할 수 있고, 시간당 수만통의 편지를 분류할 수 있게 됐다!

위 내용은 5세대 전자컴퓨터의 기능 중 일부이다. 인공지능은 실제로 뇌 증폭의 과학이다.

1920년 체코 작가 카렐 카퍼(Karel Kaper)는 로봇과 인간의 대결을 주제로 '로삼 유니버설 로봇 컴퍼니(Lotsam Universal Robot Company)'라는 오페라를 집필했다. 고성능 로봇이 세계 여러 나라로 수출되면서 각국 공장의 실업률이 급증했고, 이에 노동자들은 분노해 공장으로 달려가 로봇을 박살냈다. 회사는 노동자를 진압하기 위해 로봇에 무기를 주었다. 나중에 감정을 가진 로봇이 개발되었습니다. 로봇은 갑자기 자신을 운전한 사람을 싫어하게 됩니다. 그 다음에. 그들은 인간을 공격하기 시작했고 그들을 모두 죽이고 싶어했습니다. 저자는 이를 이용해 현대 문명을 저주한다.

1950년 영국의 과학저술가 아시모프는 '우리는 로봇이다'라는 책을 썼다. 이 책에는 인간을 정복하기 위해 인간을 보조자로 활용하는 로봇의 이미지가 반영되어 있다. 책은 기술 발전으로 인한 사회적 결과를 무시하지 말라고 경고하고, 로봇이 인간에게 해를 끼치지 않도록 개발 원칙, 즉 로봇공학의 3대 원칙을 제안한다.

1954년 미국 다이버는 '반복산업을 ​​위한 일반 산업용 로봇'이라는 논문을 발표하고 특허를 출원했다. 하지만 그가 디자인한 것은 내려놓고 다시 들어올리기를 반복하는 기계뿐이었습니다. 1960년 미국기계주조회사(American Machinery and Casting Company)는 실용적인 제품인 "바홀 듀란(Vahol Duran)" 로봇 개발에 성공했습니다. 이후 니메스컴퍼니는 '니메스'형 로봇을 개발해 제품화했다.

그러나 인공지능 연구의 첫 번째 창시자는 영국의 튜링이다. 1937년, 겨우 24세였을 때, 그는 튜링 기계로 알려진 "이상적인 컴퓨터"에 관한 논문에서 천재적인 아이디어를 제안했습니다. 그는 정확하게 결정되어야 하는 모든 계산 프로세스가 Turing 기계에 의해 수행될 수 있음을 설득력 있게 시연했습니다. 1950년에 그는 "컴퓨터가 생각할 수 있는가?"를 출판했습니다. “이 기사는 인공지능을 정의할 뿐만 아니라 인공지능의 가능성도 보여줍니다. 그의 아이디어 중 상당수는 동시대 사람들의 아이디어보다 훨씬 앞서 있었습니다.

위너를 비롯한 사이버네틱스의 창시자, 정보이론의 창시자인 섀넌, 신경사이버네틱스의 창시자이자 다물리학의 창시자인 맥컬로프와 피츠 등은 '컴퓨터'로 알려져 있다. 인공지능의 첫 번째 선구자들이었으며 그들의 이론과 연구는 인공지능 창조의 토대를 마련했습니다. 1950년대에 많은 과학자와 엔지니어들이 이 측면을 탐구했습니다. 1956년 Shen과 McCarthy는 인공 지능 연구에 관한 13개의 논문을 광범위하게 수집하고 "Automata Research"라는 책을 편집했습니다.

1956년 여름, 미국 뉴햄프셔주 다트머스대학교에서 공식적으로 인공지능이라는 이름으로 열린 창의적 모임이 인공지능의 탄생을 알렸다.

이 모임에 참석한 사람은 당시 젊은 수학 조교였으며 현재 스탠포드 대학교 교수였던 매카시와 그의 친구 세 명, 하버드 대학교의 젊은 수학과 신경과학자이자 현재 스탠포드 대학교 교수인 민스키였습니다. MIT, IBM을 비롯해 회사의 정보연구센터장인 로체스터, 벨연구소 정보부 수학연구원인 섀넌, IBM의 무어와 사무엘, MIT의 셀프리지와 솔로메노프 등 12명의 젊은이들이 함께했다. RAND Corporation과 Carnegie Institution of Technology의 Newell과 Simon을 포함한 학자들. 그들은 기계지능 문제를 논의하기 위해 두 달간 여름 학술세미나를 열었습니다. 매카시가 제안한 이후 인공지능이라는 용어가 회의에서 공식적으로 사용되면서 독립적인 학문으로서 인공지능에 대한 연구 방향이 만들어졌다. 따라서 매카시는 "인공지능의 아버지"로 알려져 있습니다.

컴퓨터 지원 소프트웨어 엔지니어링과 객체 지향 프로그래밍은 컴퓨터 자체가 프로그래머를 돕기 위해 가지고 있는 기능을 사용합니다. 그런데 컴퓨터가 프로그램 자체를 작성하게 하면 어떻게 될까요? 이 아이디어는 컴퓨터가 스스로 생각하는 능력을 설명하는 데 사용되는 용어인 인공 지능의 개발에 영감을 주었습니다. 인공지능은 수많은 공상과학소설의 주제로 사용되어 왔으며, 특히 인공지능 '마음'을 탑재한 인간형 로봇에 대한 묘사는 더욱 그렇습니다!

가까운 미래에 로봇 제조와 프로그래밍, 컴퓨터 기술이 계속 비약적으로 발전하면 '인공인간'의 출현이 실제로 코앞으로 다가왔다는 것을 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 이러한 발전과 병행하여 인공 지능은 보다 많은 실용적인 응용 프로그램으로 발전했으며 그 중 가장 일반적인 것은 전문가 시스템입니다. 전문가 시스템은 일련의 규칙을 논리적 순서로 인코딩하여 컴퓨터가 과거 경험을 기반으로 미래 상황을 예측할 수 있도록 합니다. 가장 일반적인 예는 일반적으로 특정 컴퓨터에 "갇혀" 있을 때 나타나는 "보조" 화면입니다. 컴퓨터 프로그램을 시작하면 나타납니다. 과거 경험을 바탕으로 전문가 시스템은 사용자의 어려움이 어디에 있는지 대략적으로 "알고" 유용한 지원을 제공합니다.

인공지능 프로그래밍의 또 다른 예로는 음성 인식, 컴퓨터 지원 소프트웨어 엔지니어링, 자동 기계 제어 등이 있습니다. 인공지능 연구에서 가장 최근의 큰 변화는 신경망의 발전으로, 근거리통신망(LAN)이나 광역통신망(WAN)과는 전혀 관계가 없는 상호작용을 기반으로 시뮬레이션한 컴퓨터 프로그램이다. 동물의 뇌에서. 생물학자들에 따르면, 개별 컴퓨터 세포, 즉 신경 세포 단위는 아무것도 기억하지 못하며 어떤 논리적 반응도 수행하지 않습니다. 오래된 속담처럼, 그들은 다른 신경 세포와 함께 작동해야 합니다. "완전한 개인은 부분의 합보다 낫습니다." "컴퓨터 프로그래밍에서 신경망은 하위 프로그램이 있는 프로그램을 나타내며, 이러한 하위 프로그램은 경험 축적 기능을 갖도록 설계되었으므로 프로그램의 경험이 많아질수록 더욱 강력해집니다. 현재 개발 중인 기능은 다음과 같습니다. 이 분야에서는 아직 명확하지 않지만 미래는 유망합니다.

인공지능 작업의 성공 여부는 첫째, 전문가 시스템 등 많은 상용 제품에 인공지능이 성공적으로 적용됐고, 둘째, 이러한 애플리케이션이 다른 컴퓨터 프로그래밍과 불가분의 관계를 맺었다는 점이다. , 자연어 프로그래밍이나 신경망처럼 아직 상용화에는 많은 논란이 있지만, 이들 인공지능 연구자들은 여전히 ​​학계의 기초 연구실, 컴퓨터 제조, 소프트웨어 업계에서 열심히 일하고 있습니다.