Infobright 는 고유한 특허 지식 그리드 기술을 기반으로 하는 열 데이터베이스입니다. Infobright 는 열 저장 방식, 고강도 데이터 압축 및 최적화된 통계 계산 (sum/avg/group by 와 유사) 을 도입한 오픈 소스 MySQL 데이터 웨어하우스 솔루션입니다. Infobright 는 MySQL 을 기반으로 하지만 MySQL 이 없어도 설치할 수 있습니다. 왜냐하면 하나 가지고 있기 때문입니다. Mysql 은 논리적 계층과 물리적 스토리지 엔진으로 크게 나눌 수 있습니다. Infobright 는 주로 스토리지 엔진을 구현하지만 스토리지 논리가 관계형 데이터베이스와 본질적으로 다르기 때문에 InnoDB 처럼 MySQL 에 플러그인으로 직접 연결할 수 없습니다. 논리 계층은 MySQL 의 논리 계층과 자체 최적기입니다.

Infobright 기능

이점:

대용량 데이터의 쿼리 성능은 강력하고 안정적입니다. 백만, 천만, 억 레코드 조건에서 동일한 선택 쿼리 문이 MyISAM, InnoDB 등 일반 MySQL 스토리지 엔진보다 5 ~ 60 배 빠릅니다. 효율적인 쿼리는 주로 특별히 설계된 스토리지 구조에 따라 쿼리 최적화에 의존하지만, 여기서 최적화의 효과는 데이터베이스 구조 및 쿼리 문 설계에 따라 달라집니다.

저장된 데이터의 양: 테라바이트 데이터 크기, 수십억 개의 레코드. 데이터 스토리지는 주로 고속 데이터 로드 도구 (100 G/ h) 와 높은 데이터 압축비 (>; 10: 1)

높은 데이터 압축률: 평균 데이터 압축비가 10: 1 이상에 이를 수 있다고 합니다. 40: 1 까지 도달할 수 있어 데이터 저장 공간을 크게 절약할 수 있습니다. 높은 데이터 압축률은 주로 열 스토리지와 특허 출원 중인 유연한 압축 알고리즘에 따라 달라집니다.

열 기반 저장 영역: 인덱스 및 분할 영역이 없습니다. 데이터 양이 많더라도 조회 속도가 빠르다. 데이터 웨어하우스에서 컬렉션 없이 대량 데이터를 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 색인화할 필요가 없으므로 색인 유지 관리 및 데이터로 색인 확장 문제를 방지할 수 있습니다. 각 열의 데이터는 블록으로 압축되고, 각 지식 있는 그리드 노드는 인덱스 대신 블록에 통계를 기록하여 검색 속도를 높입니다.

복잡한 합산 쿼리에 신속하게 응답: SUM, COUNT, AVG, GROUP BY 와 같은 복잡한 분석 SQL 쿼리에 적합합니다.