제조업은 한 나라의 경제 발전의 기초이다. 현재, 중국 경제는 이미 고속 성장 단계에서 고품질 발전 단계로 전환되었다. 경제의 고퀄리티 발전을 촉진하는 것은 제조업의 질을 높이고 효율을 높이는 버팀목에서 벗어날 수 없다. 현재 인공지능은 이미 새로운 과학기술혁명과 산업변화의 트레이드마크가 되어 급속한 성장세를 보이고 있을 뿐만 아니라, 다른 산업의 변화와 업그레이드를 위한 능력도 제공하였다. "지능+"을 확대하고 제조업의 변화와 업그레이드에서 인공지능의 역할을 충분히 발휘하여 제조업의 품질 변화, 효율성 변화, 동력 변화를 실현하는 것은 중국 제조업의 고품질 발전을 촉진하는 필연적인 요구이다. "지능+제조" 는 소위 "지능+제조" 의 대세로 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인터넷, 5G 등 차세대 정보 기술 및 첨단 제조 기술의 클러스터 혁신, 통합 개발 및 혁신을 포함한 인공 지능을 기반으로 합니다. R&D, 디자인, 공급망, 생산 스마트 제조는' 스마트+제조' 의 표현으로, 통신망을 지탱하고, 스마트 공장을 지탱하고, 주요 제조 과정의 지능을 핵심으로 하고, 엔드-투-엔드 데이터 흐름을 기반으로 하며, 맞춤형 생산을 특징으로 하며, 제조 품질, 효율성 및 효율을 전반적으로 향상시킵니다. 최근 몇 년 동안 우리나라 제조업 발전은 요소 원가 상승, 낙후생산능력 과잉, 총요소 생산성 향상 무기력 등 일련의 문제에 직면해 있다. 한편 기존의 관리 모델과 생산 방식은 빠른 시장 변화와 개인화되고 다양한 시장 수요를 충족시킬 수 없습니다. 인공지능 기술은 인터넷에 이어 가장 파괴적인 기술로 제조업의 새로운 변화를 위한 새로운 계기를 제공한다. 첫째, 인공지능 기술의 응용은 반복적인 육체노동으로부터 노동자를 해방시킬 뿐만 아니라 정신노동을 대신해 디지털화된 형식으로 인류지식의 전승과 보급을 실현할 수 있다. 예를 들어, 기술 근로자의 행동에 대한 큰 데이터 분석을 통해 경험을 명시, 표준화, 소프트웨어화하여 인간 기술의 효율적인 재사용을 실현할 수 있습니다. 둘째, 인공 지능 시스템은 판매, 애프터, 사용자 평가, 광고에 대한 잠재 사용자의 반응, 사용자의 실시간 사용 등에 대한 통합 분석을 통해 사용자 선호도를 판단하고, 잠재적 수요를 발견하고, 판매 추세를 정확하게 예측하며, 제품 설계 및 생산 일정을 보다 잘 안내할 수 있습니다. 인공지능 기술을 통해 신속하게 제품 원형을 구축하고, 자원을 동적으로 할당하고, 제품 출시 시간을 크게 단축하고, R&D 비용을 절감할 수 있습니다. 셋째, 인공 지능 기술은 생산 라인을보다 유연하게 만들뿐만 아니라 적응, 자기 인식, 자기 결정, 자기 학습, 자기 최적화 능력을 개발하여 사용자 중심 생산을 실현하고 재고를 최소화하며 낭비를 제거합니다. 사용자는 디지털 플랫폼을 통해 제품 매개변수나 모듈을 직접 선택하거나 직접 제품 설계에 참여하거나 인공 지능 시스템에 의해 개인화된 권장 설계를 제공하여 지능적이고 유연한 생산 라인을 통해 저렴한 맞춤형 구성을 수행할 수 있습니다. 넷째, 사물인터넷 센서와 실시간 수집 전송 생산 설비의 지능 분석을 통해 생산 공정 매개변수를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 에너지와 물소비를 절약하고 수율을 높일 수 있다. 또한 장비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고장을 적시에 경고하고, 유지 관리를 실시하고, 가동 중지 시간 손실을 줄일 수 있습니다. 다섯째, 제조 기업과 상류 공급자, 하류 서비스 업체 등 상업 생태계 기업의 데이터 연결을 통해 정보-물리적 시스템의 수평적 융합을 실현하다. 지능형 분석을 통해 전체 비즈니스 생태계는 시장 변화에 신속하고 효율적으로 대응하여 공급망 최적화를 실현할 수 있습니다. 여섯째, 클라우드 연결을 통해 또는 훈련된 인공지능 시스템을 제품에 내장하면 제품이 자연어, 제스처 등을 통해 사용자의 지시에 응답할 수 있을 뿐만 아니라 지능형 플랫폼을 기반으로 풍부한 부가 가치 서비스를 제공할 수 있습니다. 제품 제공에서' 제품+서비스' 제공으로의 조합 전환을 실현하다. 결론적으로, 현재 글로벌 제조업은 지능시대로 가속화되고 있으며, 인공지능 기술이 제조업 경쟁력에 미치는 영향이 커지면서 제조업에 심각한 변화를 가져올 것이다. 적극적으로' 지능+'을 확대하고 제조업의 변화와 업그레이드를 위한 능력을 부여하는 것은 스마트시대가 제조업의 고퀄리티 발전을 촉진하는 정당한 의미다. 현재 인공지능은 이미 국제 경쟁의 새로운 초점이 되었으며, 세계 주요 국가들은 핵심 기술, 최고의 인재, 표준을 중심으로 배치를 강화하여 새로운 국제 과학 기술 및 산업 게임에서 선두를 차지하려고 시도하고 있다. 우리나라 인공지능 산업은 시작이 늦었지만 국가는 인공지능 발전을 매우 중시하며,' 차세대 인공지능 발전계획',' 차세대 인공지능 산업 발전 촉진 3 년 행동계획 (20 18-2020)' 등의 정책조치를 내놓고 시행해 인공지능 산업의 빠른 발전과 통합을 추진했다. 올해의' 정부 업무 보고서' 는' 지능+'확장을 더욱 강조하여 제조업의 변화와 업그레이드를 위한 능력을 부여한다. 현재 우리나라의 인공지능 전체 수준은 세계 1 위 방진에 있다. 과학 기술 혁신의 우세, 방대한 데이터 우세, 거대한 시장 우세, 기업이 유기적 융합을 적극적으로 추진하여 우리나라가' 지능+'을 확대하고 제조업의 지능화 업그레이드를 촉진하는 독특한 우세를 형성하였다. 첫 번째는 기술 혁신의 장점입니다. 기초 R&D 수준에서 중국 인공지능 과학 논문 발표, 인용, 특허는 전 세계에 있다. 기술 지원 방면에서 컴퓨팅 능력은 인공지능 발전의 중요한 버팀목이다. 우리나라의 초산산이 여러 해 연속 세계 1 위를 차지했으며, 각지에 대량의 초산센터와 클라우드 컴퓨팅 센터가 설립되어 클라우드 컴퓨팅 기업이 세계 선두에 있다. 응용 차원에서 중국의 컴퓨터 시각, 음성 인식 등 인공지능 하위 산업은 잘 발전하여 산업 규모와 기술 수준이 세계 1 위 단계에 있다. 두 번째는 방대한 데이터의 장점이다. 중국은 제조업 대국이자 인터넷 대국으로 인구가 많고, 데이터 양이 많고, 데이터 표시 비용이 낮다. 최근 몇 년 동안, 첨단, 자동화, 지능형 장비의 상당수는 제조 산업에 대 한 고품질의 데이터를 축적 하 고 인공 지능 기술의 개입을 가속화 하기 위한 좋은 토대를 제공 하기 위해 사용 되었습니다. 세 번째는 거대한 시장 이점입니다. 중국은 세계에서 가장 완전하고, 규모가 크고, 공업시설이 가장 완비되고, 기업 수가 가장 많은 제조업을 보유하고 있어 인공지능과 제조업의 심도 있는 융합을 위한 풍부한 응용 장면과 넓은 응용 공간을 제공한다. 넷째, 기업은 적극적으로 추진한다. 인공지능 애플리케이션 수요가 폭발적으로 증가하면서 BAT 를 대표하는 국내 인터넷 거물들이 앞서면서 기초기술 개발, 오픈소스 오픈 플랫폼 구축부터 산업애플리케이션에 이르는 완벽한 생태계를 구축하기 시작했다. 우후죽순처럼 쏟아져 나오는 인공지능 혁신업체들이 중점 분야에 초점을 맞추고 있다. 우리나라 인공지능 기술 연구 개발과 산업 응용이 급속히 발전하여 전반적으로 어느 정도의 선제 우세를 가지고 있지만 인공지능 부능 제조업을 제한하는 요소가 여전히 존재한다는 것을 분명히 해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업, 산업) 첫째, 과학 기술 혁신의 포괄적 인 영향은 여전히 ​​높지 않습니다. 예를 들어 칩 분야에서는 국내 칩 디자인 회사들이 쏟아져 나왔지만 핵심 알고리즘, 기술 프레임워크, 오픈 소스 생태 혁신 등에서 여전히 취약하다. 둘째, 제조업의 높은 복잡성은 지능형 업그레이드의 난이도를 증가시켰다. 셋째, 제조업이 투입한 인공지능 투입이 부족하다. 인공지능 산업화가 급속히 추진되면서 대량의 자본이 유입되었다. 그러나 제조업은 인공지능의 가장 잠재력이 있는 발전 분야 중 하나로 인공지능에 대한 자금 투자가 상대적으로 적다. 게다가, 학제 간 인재의 부족도 제조업의 지능화 향상을 제한한다. 이러한 문제들은 우리의 높은 중시를 받을 만하다. "지능+"제조 산업의 고품질 발전을 지정하는 방법? 실제 작업에서' 지능+'능력 제조업의 변화와 업그레이드는 인공지능이 제조업에서 광범위하게 응용되는 것을 기초로 한다. 지능형 시대에 제조업의 고품질 발전을 촉진하는 것은 본질적으로 기술의 응용이 아니라 전체 제조업 발전 모델의 근본적인 변화이며 정부, 산업, 학계의 노력이 필요하다. 첫째, 관련 부처가 제조업 인공지능 기술 로드맵을 편성하고, 기업과 투자자들이 제조업 인공지능 기술의 발전 추세, 산업 발전 현황, 미래 발전 추세를 적시에 정확하게 이해할 수 있도록 정기 개정 메커니즘을 마련할 것을 제안한다. 둘째, 제조업 분야의 인공지능 기술 R&D 및 선진 모델 보급을 추진하기 위해 시범 시범을 적극 실시할 것을 제안한다. 이 단계에서는 먼저 인공지능이 착지한 프로세스 최적화, 품질 향상, 에너지 절약, 운영 및 유지 관리 분야에서 성숙한 솔루션을 추출하여 응용 프로그램을 확대할 수 있습니다. 셋째, 표준 체계를 구축하여 데이터 표준화 및 통합 프로세스를 가속화할 것을 권장합니다. 영업 비밀과 데이터 보안을 바탕으로 상호 연결 및 데이터 공유가 가능합니다. 넷째, 인공지능 발전이 전통적인 법규와 윤리에 미칠 수 있는 충격과 도전을 막기 위해 가능한 한 빨리 응용안전과 윤리와 관련된 업계 표준을 연구하고 개발하는 것이다. 다섯째, 인재 양성 체계를 개선하다. 이 과정에서 고교가 인공지능 교육 내용을 넓히고' 인공지능 +X' 복합전공을 형성하는 새로운 양성 모델을 장려해야 할 뿐만 아니라 지식경제와 지능사회의 요구에 맞는 평생학습 및 취업훈련 체계를 구축해야 한다. 고교, 직업학교, 사회화 교육기관이 인공지능 기술 훈련을 실시하고, 종사자들의 인공지능 기술에 대한 이해와 응용능력을 높여야 한다.