어떤 Python 이미지 처리 라이브러리가 더 좋나요?

1.scikit-image

scikit-image는 numpy 배열에 적합한 오픈 소스 Python 패키지입니다. 연구, 교육 및 산업 응용 분야를 위한 알고리즘과 실용적인 도구를 구현합니다. Python 생태계를 처음 접하는 사람들에게도 매우 간단하고 간단한 라이브러리입니다. 이 코드는 활동적인 자원봉사자 커뮤니티에 의해 작성되었으며 품질이 뛰어나고 동료 검토를 거쳤습니다.

2.Numpy

Numpy는 Python 프로그래밍의 핵심 라이브러리 중 하나이며 배열을 지원합니다. 이미지는 본질적으로 데이터 포인트의 픽셀을 포함하는 표준 Numpy 배열입니다. 따라서 슬라이싱, 마스킹, 팬시 인덱싱과 같은 기본적인 NumPy 작업을 사용하여 이미지의 픽셀 값을 수정할 수 있습니다. 이미지는 skimage를 사용하여 로드하고 matplotlib를 사용하여 표시할 수 있습니다.

3.Scipy

Scipy는 기본적인 이미지 조작 및 처리 작업에 사용할 수 있는 Numpy와 유사한 Python의 또 다른 핵심 과학 모듈입니다. 특히 하위 모듈 scipy.ndimage는 n차원 NumPy 배열에서 작동하는 함수를 제공합니다. 이 패키지에는 현재 선형 및 비선형 필터링, 이진 형태, B-스플라인 보간 및 객체 측정을 위한 기능이 포함되어 있습니다.

4. PIL/베개

PIL은 다양한 파일 형식의 이미지 열기, 조작 및 저장을 지원하는 Python 프로그래밍 언어용 무료 라이브러리입니다. 그러나 2009년 마지막 출시로 인해 개발이 중단되었습니다. 그러나 운 좋게도 모든 주요 운영 체제에서 실행되고 Python 3을 지원하는 적극적으로 개발되고 설치하기 쉬운 PIL 포크인 Pillow가 있습니다. 이 라이브러리에는 포인트 연산, 내장된 컨볼루션 커널 세트를 사용한 필터링, 색 공간 변환 등 기본적인 이미지 처리 기능이 포함되어 있습니다.

5.OpenCV-Python

OpenCV는 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 가장 널리 사용되는 라이브러리 중 하나입니다

. OpenCV-Python은 OpenCV의 Python 버전 API입니다. OpenCV-Python의 장점은 내부 구성 요소가 C/C로 작성되어 효율성이 높을 뿐만 아니라 작성 및 배포가 쉽다는 것입니다. 이는 계산 집약적인 컴퓨터 비전 프로그램을 수행하는 데 좋은 선택입니다.

6.SimpleCV

SimpleCV는 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축을 위한 오픈 소스 프레임워크이기도 합니다. 이를 통해 비트 심도, 파일 형식, 색상 공간 등에 대해 먼저 배울 필요 없이 OpenCV와 같은 여러 고성능 컴퓨터 비전 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 학습 곡선은 OpenCV보다 훨씬 작으며 슬로건은 "Computer Vision Made Simple"입니다.

7.Mahotas

Mahotas는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리를 위한 또 다른 Python 라이브러리입니다. 여기에는 필터링 및 형태학적 연산과 같은 전통적인 이미지 처리 기능뿐만 아니라 관심 지점 감지 및 로컬 설명자를 포함한 특징 계산을 위한 보다 현대적인 컴퓨터 비전 기능이 포함됩니다. 인터페이스는 Python으로 되어 있어 빠른 개발에 적합하지만, 알고리즘은 C로 구현되어 속도에 맞게 조정되었습니다. Mahotas 라이브러리는 빠르고, 코드가 깔끔하며, 종속성이 최소화되어 있습니다.

8.SimpleITK

ITK 또는 통찰력 세분화 및 등록

툴킷은 개발자에게 광범위한 이미지 분석 소프트웨어 세트를 제공하는 오픈 소스 크로스 플랫폼 시스템입니다. 도구

. 그중 SimpleITK는 ITK를 기반으로 구축된 단순화된 레이어로, 신속한 프로토타이핑, 교육 및 해석 언어에서의 응용 프로그램을 홍보하는 것을 목표로 합니다.

SimpleITK는 일반 필터링 작업, 이미지 분할 및 일치를 지원하는 많은 구성 요소를 포함하는 이미지 분석 도구 키트입니다. SimpleITK 자체는 C로 작성되었지만 Python을 포함한 대부분의 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있습니다.

9.pgmagick

pgmagick은 GraphicsMagick 라이브러리를 위한 Python 기반 래퍼입니다. GraphicsMagick 이미지 처리 시스템은 이미지 처리 분야의 스위스 군용 칼이라고도 불립니다. 88개 주요 형식의 이미지 읽기, 쓰기 및 조작을 지원하는 강력하고 효율적인 도구 및 라이브러리 모음을 제공합니다.

10.Pycairo

Pycairo는 이미지 처리 라이브러리 cairo를 위한 Python 번들 세트입니다. Cairo는 벡터 그래픽을 그리기 위한 2D 그래픽 라이브러리입니다. 벡터 그래픽은 크기를 조정하거나 변환할 때 선명도를 잃지 않는다는 점에서 흥미롭습니다. Pycairo는 Python에서 cairo 명령을 호출하는 데 사용할 수 있는 cairo용 바인딩 세트입니다.